1. Python基础介绍

初识Python

官网：Welcome to Python.org

Python文档下载地址：Our Documentation | Python.org

入门

Python 就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用 Python 开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。Python常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地集成在一起。常见的一种应用场景是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面）。

应用

Python是一种跨平台编程语言，理论上，Python可以运行在任何操作系统平台上。目前最常用的操作系统平台是Windows、Mac OS X和Linux。毫无疑问，这3个平台都会成为Python的主战场。

Python的简单易学、众多第三方程序库，以及运行速度快等特性让Python的应用领域异常广泛。Python的应用领域主要有以下几个方面。

Linux/Unix运维
命令行程序开发
GUI程序开发（PyQt 、Kivy等）
Web程序开发（Django等框架）
移动App开发（PyQt 、Kivy等）
服务端程序开发（基于Socket等协议）
网络爬虫（为搜索引擎、深度学习等领域提供数据源）
数据分析
深度学习
科学计算

版本

当前最新版本3.7.x

评价/感悟

1、python入手比C/C++快的多。

C/C++需要几年时间方才上手，python可以迅速上手，6-12个月即可以应用python做项目开发。

2、作为机器学习、人工智能、前端开发、脚本编程，python是务必要掌握的一门语言。

对个人发展来说，研究方向侧重于数据处理、算法、控制，C/C++，再加上python，基本上足够了。其他如C#、JAVA用到再学一下基本语法知识，然后尽快上手做项目。

3、python入门虽然快，但越往后面越难，这其实不是python的问题，而是涉及到：

（1）计算机基础知识：操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库

（2）具体项目（算法、控制、图像信号）

计算机本身是个庞大的系统，各种语言用到最后其实都是计算机、项目本质的竞争，已经超脱了语言层面

4、学习急不得，慢即是快，快即是慢。

只要每周坚持3-4天，每天有1-2小时的学习运用，2-3年成为熟手，3-5年成为高手，5-10年成为专家。这是任何一门计算机语言的成长路线，不会有多大的差别。

基础

Python语言程序代码的编译和运行过程如下图所示。

2. Python安装

参考：Python从菜鸟到高手（1）：初识Python_一个被知识诅咒的人-CSDN博客_初识python

搭建Python开发环境

安装Python基础环境

下载地址：Download Python | Python.org

注意：操作系统适用版本，现在3.8.7适用于win7，之后版本可能适用于win8以上，不合适的版本是安装不上的

下载64位的，安装时选择上述选项，指定环境变量。安装好后，执行如下

这里是进入python的REPL环境，可以编写单行脚本交互方式编程，查看结果，Ctrl+z，是退出。

安装Anaconda Python开发环境

下载地址：Anaconda | Individual Edition

安装PyCharm

下载地址：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

使用PyCharm

配置PyCharm

菜单File->Settings

pip安装应用模块

>pip --version

升级pip

>python -m pip install --upgrade pip

常用的组件模块安装

一般使用pip工具安装

>pip install requests

说明：HTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。

>pip install lxml

lxml-4.3.3

说明：lxml是用 Cython 实现的，而且增加了很多实用的功能，可谓爬虫处理网页数据的一件利器。lxml 大部分功能都存在 lxml.etree中

>pip install pyquery

cssselect-1.0.3 pyquery-1.4.0

说明：网页解析

>pip install opencv-python

numpy-1.16.3 opencv-python-4.1.0.25

说明：人脸识别、机器识别、动作捕捉

3. 编码实现案例

网络抓取图片

参见：Python实现网络图片抓取_yan_dk的专栏-CSDN博客_python抓取图片

人脸识别

参见：Python实现人脸识别_yan_dk的专栏-CSDN博客_python人脸识别

语音识别

参见： Python实现语音识别_yan_dk的专栏-CSDN博客_python语音识别

自动化运维

参见：CSDN

3. Linux中Python的使用

Linux新版本中默认支持python

系统环境：Centos7.4

查看python环境

#python --version

运行python脚本

python程序可以直接在linux环境中运行，但有中文字符集的问题，若代码中包含中文，运行时会报错。

python脚本Test.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#上述代码，在linux环境中可以支持显示中文，不报错
print("hello world.世界，你好。")

# python /study/python/test/Test.py

python脚本运行成功。

持续完善，待续...

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