序

想要完整全面地学习opencv,仅凭阅读samples的示例源码是不够的。毕竟opencv是一个拥有非常多函数的程序库，所以在每学习一个函数时，芒果觉得有必要记录下来，分享给有需要的同学。于是，就有了这一篇的开始，以后的这个就归为opencv函数学习的系列了，篇幅应该都会比较短。

imread函数

imread函数作用

imread函数的作用非常简单，从函数的名称也可以看出来，imread为image read的缩写，即图像读取的意思，。那么imread函数的作用就很明显了，负责读取图像。其实学过matlab的同学就会知道，matlab中也有一个读取图像的函数也命名为imread，这是opencv借鉴了matlab而命名的，因为在opencv1.x时代，加载图像的函数并不叫imread,二是由cvLoadImage函数负责。

imread函数原型

话不多说，先了解imread函数的原型，从opencv的最新document可以查阅到imread原型为

imread c++原型

#include

Mat cv::imread(const String & filename,

int flags = IMREAD_COLOR

)

imread python原型

Python:

retval=cv.imread(filename[, flags])

可以看到，imread函数原型非常简单，可以总结为三点

返回值,Mat 类型， 即返回读取的图像，读取图像失败时返回一个空的矩阵对象(Mat::data == NULL)

参数1 filename, 读取的图片文件名，可以使用相对路径或者绝对路径，但必须带完整的文件扩展名(图片格式后缀)

参数2 flags, 一个读取标记，用于选择读取图片的方式，默认值为IMREAD_COLOR，flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关

参数1 补充：

imread函数支持读取的图像格式有

Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)

JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)

JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)

Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)

WebP - *.webp (see the Note section)

Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)

PFM files - *.pfm (see the Note section)

Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)

TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)

OpenEXR Image files - *.exr (see the Note section)

Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)

Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the Note section)

Note

参数2 补充：

这些flags值被定义在enum cv::ImreadModes枚举类里面

c++定义

python定义

说明

IMREAD_UNCHANGED

Python: cv.IMREAD_UNCHANGED

如果设置，则按原样返回加载的图像(使用Alpha通道，否则会被裁剪)

IMREAD_GRAYSCALE

Python: cv.IMREAD_GRAYSCALE

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像(编解码器内部转换)。

IMREAD_COLOR

Python: cv.IMREAD_COLOR

如果设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像。

IMREAD_ANYDEPTH

Python: cv.IMREAD_ANYDEPTH

如果设置，则在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位。

IMREAD_ANYCOLOR

Python: cv.IMREAD_ANYCOLOR

如果设置，则以任何可能的颜色格式读取图像。

IMREAD_LOAD_GDAL

Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL

如果设置，使用gdal驱动程序加载图像

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2

Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/2。

IMREAD_REDUCED_COLOR_2

Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2

如果设置，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/2。

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4

Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/4

IMREAD_REDUCED_COLOR_4

Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4

如果设置，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/4

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8

Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/8。

IMREAD_REDUCED_COLOR_8

Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8

如果设置，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/8。

IMREAD_IGNORE_ORIENTATION

Python: cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION

如果设置，请不要根据EXIF的方向标志旋转图像。

imread函数使用示例

#include

#include

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

//read the image

Mat image = imread("./clock.jpg");

if (image.data != NULL)

{

//show the image

imshow("clock", image);

waitKey(0);

}

else

{

cout << "can't openc the file!" << endl;

getchar();

}

return 0;

}

尾巴

opencv的官方文档document其实是一份非常好的资料，关于opencv的几乎都可以在上面查阅得到，不过缺点就是文档为全英文的，这个需要自己克服一下。