python mel

直接调用librosa做mel谱的变换

signal = soundfile.read(wav_dir, fs)
melspec = librosa.feature.melspectrogram(signal, sr=22050,n_fft=2048, hop_length=512, #是skip的长度，不是重叠的长度n_mels = 64)   # mel得到的fbank的长度
logspec = librosa.logamplitude(melspec)#计算log mel

得到的melspec的维度是（n_mel, wav_length)
做一个矩阵转制 melspec.T
fbank经过DCT变换得到的是mfcc

ref: 有比较完整的前端处理方法https://github.com/ZhihaoDU/speech_feature_extractor/blob/master/feature_extractor.py

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