目录

  • 一、Zookeeper内部原理
    • 1.1 节点类型(Znode)
    • 1.2 Stat结构体
    • 1.3 监听器原理
    • 1.4 选举机制
    • 1.5 写数据流程
  • 二、最后
  • 三、参考链接

一、Zookeeper内部原理

1.1 节点类型(Znode)

持久:客户端和服务器断开后,创建的节点不删除。
1)普通持久节点
2)带序号的持久节点(序号zookeeper自己维护)

短暂:客户端和服务器断开连接后,创建的节点自己删除。
1)普通短暂节点
2)带序号的短暂节点(序号zookeeper自己维护)

1.2 Stat结构体

描述每个ZNode的状态信息

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] stat /zookeeper
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -2
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 2

(1)czxid-创建节点的事务zxid
每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳,也就是ZooKeeper事务ID。
事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid,如果zxid1小于zxid2,那么zxid1在zxid2之前发生。
(2)ctime - znode被创建的毫秒数(从1970年开始)
(3)mzxid - znode最后更新的事务zxid
(4)mtime - znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)
(5)pZxid-znode最后更新的子节点zxid
(6)cversion - znode子节点变化号,znode子节点修改次数
(7)dataversion - znode数据变化号
(8)aclVersion - znode访问控制列表的变化号
(9)ephemeralOwner- 如果是临时节点,这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0。
(10)dataLength- znode的数据长度
(11)numChildren - znode子节点数量

1.3 监听器原理

1、原理

首先要有一个main()线程
在main线程中创建zookeeper客户端,这时就会创建两个线程,一个负责网络连接通信(connect),一个负责监听(listener)
通过connect线程将注册的监听事件发送给zookeeper
在zookeeper的注册监听列表中将注册的监听事件添加到列表中
zookeeper监听到有数据或路径变化,就会把这个消息发送
listener线程内部调用了process()方法

2、常见的监听

监听节点数据的变化:get path
监听子节点增减的变化:ls path

1.4 选举机制

1.4.1 ZAB协议:

ZAB 协议是为分布式协调服务 zookeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。ZAB 协议包括两种基本的模式:崩溃恢复 和 消息广播。

当集群刚启动时,会先选举 leader。然后集群中的 follower 服务器开始与新的 leader 服务器进行数据同步,当集群中超过一般机器与该 leader 服务器完成数据同步之后,推出恢复模式到广播模式。此时开始接收客户端的消息处理。

基于消息传递且保证数据一致性的一种算法(协议)

协议目标:

1、没有leader的情况下选举leader
2、有leader的情况,去尽可能保证数据一致。

1.4.2 zj集群
(1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
(2)Zookeeper 虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。

1.4.3 机制概念
1、Serverid: 服务器id
比如有三台服务器,编号分别是1,2,3
2、Zxid:数据ID
服务器中存放的最大数据ID :值越大说明数据越新,在选举算法中数据越新权重越大。
3、Epoch:逻辑时钟
或者叫投票的次数,同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加,然后与接收到返回的投票信息的数值相比,根据不同的值做出不同的判断。
4、Server状态:选举状态

  • LOOKing:竞选
  • FOLLOWING:随从状态
  • OBSERVING:观察状态,
  • LESDING:领导者状态。

1.4.4选举过程
假设有五台服务器组成的Zookeeper 集群,它们的id从1-5 ,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这点上,都是一样的。


投票原则:

自私原则(服务器刚注册的时候都会投自己一票)
墙头草随风倒原则:(发现有其他服务器比自己厉害,就投其他服务器)比较的东西可以为zxid 时间戳,哪个服务器有最新的数据就投它。

过程:
(1)服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;
(2)服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的ID比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING
(3)服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;
(4)服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING;
(5)服务器5启动,同4一样当小弟。

1.4.5 leader故障后选举
当集群工作中,leader故障后,只要剩下的机器数大于半数,集群能够正常工作,但是需要重新选举leader。选举的过程还是进行投票,因为集群是在工作中,因此每台机器的id有可能不同。那么每次投出的票(myid,zxid),先比较zxid,再比较myid,因此集群中剩余的机器中zxid最大的当选leader,如果zxid都一样,理论情况下myid最大的胜出。
zxid 时间戳,最新的数据。某种意义上,可以表示当前机器中存储的数据完整度。

1.5 写数据流程

1)客户端连接zk集群的任意一台机器,发送写请求
2)如果客户端连接的zk集群部署leader,则当前这台机器会将客户端的写请求转发给leadet
3)当leader接收到写请求后,会将当次的写操作构造成一个事务,对应一个zxid
4)每个follower接收到写操作后,先将写操作存入队列中,并向leader反馈
5)当leader接收到集群中半数以上的follower的反馈,则代表本次写操作可以正常进行,
leader会再次广播给各个follower,让follower将写操作进行commit(真正写数据)

二、最后

有关zookeeper的内容还远不止这些,这篇更多的是介绍一些zookeeper的概念,少许客户端的命令操作就每放上来了,今天我们知道zookeeper的存储节点和监听机制,就可以实现很多功能。目前阶段了解这些就够了,有机会再深入的话,会写后续的文章来介绍。

三、参考链接

[01] 一文入门Zookeeper

546、Zookeeper详细入门教程系列 -【Zookeeper内部原理】 2022.11.06相关推荐

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