模式识别中精确定位之垂直和水平投影

在模式识别中常用垂直投影和水平投影对目标物进行精确投影，以便于后期的分割。

示例：

（1）（2）（3）

对上图一中“静”精确定位，字体行书刚好将它为连通。（若如不是连笔，后期分割可能将“青”和“争”分开）

从图（2）可知：从第三白色部分即可定位出“静”字的宽度，

从图（3）：即可定位出“静”字的高度。

垂直投影和水平投影代码：

<pre name="code" class="cpp">// Vertical_gray_projection.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{IplImage * src=cvLoadImage("1.bmp");IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);IplImage *img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);cvSmooth(src,src,CV_BLUR,3,3,0,0);cvCvtColor(src,img,CV_BGR2GRAY);cvThreshold(img,dst,50,255,CV_THRESH_BINARY);IplImage* paintx=cvCreateImage( cvGetSize(dst),IPL_DEPTH_8U, 1 );IplImage* painty=cvCreateImage( cvGetSize(dst),IPL_DEPTH_8U, 1 );cvZero(paintx);cvZero(painty);int* v=new int[dst->width];int* h=new int[dst->height];memset(v,0,dst->width*4);memset(h,0,dst->height*4);int x,y;CvScalar s,t;//可以用来存放4个double数值的数组，一般用来存放像素值（不一定是灰度值哦）的，最多可以存放4个通道的/*typedef struct CvScalar{double val[4];}CvScalar;*///垂直投影for(x=0;x<dst->width;x++){for(y=0;y<dst->height;y++){s=cvGet2D(dst,y,x); //cvGet2D() 的函数原型是 : CvScalar cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1); //函数返回的是一个CvScalar 容器，其参数中也有两个方向的坐标，//但跟我们平常习惯的坐标不一样的是，idx0代表是的行，即高度，对应于我们平常坐标系的y,//idx1代表的是列，即宽度，对应于我们平常坐标系的x，cvSet2D() 也类似。        //printf("area == %lf\n",s);if(s.val[0]==0)v[x]++;  }       }for(x=0;x<dst->width;x++){for(y=0;y<v[x];y++){      t.val[0]=255;cvSet2D(paintx,y,x,t);}       }//水平投影for(y=0;y<dst->height;y++){for(x=0;x<dst->width;x++){s=cvGet2D(dst,y,x);  if(s.val[0]==0)h[y]++;  }}for(y=0;y<dst->height;y++){for(x=0;x<h[y];x++){            t.val[0]=255;cvSet2D(painty,y,x,t);    }       }cvNamedWindow("二值图像",1);cvNamedWindow("垂直投影",1);cvNamedWindow("水平投影",1);cvShowImage("二值图像",dst);cvShowImage("垂直投影",paintx);cvShowImage("水平投影",painty);cvWaitKey(0);cvDestroyAllWindows();cvReleaseImage(&dst);cvReleaseImage(&paintx);cvReleaseImage(&painty);return 0;
}

效果图：上图（1）（2）（3）

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