Google Play A/B测试无从下手？你想知道的都在这里

对于出海应用来说，除了通过推广来获取下载量，另一种零成本的方法就是通过提高商店详情页的转化率来提升App的下载量。

Icon、截图、视频等元素对于下载转化率来说非常重要，口说无凭，如何用数据说话？Google给我们提供了现成的工具。我们可以在Google Play控制台中直接使用A/B测试，不断优化详情页的元素来提升页面的转化率，获得更多下载。

01 哪些元素可以进行A/B测试？

除了标题以外，icon、置顶大图、屏幕截图、宣传视频、简短描述、完整描述都能测试。其中图片可以进行全球性测试，简短描述和完整描述只能在单个国家进行测试。

02 如何设置A/B测试？

在Play控制台的左侧列表中，点击商店发布-商品详情实验-新实验，就可以新建一个A/B测试。实验类型

如果要测试图片元素并且应用没有做本地化，则选择默认图片实验。否则就选本地化实验，本地化实验一次最多可以测试5种语言。

这里可能会遇到一个问题——设置了全球，出现以下提示：原因是你给其他语言的图片素材做了本地化，例如，你的应用默认语言为英语，同时法语、德语也做了本地化。如果你的实验类型选择默认图片实验，那该测试仅针对使用英语的用户群体。

实验变体

最多可以添加4个变体，也就是说目前的版本加上3个新的变体。

受众群体

如果你设置60%的百分比，并且新增了3种不同的变体，那么这三种变体都将有20%的用户能看到，而剩下40%的用户会看到当前版本。如果你的App流量不够大，建议只新增一种变体并设置50%的百分比。

测试元素

官方建议一次可以测试1-2种元素，不过小编还是建议一次只测试一种元素。

03 什么时候能出结果？

至少运行3-7天，当然也要看应用的流量。一般情况下，实验的运行时间越久，收集的数据越多，变体的效果范围就越窄、越准确。

如果连续三天带来很明显的负面结果，则可以直接停止测试。毕竟不好的变体会拉低总体的转化率，特别是在app流量较大的情况下，损失会更大。

04 如何查看实验结论？

看下图的测试结果，首先我们要搞懂90%置信区间是什么？Google的解释是：

预计随着时间变化，该变体有90%几率会在所显示的范围内出现效果。但由于该范围基于变体的效果，这些数据在实验期间会有所变化。

举个例子：某个变体的效果范围是-2% - 18%，效果变化最有可能的值是两者的中间值：8%。当然这并不意味着安装量就一定能提高8%，还是会有所浮动的。还有另外10%的几率，效果会低于-2%或高于18%。

如果最终结果显示变体没有带来很高比例的提升，甚至是带来负面影响，则应该保持现有版本，换素材重新做实验。

还有一点需要注意的是：在应用了能带来更大转化率的变体之后，你可能会发现实际转化率并没有变化。这是因为下载数据不会1-2天内马上看到效果，需要等待一段时间。

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