设图像为 f=[1 5 25 10 20 20] 谷峰法二值化图像分割

峰谷法二值化图像分割

峰谷法主要是在找谷底（Th），也就是阈值

先做道例题
画出灰度直方图，找到两个谷底Th1、Th2

用图片测试一下

clear
clc
f=imread('1.jpg');
f=rgb2gray(f);
[L,R]=size(f)
figure(1)
subplot(1,1,1);
imshow(f);
title('灰度图')for a=1:256gray_num(1,a)=0;
end
for i=1:Lfor j=1:Rk=f(i,j)+1;gray_num(1,k)=gray_num(1,k)+1;end
end
figure(2)
subplot(1,1,1);
plot(gray_num);
axis([0 256 0 9000])
title('灰度直方图')num=75; %阈值75
for i=1:Lfor j=1:Rif f(i,j)>=numg1(i,j)=1;elseg1(i,j)=0;endend
end
figure(3)
subplot(1,1,1);
imshow(g1);
title('阈值75')num=235; %阈值235
for i=1:Lfor j=1:Rif f(i,j)>=numg2(i,j)=1;elseg2(i,j)=0;endend
end
figure(4)
subplot(1,1,1);
imshow(g2);
title('阈值235')

谷底有两个，约75和235，我们两个都测试一下

从实验效果来说，峰谷法具有局限性，灰度直方图必须具有双峰性，当谷底不止一个时，效果也不尽相同

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