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1.题目描述

国家表：Countries

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| country_id    | int     |
| country_name  | varchar |
+---------------+---------+
country_id 是这张表的主键。
该表的每行有 country_id 和 country_name 两列。

天气表：Weather

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| country_id    | int     |
| weather_state | varchar |
| day           | date    |
+---------------+---------+
(country_id, day) 是该表的复合主键。
该表的每一行记录了某个国家某一天的天气情况。

写一段 SQL 来找到表中每个国家在 2019 年 11 月的天气类型。

天气类型的定义如下：当 weather_state 的平均值小于或等于15返回 Cold，当 weather_state 的平均值大于或等于 25 返回 Hot，否则返回 Warm。你可以以任意顺序返回你的查询结果。

查询结果格式如下所示：

Countries table:
+------------+--------------+
| country_id | country_name |
+------------+--------------+
| 2          | USA          |
| 3          | Australia    |
| 7          | Peru         |
| 5          | China        |
| 8          | Morocco      |
| 9          | Spain        |
+------------+--------------+
Weather table:
+------------+---------------+------------+
| country_id | weather_state | day        |
+------------+---------------+------------+
| 2          | 15            | 2019-11-01 |
| 2          | 12            | 2019-10-28 |
| 2          | 12            | 2019-10-27 |
| 3          | -2            | 2019-11-10 |
| 3          | 0             | 2019-11-11 |
| 3          | 3             | 2019-11-12 |
| 5          | 16            | 2019-11-07 |
| 5          | 18            | 2019-11-09 |
| 5          | 21            | 2019-11-23 |
| 7          | 25            | 2019-11-28 |
| 7          | 22            | 2019-12-01 |
| 7          | 20            | 2019-12-02 |
| 8          | 25            | 2019-11-05 |
| 8          | 27            | 2019-11-15 |
| 8          | 31            | 2019-11-25 |
| 9          | 7             | 2019-10-23 |
| 9          | 3             | 2019-12-23 |
+------------+---------------+------------+
Result table:
+--------------+--------------+
| country_name | weather_type |
+--------------+--------------+
| USA          | Cold         |
| Austraila    | Cold         |
| Peru         | Hot          |
| China        | Warm         |
| Morocco      | Hot          |
+--------------+--------------+USA 11 月的平均 weather_state 为 (15) / 1 = 15 所以天气类型为 Cold。
Australia 11 月的平均 weather_state 为 (-2 + 0 + 3) / 3 = 0.333 所以天气类型为 Cold。
Peru 11 月的平均 weather_state 为 (25) / 1 = 25 所以天气类型为 Hot。
China 11 月的平均 weather_state 为 (16 + 18 + 21) / 3 = 18.333 所以天气类型为 Warm。
Morocco 11 月的平均 weather_state 为 (25 + 27 + 31) / 3 = 27.667 所以天气类型为 Hot。
我们并不知道 Spain 在 11 月的 weather_state 情况所以无需将他包含在结果中。

2.代码实现

方法一：使用CASE

select t1.country_name as 'country_name',
case when avg(t2.weather_state)<=15 then 'Cold'when avg(t2.weather_state)>=25 then 'Hot'else 'Warm'  END as 'weather_type'
from Countries t1 join Weather t2
where t1.country_id = t2.country_id and left(day,7) = '2019-11'
group by t1.country_id

group by 后面为优先考虑Weather 中的country_id ，并且最终的数据也是由Weather中的country_id决定的有哪些国家的数据

方法二：巧妙使用IF嵌套

select country_name,
if(avg(weather_state)<=15,'Cold',if(avg(weather_state)>=25,'Hot','Warm')) as weather_type
from weather join countries
using(country_id)
where day like '2019-11%'
group by country_name

方法二还使用到了using的用法

using()用于两张表的join查询，要求using()指定的列在两个表中均存在，并使用之用于join的条件。

select a.*, b.* from a left join b using(colA);
等同于：
select a.*, b.* from a left join b on a.colA = b.colA;

用过if和using以后再也不想用case when和on

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