oracle与木桶原理

O相对于一个生态环境，常常是牵一发动全身，最好的状态就是和应用的平衡

对于低并发的情况下，可以追求最快处理时间，但是对于大并发负载达到顶峰的时候，木桶原理就得以显现，因为当一个资源出现巨大瓶颈时

，整个生态系统就会接近崩溃，所以必须强调主要资源cpu mem io的平衡，这样才是个稳定的状态

银行经常通过关闭窗口减小并行的方式度过业务高峰期，其好处在于减少单位时间内事务量和资源竞争，提高资源利用率，另一方面，业务顶峰造成最有可能的io或cpu资源用尽，这时的系统资源利用率会因为竞争十分低下，所以一定要保证O没有短板，才能使O高效稳定的运行。

当io用尽时，事务等待严重会造成cpu上下文，导致无用的资源消耗，总之一句话，越是系统某个资源瓶颈越严重，系统的整个资源实际有效利用率就越低，保持系统平衡的重要性不言而喻

从前些年开始，O的性能已经开始处于dba的核心工作项，有的人整天处理各种难以处理的系统问题，有的人整天日常例行操作，仅仅是有的人擅长优化而已，当一个系统没有性能问题，很多没办法处理的问题都迎刃而解，dba日常80工作应该是和优化息息相关的才是合理的正常的状态，一个dba应该从优化的角度投入到日常工作中

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