基于精益生产模式的服装生产计划管理
高级计划与排期APS是一种革命性管理技术,为企业的生产(采购)计划制订提供辅助优化决策功能,目标是计划追求资源,包括物料、设备、能源、人力等,平衡与优化。 |
近年来,服装制造业的发展趋势已明显呈现出多品种、少批量、短交期、高品质的特点,以满足客户对时尚、个性的不断需求。同时,随着原材料、水电费、物流运输、工人工资等大幅上涨,以及招工难、人民币升值、订单减少等因素,产品利润空间也被进一步压缩。
在这种情形下,服装制造企业唯有不断提高生产管理水平,才能保持最佳竞争力。
精益生产方式追求零库存
精益生产管理以最终用户的需求为生产起点,采用拉动式生产控制,利用“看板”的形式传递下工序向上工序需求的信息。它强调物流平衡,追求零库存,要求上一道工序加工完的零部件能立即进入下一道工序生产,消灭故障,消除一切浪费,向零缺陷、零库存进军。
早在1988年,精益生产管理技术开始引进服装制造业,现在,国内很多服装企业都认同并开始精益生产管理的改善,且在制衣厂比较密集的珠三角得到广泛推广,已取得了很好的成绩,如今已推广到福建、浙江、江苏等地。
精益生产方式使得服装制造业实现了从包流到单件流生产模式的转变,将以劳动密集型手工作业为特点的服装制造,改造为工程化、精益化、自动化的生产方式。
它通过对业务流程和管理流程的全面改造,建立柔性和快速响应机制,实现“产品多样化和定制化”的大规模定制生产模式,保证既能满足个性化需求,又不牺牲企业效益的批量定制生产方式,实现了个性化手工制作与现代化工业大生产协同的战略转变,从而实现了时尚化、差异化竞争的蓝海战略,提升企业经济效益。
后拉式生产的关键在计划
服装精益生产方式要求按需求拉动整个产业链,在各个环节最大限度地消除各种浪费,实现环环相扣的后拉式供应和生产制造。而这与传统的前推式生产完全不同,在管理环节不再只强调量的精准控制,而是更重视时间的衔接,即在生产供应链条中的物流和信息流的平滑流动。这就要求管理信息系统不能仅在质和量方面完善,而更应在计划和衔接上实现完善,而后者正是一般的ERP系统最薄弱的功能环节。
因此,必须利用先进的技术,结合后拉式的管理要求,应用高级计划与排期系统APS,让计划作为系统的核心,从客户的最终需求开始,后拉式安排生产的信息流和物流,让制造部门能明确按交期要求组织生产,让原材料供应商能根据生产制程的进展,对物流进行补充,让跟单员和客户能明确各项事务的处理期限。
这样一个系统,需要解决好在各个环节较多变化为特点的服装制造供应链中,在每个环节不同类型的变化情况下,物流和信息流仍能平滑流动的世界性难题。
APS技术解决方案提供辅助优化决策功能
生产计划控制着整个工厂的生产资源,包括接单、采购、库存、生产、出货等整个流程,任何一个环节出问题,都会影响整个生产计划的变动。在实际生产中,计划变化过频导致调整非常困难,面对突发事件,生产永远处于被动状态。
虽然生产计划对整个工厂的运作如此重要,但是整个服装行业的企业却基本仍然以手工、Excel表的方式做生产计划管理,这种落后的排期方式最大的缺点在于,排期无法跟产前事件、物料紧密结合在一起。
当每张生产订单物料达五六十种以上,同时有上百张生产订单进行排期时,生产车间常常发生物料短缺现象,导致整个车间生产计划打乱。原始、落后的生产计划管理必然带来生产管理问题,增加额外的成本。
高级计划与排期APS是一种基于供应链管理(SCM)和约束理论(TOC)的先进计划与排期工具,采用数学规划、启发式算法等多种数学分析方法,为企业的生产(采购)计划制订提供辅助优化决策功能。
它的目标是计划追求资源平衡与优化,包括物料、设备、能源、人力等多种资源。
技术方案为:在多种约束条件下,追求资源平衡与优化。排期分为生产排序问题和资源分配问题(物料、设备、时间三要素),探讨满足约束条件(如交货期、工艺路线、生产资源)前提下,排期达到制造时间与成本最优化。
APS要从几乎无穷多种满足约束的可行方案中找到优化排期方案,这是世界性的技术难题。对此,国外已经形成了多个APS先进生产排期产品,发展出了几十种先进生产排期算法,如启发式图搜索法、禁忌搜索法、神经网络优化、遗传算法等。
应用APS所能达到的效果
可视化详细生产计划排期是服装企业精益生产模式的终极解决方案,可为服装制造带来如下效果:
(1)服装可视化详细生产计划排期与优化是企业高效指挥及监控生产订单正常运作的神经中枢,是各部门及阶层(经营层、管理层、基层)统一生产计划的平台,可实现接单到出货所有信息共享,消除信息孤岛现象,从而加强部门协同配合。
(2)规范产前/生产事项的跟进,提示物料可用性变化而产生的潜在问题和受到影响的订单,减少物料短缺或产前准备不足造成的停工。
(3)快速地处理大量(成百上千张订单,单工厂或多工厂)生产订单详细排期,对插单、拆单、合单排期更是轻而易举。
(4)快速制定“假如”事件发生后的可选计划方案,迅速响应不同的需求变化。
(5)通过实际生产情况,进行短、中、长期的产能负荷分析。
(6)将所有生产过程中的问题进行可视化管理,并及时预警。
(7)提供瓶颈管理、生产进度与计划产能对比分析。
(8)保证准时生产开工,提高准时交货能力。
(9)提供功能强大的优化引擎,对成百上千张生产订单进行快速多目标优化,每一次优化结果可以进行对比分析,找到最符合经济成本效益的生产方案,为企业创造巨大的经济效益,并节省可观的成本。
APS应用案例——联亚借力IOS-AMO优化丰田生产 香港联亚集团(Tristate)是全球最具规模和实力的制衣公司之一,在中国大陆、中国台湾、香港特区、泰国、越南、缅甸、菲律宾等建有19家工厂。 香港联亚集团信息化架构图。 |
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