Pandas数据分析初学--开始了解数据

探索Chipotle快餐数据

作为一个Pandas初学者，今天用这道题目练手，分享出来

首先

impotr pandas as pd

（1）将数据集存入一个名为chipo的数据框内

iris_filename = 'chipotle.csv'
chipo = pd.read_csv(iris_filename, sep=',', decimal='.')

（2）查看前10行内容

chipo.head(10)

（3）数据集中有多少个列(columns)？

chipo.shape[1]

（4）打印出全部的列名称

list(chipo)

（5）数据集的索引是怎样的？

chipo.index

（6）被下单数最多商品(item)是什么?

c = chipo.groupby('item_name')
c = c.sum()
c = c.sort_values(['quantity'],ascending = False)
c.head(1)

（7）在item_name这一列中，一共有多少种商品被下单？

chipo['item_name'].unique()

（8）一共有多少个商品被下单？

chipo['quantity'].sum()

（9）将item_price转换为浮点数

chipo['item_price'] = chipo['item_price'].apply(lambda x: float(x[1:]))
chipo.item_price.dtype#打印一下类型是否成功转化

（10）在该数据集对应的时期内，收入(revenue)是多少？

(chipo['quantity'] * chipo['item_price']).sum()

（11）在该数据集对应的时期内，一共有多少订单？

chipo['order_id'].nunique()

（12）每一单(order)对应的平均总价是多少？

chipo['item_price_sum'] = chipo['quantity'] * chipo['item_price']
(chipo[['order_id','item_price_sum']].groupby(by=['order_id']).sum()).mean()

数据表Github链接：https://github.com/Booting-O/Pandas-Practice.git

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