助力零售业降本增效，零售业相关场景RPA应用
目前全球企业正处于数字化转型阶段，零售企业也不例外。随着市场规模的扩大，业务规模的猛增，零售行业的业务流程变得愈发繁琐，其所涉及的交易数据量也将持续攀升。
近年商业环境错综复杂，加之人力成本不断飙升，零售企业为此承受的压力徒增。
据麦肯锡公司的数据显示，零售或快速消费品（CPG）行业中超过一半以上（54％）的工作有可能将被自动化所替代。而零售自动化市场预计将从2017年的87.9亿美元，增长到2022的年140.3亿美元。
零售企业如何迎接下阶段机器人自动化的时代，降本增效，增强市场竞争力？
国外零售巨头已率先拥抱RPA
如今，RPA已被越来越多的零售企业认可，在降低零售企业运营成本、提高业务效率方面取得显著成效。
亚马逊（Amazon）的RPA应用
2019年5月，全球零售巨头亚马逊在其仓储、客服、售后等部门部署了RPA流程自动化机器人，替代了1300个工作职位，为亚马逊节省大量的工作时间和人力资源成本。两个月后，亚马逊又宣布投入7亿美元以帮助集团内部约10万名员工进行包括数据科学、RPA、人工智能等新技能的培训，旨在扩大RPA的普及和推广，帮助员工提升自身技术，以便更好地融入机器人自动化时代。
沃尔玛（WalMart）的RPA应用
沃尔玛使用RPA+AI，实时监控零售店铺。随着零售市场竞争的加剧，世界零售巨头沃尔玛正在将RPA（机器人流程自动化）、AI（人工智能）、ML（机器学习）等技术应用到实体店中，以更有效的数字化技术进行管理，并使客户购物体验更加愉快。沃尔玛已经在美国佛罗里达州的塔拉哈西的市中心直营店，推出了智能零售实验室。
三得利（Suntory）的RPA应用
日本公认的酒水软饮类零售龙头，三得利集团也开始应用RPA，提高生产力和企业未来竞争力。RPA解决方案能有效减少以往人工操作所产生的错误数据和响应延迟，节省员工大量时间，释放人力，使其能够承担更多人性化任务。除了在总部建立RPA服务中心外，三得利还相继在其亚洲子公司（新加坡、泰国、越南等）实施流程自动化方案。
RPA助力零售行业
RPA通过种种技术优势，正在改变零售行业的游戏规则。RPA的出现，能够有效控制并改善商业流程，优化零售企业供应链，解决传统业务流程难以承受过高业务量等难题。为企业节省成本，提高生产力，增强客户体验。
零售业中适用RPA的流程特性
业务量大：零售业务每天的交易量大。
规则明确：日常操作性流程中有大量操作是基于明确规则的。
成熟度高：零售业是一个成熟的行业，大多数业务流程都是标准化的，不易改变。
复杂度高：零售价值链中的诸多任务可分解成相对简单的顺序任务。
系统软件多：零售业通常在门店管理、电商业务等领域采用不同的系统平台，这些系统间的对接联系需要考虑灵活性。
零售业应用RPA的6大场景
1、贸易促销
作为零售行业的一大支出项，该流程涉及大量手动操作，同时基于电子表格，需要持续的数据收集和分析。RPA可以提高快速准确跟踪和分析促销活动的能力，同时消除人为错误并提高效率。
2、销售分析
由于每天要分析和处理大量销售数据，员工需要提高工作效率，尽快完成工作。RPA可提供全面的审计和实时洞察，帮助零售商和供应商进行更有效的分析，以最大限度地提高销售机会。
3、资金管理
RPA机器人可帮助员工进行自动化数据处理（如：获取银行账户流水记录及账户余额、银行回单收集与分析、制作资金报表等），从而对每家店铺的资金进行有效管理，以便及时掌握所有零售商铺的资金往来情况。
4、账务处理
部署RPA帮助企业完成各种销售模式的账务处理（包括账务底稿下载、账务凭证制作和入账等），缩短账务处理过程的整体时间，让财务人员将更多精力投入于财务分析等需要高级分析的工作中。
5、数据核对
零售业的财务人员每天要对众多店铺不同销售渠道的销售数据进行核对，不仅费时费力还容易出错。RPA可自动从内部销售系统下载每天的销售数据，从各支付平台下载每家店铺的收入报表，再进行数据核对，找出异常，减轻员工工作量，实时监控各店销售数据情况，确保数据准确性。
6、供应链管理
以往供应链成本计算，需要员工手动计算不同地区或国家的众多账户的供应链成本。处理的数据量大，容易出现输入错误。RPA机器人可以在Excel中处理与供应链相关的事务，并将处理后的数据直接传输到SAP中。其还允许员工直接使用已处理的数据计算成本，减少了整个流程中的手动工作和不准确性。
不只是国外零售巨头，国内的大型零售商如今也在积极部署RPA，比如阿里、苏宁等。作为零售行业的未来，RPA平台在零售企业的落地速度将会进一步加快。而零售商为了抓住下一波零售风口，也势必会将RPA纳入企业数字化转型的首选。
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