Docker部署ES(elasticsearch)+Kibana

概述

# es暴露的端口很多!
# es十分的耗内存
# es的数据一般需要放置到安全目录!挂载
# --net somenetwork ? 网络配置docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:tag[root@iZbp1ce780a5j2zww8kl9hZ ~]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
Unable to find image 'elasticsearch:7.6.2' locally
7.6.2: Pulling from library/elasticsearch
ab5ef0e58194: Pull complete
c4d1ca5c8a25: Pull complete
941a3cc8e7b8: Pull complete
43ec483d9618: Pull complete
c486fd200684: Pull complete
1b960df074b2: Pull complete
1719d48d6823: Pull complete
Digest: sha256:1b09dbd93085a1e7bca34830e77d2981521a7210e11f11eda997add1c12711fa
Status: Downloaded newer image for elasticsearch:7.6.2
a94bf5a92d1eef57e2c0ec1dbdee55f125767843a9dd46a34ac3f60d176d418e
[root@iZbp1ce780a5j2zww8kl9hZ ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS             PORTS                                                                                  NAMES
a94bf5a92d1e   elasticsearch:7.6.2   "/usr/local/bin/dock…"   About an hour ago   Up About an hour   0.0.0.0:9200->9200/tcp, :::9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp, :::9300->9300/tcp   elasticsearch# 查看CPU状态  es十分消耗资源，内存1.xG
[root@iZbp1ce780a5j2zww8kl9hZ ~]# docker stats
CONTAINER ID   NAME            CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O           BLOCK I/O    PIDS
a94bf5a92d1e   elasticsearch   0.03%     1.293GiB / 7.375GiB   17.53%    4.28kB / 3.85kB   0B / 700kB   51# 测试es是否成功
[root@iZbp1ce780a5j2zww8kl9hZ ~]# curl localhost:9200
{"name" : "a94bf5a92d1e","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "CCtVvBrnQGWWwfewaj1PWw","version" : {"number" : "7.6.2","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f","build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.4.0","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"},"tagline" : "You Know, for Search"
}# 赶紧关闭，增加内存的限制，修改配置文件-e环境配置修改（下面是已关闭的）
[root@iZbp1ce780a5j2zww8kl9hZ ~]# docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
c2ec55488bb31b5ae8b055647d3f42f90f7df1bee06c31e0c443b3e86f1cf025
[root@iZbp1ce780a5j2zww8kl9hZ ~]# docker stats
CONTAINER ID   NAME              CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O     BLOCK I/O    PIDS
c2ec55488bb3   elasticsearch02   0.02%     381.6MiB / 7.375GiB   5.05%     656B / 0B   0B / 696kB   46

Docker部署ES(elasticsearch)+Kibana相关推荐

docker部署es和kibana遇到的坑
使用docker部署es和kibana遇到的坑 docker容器部署ES和kibana需要注意的点: 1.es和kibana的镜像版本必须一致.我这次用的是7.7.1版本 2.es非常占用内存,因此在 ...
使用Docker快速安装部署ES和Kibana并配置IK中文分词器以及自定义分词拓展词库
使用Docker快速安装部署ES和Kibana的前提:首先需要确保已经安装了Docker环境如果没有安装Docker的话,可以参考上一篇的内容:Linux上安装Docker 有了Docker环境后, ...
docker 部署 ES
docker 部署 ES 前言部署 ES 1.下载 ES 镜像 2.运行 ES 3.url 地址访问解决开启 ES 导致主机卡顿修改 ES 默认占用内存大小前言不熟悉 docker 基本命令 ...
docker之es+es-head+kibana+ik分词器安装
一.es 第一步:搜索 docker search elasticsearch 第二步:下载镜像第三步:创建数据文件夹和配置文件宿主服务器创建文件夹 mkdir -p /docker/es1/da ...
docker 部署es 集群 elasticsearch
环境配置 #一.下载镜像 #安装docker 环境 yum install docker* docker pull elasticsearch:7.8.0#二.修改系统内核参数 #root用户修改/e ...
ES(elasticsearch) - kibana导出csv
文章目录 es系列导航前言 1.条件过滤 2.下载 3.常见问题 1.进行条件过滤后,没有对应的数据进行展示: 2.kibana 导出失败,completed max size reached 3. ...
Docker 安装 ES 7.7.0 及 Head、Kibana、IK分词器、Logstash、Filebeat 插件
目录环境信息 ES安装 ElasticSearch-Head安装 IK分词器安装环境信息 Docker version 1.13.1, build 4ef4b30/1.13.1 CentOS Li ...
docker使用小记——docker安装es+ik分词器+拼音分词器+kibana
一.docker安装:Windows Docker 安装 | 菜鸟教程二.docker换镜像源修改或新增 /etc/docker/daemon.json vi /etc/docker/daemon ...
服务器安装配置elasticsearch,kibana，IK分词器和拼音分词器，集群搭建教程
docker安装配置elasticsearch,kibana和IK分词器 elasticsearch文章系列前置安装docker 创建docker网络安装Elasticsearch 运行elast ...

Docker部署ES(elasticsearch)+Kibana

概述

Docker部署ES(elasticsearch)+Kibana相关推荐

最新文章

热门文章