“人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。”（薛定谔《生命是什么》）

“努力很辛苦，但躺下真的好舒服。”

薛定谔说：人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为食。

这是另一个只有少数人知道并值得我们记住的真理。

熵增定律完整表述：

一个孤立热力学系统中，无外力作用下，熵永不减小。如果过程是可逆的，则其熵不变，如果过程不可逆，则熵增加。
这是源于一位德国人克劳修斯在1854年提出的概念：不可能把热量从低温物体传向高温物体而不引起其它变化。也正是著名的“热力学第二定律”。

德鲁克把熵引入管理学：管理要做的只有一件事情，就是如何对抗熵增。

“熵增定律”最关键的洞察在于：宇宙中的复杂程度总是在增加，万物总是趋向于向低的能态转变。

比如房间总是不自觉的从整洁有序到混乱无序，因为让它变混乱的方法远远比变得整洁简单。

熵永远在增加，事物总是趋向于从有序到无序，放到整个宇宙中来看，所有恒星都耗尽燃料死亡，质子衰变，黑洞融合、蒸发，抵达宇宙的尽头——热寂。时间有了箭头，并指着混乱无序方向。

绝望中的希望是：即使整个宇宙总是在熵增，但某个区域内可以实现熵减。

雷·库兹韦尔在《机器之心》中谈及何为智能，他赞成一种说法：“智能就是在混乱中发现秩序的能力”。本质上，智能是对人类思维过程的模拟。

反过来，学习、使用知识的能力和智能类似，而智能的一个重要学习方法是“模型化”。

人类对事物的认识，正是在头脑中建模的一个过程，人脑根本无法存储大量的无序信息，因此需要不停的在庞大的知识库里寻找规律，总结经验，形成模型，模型帮助我们更清晰的认识世界。

模型的好处在于可重复利用，构建出科学的模型后能够以不变应万变，并且相对于普通机器来说，人类的优势是“迁移学习”能力，即如果该模型在自然科学领域表现很好，那么也可能在社会科学领域应用，举一反三，融会贯通。

道家所谓：一生二，二生三，三生万物。

而构建思维模型的方法，又可引出金字塔原理、分类学、多元思维模型等具体理论，这里就不展开了，看多了就会发现说的都是一件事，即强调分类、整理、归纳的能力，以形成完善的知识体系，当然真正用起来需要大量的刻意练习。

更值得一提的是，我们不能只有简单的几种模型，而是尽可能多维度、跨学科的构建模型，否则我们都只是管中窥豹，陷入“自我”的误区。