Python数据预处理和PCA、ICA、LDA降维的方法(实验代码)
目录
1.标准差标准化
数据预处理——标准差标准化
数据预处理——离差标准化
数据预处理——非线性转换
数据预处理——归一化
数据预处理——二值化
数据预处理——独热编码
数据预处理——缺失值的插补
数据预处理——生成多项式特征
2,降维
PCA
ICA
LDA
数据预处理——标准化
标准化是指将数据按比例缩放，并落入某个特定区间，目的是消除特征间量纲和取值范围差异的影响。
常用的标准化方法：标准差标准化和离差标准化。
1.标准差标准化
标准差标准化也称零均值标准化或分数标准化，是当前使用最广泛的数据标准化方法。经标准差标准化处理后的数据的标准差为1，均值为0，其转化公式如下公式所示。
其中
获取更多R语言和生信知识,请欢迎关注公众号:医学和生信笔记 医学和生信笔记 公众号主要分享:1.医学小知识.肛肠科小知识:2.R语言和Python相关的数据分析.可视化.机器学习等:3.生物信息学学习 ... 1. 采用 PCA 对男女生样本数据中的(身高.体重.鞋码.50m 成绩.肺活量) 共 5 个特征进行特征降维,并实现 LDA 算法对处理后的特征进行分类,计算 模型预测性能(包含 SE.SP.ACC ... python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间) 多数情况下,需要对数据集进行归一化处理,再对数据进行分析 #首先,引入两个库 ,numpy,sklearn from sklearn.prepr ... 前言 系列文章目录 [Python]目录 视频及资料和课件 链接:https://pan.baidu.com/s/1LCv_qyWslwB-MYw56fjbDg?pwd=1234 提取码:1234 文 ... Fit(): Method calculates the parameters μ and σ and saves them as internal objects. 解释:简单来说,就是求得训练集X ... 一维数据的格式化和处理 数据组织的维度 一维数据的表示 一维数据的存储 一维数据的处理 维度:一组数据的组织形式 二维数据 由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式 例如:表格,是典型的二位数据 多维 ... 1.typedef 和#define 首先,#define是预处理,语句后面不需要分号 其次,注意下面两个区别 ? #define string_d char * typedef char * ... 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于数据Magic,作者我不是小样 前言 python里面有很多优秀的可 ... 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于数据Magic,作者我不是小样 前言 python里面有很多优秀的可 ...Python数据预处理和PCA、ICA、LDA降维的方法(实验代码)相关推荐
最新文章
热门文章