文章目录

  • 1 微服务网关概述
  • 2 微服务网关微服务搭建
  • 3 微服务网关跨域
  • 4 微服务网关过滤器
  • 5 微服务网关限流
    • 5.1 思路分析
    • 5.2 令牌桶算法
    • 5.3 网关限流代码实现

1 微服务网关概述

简单理解不同的微服务一般会有不同的网络地址,而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求,如果让客户端直接与各个微服务通信,会有以下的问题:

  • 客户端会多次请求不同的微服务,增加了客户端的复杂性
  • 存在跨域请求,在一定场景下处理相对复杂
  • 认证复杂,每个服务都需要独立认证
  • 难以重构,随着项目的迭代,可能需要重新划分微服务。例如,可能将多个服务合并成一个或者将一个服务拆分成多个。如果客户端直接与微服务通信,那么重构将会很难实施

以上这些问题可以借助网关解决。

网关是介于客户端和服务器端之间的中间层,所有的外部请求都会先经过 网关这一层。也就是说,API 的实现方面更多的考虑业务逻辑,而安全、性能、监控可以交由 网关来做,这样既提高业务灵活性又不缺安全性。典型的架构图如图所示:

解决如图所示:


优点如下:

  • 安全 ,只有网关系统对外进行暴露,微服务可以隐藏在内网,通过防火墙保护。
  • 易于监控。可以在网关收集监控数据并将其推送到外部系统进行分析。
  • 易于统一认证授权。可以在网关上进行认证,然后再将请求转发到后端的微服务,而无须在每个微服务中进行认证。
  • 减少了客户端与各个微服务之间的交互次数

总结:微服务网关就是一个系统,通过暴露该微服务网关系统,方便我们进行相关的鉴权,安全控制,日志统一处理,易于监控的相关功能。
实现微服务网关的技术有很多:

  • nginx Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务
  • zuul ,Zuul 是 Netflix 出品的一个基于 JVM 路由和服务端的负载均衡器。 不维护了,弃用。
  • spring-cloud-gateway, 是spring 出品的 基于spring 的网关项目,集成断路器,路径重写,性能比Zuul好。

我们使用gateway这个网关技术,无缝衔接到基于spring cloud的微服务开发中来。

gateway官网:https://spring.io/projects/spring-cloud-gateway

2 微服务网关微服务搭建

由于我们开发的系统 有包括前台系统和后台系统,后台的系统给管理员使用。那么也需要调用各种微服务,所以我们针对管理后台搭建一个网关微服务。分析如下:

搭建步骤:

  1. 创建服务 gataway_system
  2. 引入pom依赖
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
  1. 启动类:com.gataway.system.GatewayApplication
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class GatewayApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);}
}
  1. 配置文件:application.yml
spring:application:name: sysgatewaycloud:gateway:#路由routes:- id: goodsuri: lb://goodspredicates:- Path=/goods/**filters:#切除前缀第一个/goods/- StripPrefix= 1- id: systemuri: lb://systempredicates:- Path=/system/**filters:- StripPrefix= 1redis:host: 192.168.200.128
server:port: 9101
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:6868/eurekainstance:prefer-ip-address: true

参考官方手册:

https://cloud.spring.io/spring-cloud-gateway/spring-cloud-gateway.html#_stripprefix_gatewayfilter_factory

3 微服务网关跨域

修改application.yml ,在spring.cloud.gateway节点添加配置,

  globalcors:cors-configurations:'[/**]': # 匹配所有请求allowedOrigins: "*" #跨域处理 允许所有的域allowedMethods: # 支持的方法- GET- POST- PUT- DELETE

最终配置文件如下:

spring:application:name: sysgatewaycloud:gateway:globalcors:cors-configurations:'[/**]': # 匹配所有请求allowedOrigins: "*" #跨域处理 允许所有的域allowedMethods: # 支持的方法- GET- POST- PUT- DELETEroutes:- id: goodsuri: lb://goodspredicates:- Path=/goods/**filters:- StripPrefix= 1
server:port: 9101
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:6868/eurekainstance:prefer-ip-address: true

4 微服务网关过滤器

我们可以通过网关过滤器,实现一些逻辑的处理,比如ip黑白名单拦截、特定地址的拦截等。下面的代码中做了两个过滤器,并且设定的先后顺序,只演示过滤器与运行效果。

需求1:ip黑名单拦截
IpFilter com.system.filter包下,需要实现Oredered,GlobalFilter接口。

@Component
public class IpFilter implements Ordered, GlobalFilter {// 1 ip拦截。pdd ip是淘宝,不让你百亿补贴。@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {//获取请求ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();//返回响应ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();//获取远程地址InetSocketAddress remoteAddress = request.getRemoteAddress();//获取主机名String hostString = remoteAddress.getHostString();if (hostString.equals("192.168.200.1")){//拒绝访问response.setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);return response.setComplete();}return chain.filter(exchange);}//指定过滤器的顺序,越小越先执行@Overridepublic int getOrder() {return 1;}
}

需求2:特定地址的拦截 /admin/delete log

@Component
public class UrlFilter implements Ordered, GlobalFilter {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();URI uri = request.getURI();String path = uri.getPath();//获取请求路径System.out.println(path);//如果请求的路径包含/spec/他就会进行一个记录if (path.contains("/spec/")){System.out.println("我进来了哦 "+path);}return chain.filter(exchange);}@Overridepublic int getOrder() {return 2;}
}

5 微服务网关限流

概念:两个概念

限流:当我们的系统被频繁的请求的时候,就有可能将系统压垮,需要在每一个微服务中做限流操作

网关限流:在网关系统做限流 order 1w/s search 5w/s

5.1 思路分析

5.2 令牌桶算法

令牌桶算法是比较常见的限流算法之一,大概描述如下:

1)所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理;

2)根据限流大小,设置按照一定的速率往桶里添加令牌;

3)桶设置最大的放置令牌限制,当桶满时、新添加的令牌就被丢弃或者拒绝;

4)请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌,拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑,处理完业务逻辑之后,将令牌直接删除;

5)令牌桶有最低限额,当桶中的令牌达到最低限额的时候,请求处理完之后将不会删除令牌,以此保证足够的限流

如下图:

这个算法的实现,有很多技术,Guava(读音: 瓜哇)是其中之一,redis客户端也有其实现。

5.3 网关限流代码实现

需求:每个ip地址1秒内只能发送1次请求order,多出来的请求返回429错误。
代码实现:

(1)spring cloud gateway 默认使用redis的RateLimter限流算法来实现。所以我们要使用首先需要引入redis的依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId><version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>

(2)定义KeyResolver

在GatewayApplicatioin引导类中添加如下代码,KeyResolver用于计算某一个类型的限流的KEY也就是说,可以通过KeyResolver来指定限流的Key。

    //令牌桶限流  需要引入spring-boot-starter-data-redis-reactive依赖@Beanpublic KeyResolver ipKeyResolver(){return new KeyResolver() {@Overridepublic Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {String ip = exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostString();//获取请求域名System.out.println("经过了-> GatewayApplication#ipKeyResolver 令牌桶限流");//开始限流,具体限流需要在resource里面配置return Mono.just(ip);}};}
}

(3)配置文件配置redis及限流策略。某个服务的filters下,加入如下代码。

spring:application:name: sysgatewaycloud:gateway:globalcors:cors-configurations:'[/**]': # 匹配所有请求allowedOrigins: "*" #跨域处理 允许所有的域allowedMethods: # 支持的方法- GET- POST- PUT- DELETEroutes:- id: orderuri: lb://orderpredicates:- Path=/order/**filters:- StripPrefix= 1- name: RequestRateLimiter #请求数限流 名字不能随便写 args:key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"redis-rate-limiter.replenishRate: 1 #令牌桶每秒填充平均速率redis-rate-limiter.burstCapacity: 1 #令牌桶总容量- id: systemuri: lb://systempredicates:- Path=/system/**filters:- StripPrefix= 1# 配置Redis 127.0.0.1可以省略配置redis:host: 192.168.200.128port: 6379
server:port: 9101
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:6868/eurekainstance:prefer-ip-address: true

解释:

burstCapacity:令牌桶总容量。
replenishRate:令牌桶每秒填充平均速率。
key-resolver:用于限流的键的解析器的 Bean 对象的名字。它使用 SpEL 表达式根据#{@beanName}从 Spring 容器中获取 Bean 对象。
通过在replenishRate和中设置相同的值来实现稳定的速率burstCapacity。设置burstCapacity高于时,可以允许临时突发replenishRate。在这种情况下,需要在突发之间允许速率限制器一段时间(根据replenishRate),因为2次连续突发将导致请求被丢弃(HTTP 429 - Too Many Requests)

key-resolver: “#{@userKeyResolver}” 用于通过SPEL表达式来指定使用哪一个KeyResolver.

如上配置:

表示 一秒内,允许 一个请求通过,令牌桶的填充速率也是一秒钟添加一个令牌。

最大突发状况 也只允许 一秒内有一次请求,可以根据业务来调整 。

(4)测试

启动redis

启动注册中心

启动商品微服务

启动gateway网关

打开浏览器 http://localhost:order/order/brand

快速刷新,当1秒内发送多次请求,就会返回429错误。

http 响应码

2 没问题

​ 200

3 没问题,需要浏览器做操作

​ 302 303 转发

4 客户端有问题

​ 404 not found 429

5服务端

​ 501 系统繁忙,请稍后再试

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