python：talib 计算 SAR 求发出买入信号日期

talib_sar.py 求买入信号发出日期

Buy:买入，close:收盘价，rate:收益率

# -*- coding: utf-8 -*-
import os, sys
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import talibif len(sys.argv) ==2:code = sys.argv[1]
else:print('usage: python talib_sar.py stockcode ')sys.exit(1)if len(code) !=6:print('stock code length: 6')sys.exit(2)df = ts.get_k_data(code)
if df.empty ==True:print(" df is empty ")sys.exit(2)df = df[ df['date'] > '2021-01-01']
if len(df) <10:print(" len(df) <10 ")sys.exit(2)#df = df.resample('B').ffill()
print(df.tail())
# SAR，Stop and Reverse，是 Welles Wilder发明的，SAR是一个基于价格/时间的指标.
sar = talib.SAR(df.high, df.low, acceleration=0.02, maximum=0.2)
print(sar.tail(5))
close = df['close'].values
# 过滤阀值
glv = close[-10]*0.05
# 求发出买入信号日期
for i in range(-30,0):if (sar.iloc[i-1] - sar.iloc[i]) > glv:print(df[i:i+1])print('Buy {0} ,close:{1} , rate: {2:.2f}%'.format(close[i],close[-1],(close[-1]/close[i]-1)*100))df['ma10'] = df['close'].rolling(window=10).mean()
df.index = pd.to_datetime(df.date)
#print(df.tail(5))
# 画股票收盘价图 , SAR 散点图
df[['close','ma10']].plot(grid=True, title=code)
plt.plot(df.index, sar, '.',c='black', label='sar')
plt.legend(loc='best', shadow=True)
plt.show()

运行 python talib_sar.py 股票代码

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