英文翻译为德文SDK

机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。
它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。
同时，机器翻译又具有重要的实用价值。随着经济全球化及互联网的飞速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面起到越来越重要的作用。

SDK算法：

2017 年，Google机器翻译团队在其发表的论文Attention Is All You Need中，
提出了用于完成机器翻译（Machine Translation）等序列到序列（Seq2Seq）学习任务的一种全新网络结构——Transformer。
Tranformer网络完全使用注意力（Attention）机制来实现序列到序列的建模，并且取得了很好的效果。
本SDK模型包含6层的transformer结构，在WMT’14 EN-DE数据集进行了预训练。
导入后可直接用于预测，提供了英文翻译为德文的能力。

运行例子 - TranslationExample

运行成功后，命令行应该看到下面的信息:

...
# 需要翻译的英文句子
[INFO ] - input Sentence: What are you doing now?# 翻译结果，按置信度排序：
[INFO ] - T0:  Was tun Sie jetzt ?
[INFO ] - T1:  Was machen Sie jetzt ?
[INFO ] - T2:  Was tun Sie nun ?
[INFO ] - T3:  Was machen Sie nun ?
[INFO ] - T4:  Was unternehmen Sie jetzt ?

Git地址：

https://github.com/mymagicpower/AIAS
https://gitee.com/mymagicpower/AIAS

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人工智能Java SDK：英文翻译为德文

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