下划线(_)在Python语言中有特殊作用。

在大多数编程语言中，下划线是命名变量或者函数名称时的连字符，但是，在Python语言中，不仅如此。如果你是一名Python程序员，对于诸如 _ in range(10) , __init__(self) 之类的下发肯定熟知。

本文将详述下划线(_)的使用方法，帮助初学者理解它。

在Python语言中，下划线主要应用在如下5个方面：

在交互模式中，保存最近一个表达式的值

忽略某个值(“我不重要”)

给变量或者函数名称赋予特殊含义

作为国际化或本地化的函数命名

在数字组成的值中作为分隔符

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下面逐一阐述。

用在交互模式中

在Python交互模式总，如果调用_，会显示最近的表达式的值。这个功能在标准的交互模式中都有，你也可以在其它Python交互式解析器中使用。

>>> 10

10

>>> _

10

>>> _ * 3

30

>>> _ * 20

600

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表示忽略某个值

下划线也可以用于表示要忽略某个值。如果你不需要某个值或者该值没什么用，可以用下划线作为相应的变量。

# Ignore a value when unpacking

x, _, y = (1, 2, 3)

# x = 1, y = 3

# Ignore the multiple values. It is called "Extended Unpacking" which is available in only Python 3.x

x, *_, y = (1, 2, 3, 4, 5)

# x = 1, y = 5

# Ignore the index

for _ in range(10):

do_something()

# Ignore a value of specific location

for _, val in list_of_tuple:

do_something()

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给变量或者函数名称赋予特殊含义

下划线，最多的用途还是在命名中，PEP8是Python开发的公约，它约定了4中命名方式。

单下划线开始

以单下划线开始的变量、函数、方法、类名称，意在声明该对象私有化，按照此预订，使用from module import *则无法将相应对象导入。

然而，Python并不支持真正的私有化，所以我们不能强制某对象私有化，从其他模块中也能直接调用它，有时候，我们会说这种私有化的对象是“内部使用的弱指示器”。

_internal_name = 'one_nodule' # private variable

_internal_version = '1.0' # private variable

class _Base: # private class

_hidden_factor = 2 # private variable

def __init__(self, price):

self._price = price

def _double_price(self): # private method

return self._price * self._hidden_factor

def get_double_price(self):

return self._double_price()

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单下划线结尾

为了避免与Python关键词和其他内置对象名称冲突，常常用这种命名方式，你可以不用它。

Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') # Avoid conflict with 'class' keyword

list_ = List.objects.get(1) # Avoid conflict with 'list' built-in type

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双下划线开始

这个超越一般约定的语法。当程序运行的时候，Python解析器会对以双下划开始的类中的属性、方法名称重命名，从而避免不同的类中同样名称之间的冲突，基本规则是在双下划线开始的名称前面增加形如“_ClassName”样式的前缀。

例如在类中有名为__method的方法，这个名字会被更名为_ClassName__method形式。

class A:

def _single_method(self):

pass

def __double_method(self): # for mangling

passclass B(A):

def __double_method(self): # for mangling

pass

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如上面所述，以双下划线为开始命名的属性和方法，我们不能用ClassName.__method方式调用，因此，有人把这作为真正的私有化，但是，这里不推荐这种私有化方式，依据就是Python的命名规则。

译者注： 此处作者的观点，仅供参考。_namne这种方式私有化，是约定的私有化，不是真正的私有化；__name这种方式真正实现了“私有化”，但在编程中是否采用，有不同的观点。或者说对于“私有化”，在Python中是有不同理解的。

双下划线开始和结尾

这种约定用于特殊的变量或者方法——称为“魔法方法”(译者想：“magic method”，是不是翻译成“魔幻方法”更好呢？这些特殊方法本来就让学习者感到很“魔幻”。)，比如__init__, __len__。这些方法提供了一些特殊的功能，比如__file__声明本地的Python文件，__eq__实现了表达式a == b。

一般的开发者，很少定义这些方法，但是，在定义类的时候__init__常常在实例化是被执行。

class A:

def __init__(self, a): # use special method '__init__' for initializing

self.a = a

def __custom__(self): # custom special method. you might almost do not use it

pass

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作为国际化或本地化函数命名

这仅仅是一个约定，不是函数中的语法。因此，下划线并不意味着国际化(i18n)或本地化(l10n)，仅仅是因为这种习惯来自C语言中的习惯。

内置标准库的模块gettext，可以用于演示i18n/l10n。Python中的web开发框架Django也支持i18n/l10n，并应用此约定。

# see official docs : https://docs.python.org/3/library/gettext.html

import gettext

gettext.bindtextdomain('myapplication','/path/to/my/language/directory')

gettext.textdomain('myapplication')

_ = gettext.gettext

# ...

print(_('This is a translatable string.'))

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数字之间的分隔符

这个功能是在Python3.6中加入的，用下划线作为数字的分隔符。

dec_base = 1_000_000

bin_base = 0b_1111_0000

hex_base = 0x_1234_abcdprint(dec_base) # 1000000

print(bin_base) # 240

print(hex_base) # 305441741

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结论

本文总结了Python中下换线的使用方法，有的方法或许对你是比较新鲜的，比如i18n/l10n，此前我就不知道。另外要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你缺新项目练习或者没有python精讲教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了，里面很多新python教程项目，还可以跟老司机交流讨教！

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