R语言计算频数和频率

首先，筛选出需要的列：

data <- data2[,which(colnames(data2) %in% c("产品分类", "期数", "逾期月数"))]

产品分类	期数	逾期月数
委托贷款	24	1
委托贷款	36	1
担保贷款	24	2
委托贷款	24	2
信用贷款	36	4
担保贷款	24	3
信用贷款	24	1
委托贷款	36	3
担保贷款	24	2

现在希望得到每种产品种类在不同期数时，逾期月数的占比，使用table函数：

#freq <- table(data)
freq1 <- table(data[which(data$逾期月数 == 1),])

如果希望算出的频数参与后续的计算，那么需要把table格式的数据转化成本人比较熟悉的数据框格式：

table1 <- as.data.frame(matrix(freq1[1:length(freq1)],nrow = length(row.names(freq1)), ncol = length(colnames(freq1))))
row.names(table1) <- row.names(freq1)
colnames(table1) <- colnames(freq1)

如果希望算出频率，而不是频数的话，需要用到函数prop.table:

table2 <- prop.table(freq1)

函数的参数1代表行，2代表列。

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