CouchDB是众多称作NoSQL解决方案中的一员。与众不同的是，CouchDB是一个面向文档的数据库，在它里面所有文档域(Field)都是以键值对的形式存储的。域(Field)可以是一个简单的键值对、列表或者是map。

CouchDB会为存储到数据库中的每一个文档分配一个文档级别的唯一标识符(id)，同时每次将变动保存到数据库中时还会分配一个修订号(rev)。

NoSQL数据库的出现代表着传统的关系型数据库的转变，它能够提供很多好处，当然其自身也面临着挑战。CouchDB为我们提供了下面的特性：

容易地在多个服务器实例之间进行数据库复制

快速地索引和检索

REST风格的文档插入、更新、检索和删除的接口

基于JSON的文档格式(更容易地在不同语言之间转换)

为用户选择的语言提供多个库(指一些流行的语言)

通过_changes订阅数据更新

从NoSQL系统可视化向导中可以找到一个非常出色的工具，它能帮你决定哪一个数据存储适合你。该指南描述了选择数据库系统时应该关注的三个方面(NoSQL和关系型数据库都是如此)。在我们的项目中使用该指南筛选数据库时会关注下面的特性：

可用性

一致性

分区容忍度

CouchDB侧重于AP(可用性和分区容忍度)，这正是满足我们的数据关注点所要寻找的数据库(更不用说在连续的或者点对点的设备间进行数据复制的能力)。相比之下，MongoDB侧重于CP(一致性和分区容忍度)，像Neo4J这样的数据库则提供了特有的面向图形的结构。

另一个出色的工具是这篇博客文章，它对Cassandra、MongoDB、CouchDB、Redis、Riak、Hbase和Membase做了比较。

当然，对于一个给定的项目你很可能有多个工具，换言之，这就需要明确需求并找到合适的工具以满足这些需求。

我们将如何使用CouchDB？

我们将要构建一个简单的本地事件数据库，用于存储一些事件以及这些事件发生的位置。我们将会把它分为两个文档，通过它们的文档id将两者关联起来。这两个文档是：

事件

位置

(本文稍后会为这两个文档创建Java类)

Jcouchdb

我们将使用jcouchdb与CouchDB数据库交互。这是一个经过良好测试并且易于使用的Java库，它会自动地将Java对象序列化、反序列化进CouchDB数据库。选择jcouchdb的另一个原因是它和CouchDB自身的API非常相似。

Jcouchdb的替代方案有那些？

如果你不喜欢jcouchdb，或者想要尝试其他的库，那么可选项也有很多，如：

其中有少数已经很久没有更新了，所以，如果你要做一些测试，请确保预留一些时间解决程序的问题。

开始

从哪儿开始呢？我们将会使用Maven3构建这个示例项目。哪怕不知道Maven也能理解代码，但是为了构建并运行示例项目你需要安装它。可以从Maven网站找到Maven3.

指南的这个部分假定你具有一定的Maven3知识，但是如果你不了解Maven，你可以直接使用从我们的库中下载的pom.xml文件并直接使用它。

我们将会跳过POM创建的初始部分，但是如果需要创建POM文件的细节或者仅仅想要开始编码可以从我们的github库中下载它。首先要做的就是指定需要的jcouchdb和Spring组件。

3.1.0.RELEASE

2.0.0.RELEASE

0.11.0-1

...

在文件顶部指定版本信息的一个原因是，这样可以很容易地一次性将一个库(或者一组库，如Spring)快速地更新到新版本。

com.google.code.jcouchdb

jcouchdb

${jcouchdb.version}

org.springframework

spring-context

${spring.framework.version}

org.springframework

spring-aop

${spring.framework.version}

org.springframework

spring-test

${spring.framework.version}

org.springframework.ws

spring-xml

${spring-xml.version}

...

在初始化依赖设置完成之后，我们需要为项目设置剩下的目录结构。我们将遵循标准的Maven设置：

-src

-main

-java

-resources

-webapp

-test

-java

-resources

设置CouchDB

完成了初始化设置之后，接下来就需要设置CouchDB数据库了。幸运的是，有一些非常好的解决方案可以帮助我们快速地启动并运行CouchDB。

它们都提供了免费的账号，能够完美的设置好数据库，以便我们开始开发工作。  (单击放大图片)

图1.CouchAnt首页

(单击放大图片)

图2.CouchAnt Futon页面

(单击放大图片)

图3。Iris Couch注册页面

(单击放大图片)

图4. Iris CouchFuton页面

另一个选择是在本地机器(或主机)上安装CouchDB。我们并不会带你在你的操作系统上安装它，但是在CouchDB的wiki上有一些非常好的说明。

在账号创建完成之后(或者在设置并启动CouchDB之后)，将需要创建一个的数据库。在我们的应用程序中选择了couchspring作为数据库名。你可以随意取名，但是当我们开始配置设置时需要将其修改为对应的名字。

在CloudAnt中，可以在数据库截图(图1)中创建数据库，而对于Iris Couch来说可以直接在Futon页面(管理CouchDB实例的用户界面)中创建。关于管理页面的更多信息可以在CouchDB wiki中找到。本文并不会过多的使用管理页面，但是这是一个非常好的操作视图的工具。

图5.在管理页面中创建数据库的步骤1

图6.在Futon页面中创建数据库的步骤2

配置jcouchdb、Spring和POJOS

在新数据库设置完成之后，我们需要：

创建基础POJO对象

提供一个json配置映射，它能够将CouchDB使用的Java对象和JSON对象自动地进行转换

Spring 配置

首先，让我们创建一些对象！

带有自定义注解的POJOs

我们将要为事件系统创建的基础对象是哪些？

Event——存储来自于外部源(如Eventful.com)或Web界面的事件

Place——存储事件的发生位置。

同时，还会结合使用一些其他的对象(从外部源中抽取数据时做一些额外的数据处理)：

AppDocument ——由json映射实用程序所使用的用来定义文档类型识别域的基础对象

Description——用于格式化并过滤事件的描述

Location——用于记录给定位置/地点的经纬度

首先，需要创建基础类AppDocument

AppDocument.java

package com.clearboxmedia.couchspring.domain;

import org.jcouchdb.document.BaseDocument;

import org.svenson.JSONProperty;

public class AppDocument extends BaseDocument {

/**

* Returns the simple name of the class as doc type.

*

* The annotation makes it a read-only property and also

* shortens the JSON name a little.

*

* @return document type name

*/

@JSONProperty(value = "docType", readOnly = true)

public String getDocumentType()

{

return this.getClass().getSimpleName();

}

}

该对象继承了jcouchdb自身的BaseDocument对象，同时它还提供了一种区分不同的文档类型的方法。CouchDB并没有提供处理这些内容的默认方式，而是将其留给了开发者，让他们去实现各自的处理方式。我们选择使用类名作为识别符，例如：Event对象的docType会输出Event，而Place对象会输出Place。

接下来需要创建Event类。

Event.java(为简单起见，我们省略了一些域和方法)

package com.clearboxmedia.couchspring.domain;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Arrays;

import java.util.Iterator;

import java.util.LinkedHashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement;

import javax.xml.bind.annotation.XmlElement;

import org.svenson.JSONProperty;

public class Event extends AppDocument {

private String id;

private String title;

private String description;

private String startTime;

private String stopTime;

private String venueId;

private Map

这里有几件有趣的事。首先就是我们将会在对象中存储的是venueId而非venue，为什么要这样做呢？

因为CouchDB并不是关系型数据库，它没有一种直接的方式去定义两个不同文档之间的关系，因此我们在Event对象中存储venue的id。我们可以在event对象中存储venue对象，但是将这些对象分开存储更清晰，尤其对于一个给定的地点可能会有多个事件。因此，我们将会提供一个动态的获取器，仅在我们需要的时候才会检索venue对象，而不是存储关系。我们将会在查询文档部分介绍这如何实现。[todo: 动态查询]

现在，我们来定义Place类。

Place.java

package com.clearboxmedia.couchspring.domain;

import java.util.LinkedHashMap;

import java.util.List;

public class Place extends AppDocument {

private String id;

private String name;

private String address1;

private String address2;

private String city;

private String state;

private String postalCode;

private String lastUpdated;

private Boolean active;

private Location location;

private String venueType;

private List tags;

public Place() {

}

public String getId() {

return this.id;

}

public void setId(final String id) {

this.id = id;

}

public String getName() {

return this.name;

}

public void setName(final String name) {

this.name = name;

}

public String getAddress1() {

return this.address1;

}

public void setAddress1(final String address1) {

this.address1 = address1;

}

public String getAddress2() {

return this.address2;

}

public void setAddress2(final String address2) {

this.address2 = address2;

}

public String getCity() {

return this.city;

}

public void setCity(final String city) {

this.city = city;

}

public String getState() {

return this.state;

}

public void setState(final String state) {

this.state = state;

}

public Location getLocation() {

return this.location;

}

public void setLocation(final Location location) {

this.location = location;

}

public String getVenueType() {

return this.venueType;

}

public void setVenueType(final String venueType) {

this.venueType = venueType;

}

public String getPostalCode() {

return this.postalCode;

}

public void setPostalCode(final String postalCode) {

this.postalCode = postalCode;

}

public String getLastUpdated() {

return this.lastUpdated;

}

public void setLastUpdated(final String lastUpdated) {

this.lastUpdated = lastUpdated;

}

public Boolean getActive() {

return this.active;

}

public void setActive(final Boolean active) {

this.active = active;

}

public List getTags() {

return this.tags;

}

public void setTags(final List tags) {

this.tags = tags;

}

}

我们不再详细介绍其他的辅助对象Description 或者 Location，因为它们实在是太简单了。如果你对它们感兴趣，可以从GitHub仓库中检出它们。

配置jcouchdb和JsonConfigFactory

在配置之前，需要创建一些即将使用的类。JsonConfigFactory用于json数据(CouchDB)和Java类之间的映射，CouchDbServerFactory为将要连接的服务器创建新的实例。

JsonConfigFactory.java public class JsonConfigFactory {

/**

* Factory method for creating a {@link JSONConfig}

*

* @return {@link JSONConfig} to create

*/

JSONConfig createJsonConfig() {

final DateConverter dateConverter = new DateConverter();

final DefaultTypeConverterRepository typeConverterRepository =

new DefaultTypeConverterRepository();

typeConverterRepository.addTypeConverter(dateConverter);

// typeConverterRepository.addTypeConverter(new LatLongConverter());

// we use the new sub type matcher

final ClassNameBasedTypeMapper typeMapper = new ClassNameBasedTypeMapper();

typeMapper.setBasePackage(AppDocument.class.getPackage().getName());

// we only want to have AppDocument instances

typeMapper.setEnforcedBaseType(AppDocument.class);

// we use the docType property of the AppDocument

typeMapper.setDiscriminatorField("docType");

// we only want to do the expensive look ahead if we're being told to

// deliver AppDocument instances.

typeMapper.setPathMatcher(new SubtypeMatcher(AppDocument.class));

final JSON generator = new JSON();

generator.setIgnoredProperties(Arrays.asList("metaClass"));

generator.setTypeConverterRepository(typeConverterRepository);

generator.registerTypeConversion(java.util.Date.class, dateConverter);

generator.registerTypeConversion(java.sql.Date.class, dateConverter);

generator.registerTypeConversion(java.sql.Timestamp.class, dateConverter);

final JSONParser parser = new JSONParser();

parser.setTypeMapper(typeMapper);

parser.setTypeConverterRepository(typeConverterRepository);

parser.registerTypeConversion(java.util.Date.class, dateConverter);

parser.registerTypeConversion(java.sql.Date.class, dateConverter);

parser.registerTypeConversion(java.sql.Timestamp.class, dateConverter);

return new JSONConfig(generator, parser);

}

}

该类会创建一个生成器，它将Java类(Event或Place)转换成对应的json，而解析器执行相反的过程。在typeMapper(生成器和解析器都会用到它)中有几个关键点需要注意，特别是基础类型和鉴别器域。

typeMapper.setEnforcedBaseType(AppDocument.class)仅会转换继承自AppDocument类的文档。

typeMapper.setDiscriminatorField("docType")将使用docType域和值来鉴别不同的文档类型。可以自由地将该域修改为其他的名字，但是这需要在AppDocument类中改变方法和json映射。为了刷新内存，可以参考下面的方法：

@JSONProperty(value = "docType", readOnly = true)

public String getDocumentType()

{

return this.getClass().getSimpleName();

}

要注意的最后一个点是typeMapper.setPathMatcher(new SubtypeMatcher(AppDocument.class))，它会自动查找子类型从而确保我们在继承自AppDocument的对象间转换。可以为检索或查询数据库的几个jcouchdb方法调用提供自己的解析器，但是在本教程不打算探讨那些内容。

既然有了我们需要的类，是配置spring上下文的时候了。我们将我们的CouchDB特有的配置项分离到couchdb-config.xml中。

couchdb-config.xml

xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd

http://www.springframework.org/schema/tx

http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd

http://www.springframework.org/schema/util

http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.1.xsd

http://www.springframework.org/schema/context

http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd

http://www.springframework.org/schema/lang

http://www.springframework.org/schema/lang/spring-lang-3.1.xsd">

class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" />

class="com.clearboxmedia.couchspring.json.JsonConfigFactory"/>

factory-method="createJsonConfig"/>

class="org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials">

class="com.clearboxmedia.couchspring.couch.CouchDbServerFactory" />

factory-method="createCouchDbServerInstance">

我们需要做的第一件事就是使用设置注解，它设置了spring上下文的注解。接下来的两个部分设置了jsonConfigFactory，使之做好了在服务器实例中使用的准备。最后，创建了用于创建couchDbServer实例的serverFactory，该实例随后和jsonConfig以及想要连接的数据库名称一起传入了jcouchd database实例。所有属性( username,password 和url)现在都是通过命令行传入的，但是可以简单到仅提供一个指定的属性文件。

现在，我们已经配置好一切，是时候编写一些测试了。

创建、保存、检索、更新和删除

在深入探讨视图创建之前，先从一些基础测试开始，如：创建、更新、检索和删除。因为，在每一个测试中我们都会对它们做一些事情。下面是CouchSaveTest类的定义，对于其他的测试来说也是如此。

CouchSaveTest.java (header)

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@ContextConfiguration("/root-context.xml")

public class CouchSaveTest {

@Autowired

protected Database database;

...

}

第一个注解@RunWith告诉Maven使用SpringJUnit4ClassRunner运行该测试(不是标准的JUnit类运行器)。这样下一个注解@ContextConfiguration("/root-context.xml")才能为这个测试启动一个Spring上下文。该上下文会加载所有的CouchDB 实体、POJOs和它们的JSON注释以及会自动将视图更新到CouchDB服务器的CouchDBUpdater。在下面的Views部分我们将会介绍最后一个注解。

最后，我们告诉Spring将数据库自动装配到该测试类中，使我们能够使用它。

Document creation **文档创建

无论在哪种类型的数据库存储系统中，创建新纪录的能力(本例中是文档)都是首要步骤之一。 使用jcouchdb的API如何实现这些呢？

CouchSaveTest.java (testEventSave())

@Test

public void testEventSave() {

Event document = new Event();

document.setTitle("Test");

assertTrue(document.getId() == null);

database.createDocument(document);

assertTrue(document.getId() != null);

}

这里，我们创建了一个新的Event对象，然后将其作为参数调用了database.createDocument()方法。之后JsonConfigFactory会将我们的域映射到CouchDB文档。[插入屏幕截图]

文档的检索和更新

CouchSaveTest.java (testEventSave_Update())

@Test

public void testEventSave_Update() {

Event document = database.getDocument(Event.class, "2875977125");

assertTrue(document != null);

document.setDescription("Testing out save");

database.createOrUpdateDocument(document);

Event newdocument = database.getDocument(Event.class, "2875977125");

assertTrue(document != null);

assertTrue(document.getDescription().equals("Testing out save"));

}

该方法实际上测试了两件事情，首先通过调用Event document = database.getDocument(Event.class, "2875977125");检索文档，检索时传入了文档的id——“2875977125”。其次还测试了更新方法database.createOrUpdateDocument(document);，它的作用正如其名，或创建一个新的文档，或更新一个已有的文档(意味着如果在数据库中能够找到匹配该id的文档时就会更新它)。

CouchSaveTest.java (testEventSave_Exists2())

@Test(expected = IllegalStateException.class)

public void testEventSave_Exists2() {

Event document = database.getDocument(Event.class, "2875977125");

assertTrue(document != null);

database.createDocument(document);

assertFalse(document.getId().equals("2875977125"));

}

如果我们试图创建一个已经存在的文档，最后一个测试会抛出一个异常(注意，我们没有使用createOrUpdateDocument()方法)。

文档删除

删除文档和创建、更新文档一样简单。

CouchDeleteTest.java (testEventDelete())

@Test

public void testEventDelete() {

Event document = database.getDocument(Event.class, "3083848875");

assertTrue(document != null);

database.delete(document);

try {

document = database.getDocument(Event.class, "3083848875");

}

catch (Exception e) {

assertTrue(e instanceof org.jcouchdb.exception.NotFoundException);

}

}

@Test(expected = org.jcouchdb.exception.NotFoundException.class)

public void testEventDelete_NotExists() {

Event document = database.getDocument(Event.class, "-2");

assertTrue(document != null);

database.delete(document);

document = database.getDocument(Event.class, "-2");

assertTrue(document == null);

}

这两个测试调用了delete()方法分别对存在的和不存在的文档进行了删除，第二种情况会抛出NotFoundException异常。

查询文档

现在已经介绍完基础的CRUD操作，那么接下来需要做一些稍微复杂的工作。通过更多的方式查询数据库，而不仅仅是通过要查找的文档的id。在本文中我们仅会探究视图的冰山一角，因为它们可以非常复杂。关于视图的更多内容可以在CouchDB wiki以及在线版的CouchDB: 权威向导中找到。

视图介绍

首先，CouchDB视图究竟是什么，它如何工作？

视图是过滤或查询数据库中数据的一种方式。视图通常使用JavaScript编写，当然使用其他语音也可以编写视图，但那是另一话题，我们并不会在此进行介绍。每一个视图都将文档内的键映射到值。直到文档存取时才会更新视图索引，但是如果你愿意，你也可以通过外部脚本改变这个行为。当查询设计文档中的某一个视图时该文档中的所有视图都会被更新。

设计文档

在介绍视图创建之前我们应当讨论如何自动上传应用(并保持视图最新)。所有的视图都捆绑到一个设计文档。本例中我们将有两个设计文档：

event

place

org.jcouchdb.util.CouchDBUpdater类会自动地创建这两个设计文档，该类是在couchdb-services.xml文件中配置的。

couchdb-services.xml

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd

http://www.springframework.org/schema/tx

http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd

http://www.springframework.org/schema/util

http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-2.5.xsd

http://www.springframework.org/schema/context

http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd">

class="org.jcouchdb.util.CouchDBUpdater"

init-method="updateDesignDocuments">

CouchDBUpdater会监听designdocs目录中的变化，同时自动地将这些变化推到配置的CouchDB数据库。

那么designdocs目录实际上包含什么内容呢？

-designdocs

-event

-allByDate.map.js

-allByParentId.map.js

-allByVenueId.map.js

-list.map.js

-place

-list.map.js

实际上每一个目录都映射到CouchDB中的一个设计文档。

(点击放大图片)

图7 DesignDocs事件

很好，接下来就让我们编写这些视图。

我们的第一个视图

下面是一个简单的视图，它会查找所有的“event” 类型的文档。

function(doc) {

if (doc.docType == 'Event') {

emit(doc.id, doc);

}

}

该视图会简单的返回所有具有docType域并且该域值为Event的文档的id。让我们稍微检查一下它做了什么。第一行是一个JavaScript函数定义，它仅接受一个doc参数。然后就能够检查存储在文档内的值(本例中是doc.docType)。最后，调用了emit函数，它有两个参数key和value，其中value可以为null。在本例中，key是doc.id域，value是整个文档。

在接下来的几个视图示例中，emit函数才是我们实际上用到的查询数据库的方法。关于emit，我们需要理解的另外一关键点是，它会对返回的文档按照key值进行排序。

下面是调用list视图的测试用例。

CouchViewTest.java (testListingQuery())

@Test

public void testListingQuery() {

String viewName = "event/list";

ViewResult results = database.queryView(viewName, Event.class, null, null);

assertNotNull(results);

assertEquals(27, results.getRows().size());

}

通过venue id检索events

为了方便使用，首先需要创建的视图之一就是通过关联的venueId检索给定事件集合的视图。为此，需要编写一个key为venueId、值为document的视图(尽管jcouchdb的函数并没有严格的需要)。那么，该视图是什么样的呢？

function(doc) {

if (doc.type == 'Event') {

emit(doc.venueId, {doc});

}

}

它和之前编写的那个简单视图非常相似，但是这次从应用程序中调用该视图进行查询时需要传递一个venueId。

CouchViewTest.java (testQueryByVenueId())

@Test

public void testQueryByVenueId() {

String viewName = "event/allByVenueId";

ViewAndDocumentsResult

此处关于如何调用视图的关键区别之一就是使用queryViewAndDocumentsByKeys()方法传入了viewName、映射的Event类以及要查询的键(这种情况下只会查询出键值为指定venueId的事件)。

通过日期查询事件

这两个视图都比较简单。而通过日期查询这种稍微复杂一点功能的如何实现呢？首先，我们需要定义视图。

function(doc) {

if (doc.docType == 'Event') {

var startDate = new Date(doc.startTime);

var startYear = startDate.getFullYear();

var startMonth = startDate.getMonth();

var startDay = startDate.getDate();

emit([

startYear,

startMonth,

startDay

]);

}

}

现在，我们如何调用这个函数呢？

[todo: 在java中调用视图的代码示例]

从事件中检索venue的动态查询

CouchViewTest.java (testQueryByDate())

@Test

public void testQueryByDate() {

String viewName = "event/allByDate";

Options opts = new Options();

opts.startKey(Arrays.asList(2013, 7, 11));

opts.endKey(Arrays.asList(2013, 7, 11));

ViewAndDocumentsResult

此处有一个名为Options的新对象，通过它可以指定想要传入视图的查询选项。在本例中，我们提供了一个startKey和一个endKey去检索对象集合。需要注意的一件事情就是，你要返回或匹配的数据需与传入数据的类型保持一致。在本例中处理的是int类型，所以传入的键必须是int类型的域。当然顺序也是键，我们依次传入了年、日、月从而匹配视图中的年、日、月。

那么，endKey是什么呢？实际上，endKey参数允许我们指定查询的范围。在本例中我们选择了相同的日期，但是可以很容易地选择不同的值从而返回更多或更少的文档。CouchDB会简单地依次比较每一个键，直到再没有匹配的数据时才会返回结果文档集合。

从事件中检索venue的动态查询

除了通过Event id查询地址(place)之外，此处所要做的事情就是编写和之前queryByVenueId相同的逻辑。

@JSONProperty(ignore = true)

public Place getVenue() {

String viewName = "place/allByEventId";

ViewAndDocumentsResult

你仅需要为place文档编写一个和allByVenueId相似的视图，仅此而已。

接下来去向何方？

视图(或map)只是CouchDB所提供的map/reduce功能的第一部分。那么什么是reduce(和re-reduce)功能，它能给我们带来什么呢？

Reduce允许我们从之前的map中获取结果集，同时能对其执行附加的操作将结果集分解成更加简洁的形式。

Reduce和re-reduce的功能需要你自己去探索，但是你可以通过它们做一些非常有趣的事情。探索并感受CouchDB带来的乐趣！

---转自：http://www.infoq.com/cn/articles/warner-couchdb