改进YOLOv7-Tiny系列:首发改进结合BiFPN结构的特征融合网络,网络融合更多有效特征,高效涨点
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前 言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法.此后的系列文章,将重点对YOLOv7 ...
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前 言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLO,已经集合了大量的trick,但是在处理一些复杂检测问题的时候,还是容易出现错漏检的问题.此后的系列文章,将重点对YOLOv8.YOLOv7以及YOL ...
- [YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.21]CNN+Transformer——主干网络替换为又快又强的轻量化主干EfficientFormer
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- [YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.20]Involution新神经网络算子引入网络
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- [YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.7]损失函数改进
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前 言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5.v7系列算法,已经集合了大量的trick,但是在处理一些复杂背景问题的时候,还是容易出现错漏检的问题.此后的系列文章,将重点对YOLO系列算法的 ...
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