阿里淘系所有程序员一整年的内部技术总结，都在这里了

本文转载自量子位，作者萧箫

“淘宝双十一网络稳定性，背后由哪些关键技术支撑？”

“淘系高难度压测，具体实行方案是什么？”

上面是淘系程序员，在开发这些关键项目时留下的内部技术总结。

单个技术岗？当然不。

前端、后端、客户端、音视频技术……

我们想办法，搞来了整个淘系这一年，所有程序员的技术分享。

对这些资料进行整理后，我们得以窥见淘系过去一年的核心技术进展。

一起来看看。

过去一年，淘系的技术进展

这些技术进展，既有各个技术岗单独的研究成果，又有整个大型项目的迭代升级 （如天猫双11）。

其中技术岗，又主要包括前端、后端、算法、客户端、测试、音视频与图像、端智能与MNN……

以关注度最高的2020天猫双11项目为例。

在这一大型项目中，测试、前端、后端、客户端等技术岗的研究人员，都总结了各自岗位最新的技术成果。

先来看测试岗。

2020年的双11，订单创建峰值达到58.3万笔/秒，涉及近20条业务线，100多个场景，400+链路。部分业务，甚至深度融入在导购、交易链路中。

为了让系统不瘫痪，测试岗通常需要进行全链路压测。

往年，压测只针对C端用户场景进行，因为商家端场景结构庞杂、且涉及诸多三方系统。

但如果不进行压测，一旦出现故障，对用户、商家都将造成极大的体验伤害。

这是淘系首次针对B端（商家端）场景进行压测。

从总结来看，压测场景，包括IM消息体系端到端、三方服务商、三方小程序的全链路压测三种。

在压测实施过程中，需要解决各种问题。为此，淘系基于NIO，开发了长连接瘦客户端。

这个客户端能够打通全链路消息业务、进行订单推送全链路压测，并基于历史订单数据，生成压测模型、自动收集压测结果。

例如，由于IM系统与服务端会建立长连接，因此用户A发消息给B时，B会被动收到服务器的推送，而非主动拉取数据。

而瘦客户端在收到消息推送后，则会加上一个“ACK”的消息回复，表示消息已收到。

这样，就可以根据已读比例，对消息进行已读设置。

……

而对于前端来说，今年的双11，同样是一场挑战。

这次的双11流量高峰期，由一个变成了两个，期间包括预售、预热等活动，大幅增加了前端的研发工作量。

面对暴增的工作压力，前端的程序员这次将设计稿生成代码（D2C）平台Imgcook，进行了全面升级，用于智能生成代码。

这其中，包括对UI多态、直播视频组件、循环智能识别增强等技术的升级。

相比于去年的78.94%，今年双11会场，D2C平台Imgcook承担了90.4%的新模块代码智能生成，大量降低了前端的工作压力。

……

对于后端来说，双11最大的挑战，来源于不确定流量的互动消息。

如何将不确定性的流量，转化为确定性流量，并将互动消息，更有序地呈现在用户面前？

这其中，分优先级保障不同的消息QoS能力，是核心技术。

在这样的基础上，通过QoS分级机制承诺消息服务SLA，才能做到隔离/优先级/差异化处理，保证整体的消息顺滑体验。

……

除了这些，还有客户端的技术人员，分析总结了今年手淘双11中，最新的技术实践——

PopLayer弹层领域研发模式升级。

PopLayer，在今年提出了名为“低研发搭投模式”的方案，具有快速搭建+可视化+多端多场景通用的特点，实施效果也非常好：

这一方案，直接让弹层业务的上线成本，从3天+，降低到2小时，且保证线上0故障。

而技术的覆盖率，甚至达到双11大促期间的75%。

……

除了技术进展，这一年，也有不少程序员总结了自己在岗位上的所见所想。

顶尖人才水平、评价同行项目、研究新的小众技术……

例如，阿里p6，凭什么拿到35万年薪？阿里程序员，如何看待华为云？小众直播技术WebRTC，钱途怎么样？

“阿里p6到底是什么水平？”

在总结中，一位阿里大牛，对前端p6/p6+的JD （职位描述）进行了亲自解读。

这里的每一条要求，都对应具体标准，水平分为“初、中、高”，以此判断面试者的能力。

例如，对于“熟悉react生态常用工具”最初级的要求，主要是知道react-router、redux、redux-thunk、react-redux、immutable、antd或同级别社区组件库，以及它们的版本差异、基本使用方法。

而如果分析过全家桶源码、知道核心实现原理和底层依赖，能直接说出原生js和redux怎么结合，以及从数据驱动角度说清楚redux，就算是达到了中级要求。

至于更高级的要求，就是基于全家桶构建过复杂应用了。例如，说出微前端和这些类库结合时的注意事项、掉过的坑，以及解决方案。

表面上，就是知道用法、读懂源码，再到项目实践。但其实在面试官眼中，这几个阶段的要求，都非常具体。

同样的，还有“熟练掌握JavaScript”这条岗位要求。

它背后的初级目标，仅仅是“了解”某些原理和方法。如组合寄生继承、event loop、ES6数组相关方法、基础数据结构……

中级目标，则需要在“了解”的基础上“融会贯通”。除了知道原理，还要能举例说明、类比差异，如class继承与组合寄生继承的区别。

……

其余每一条职位描述，也都有详细解读，并给出了“初-中-高”的提升路线。

对于阿里p6来说，初级要求100%达成；中级要求，至少覆盖60%；高级要求，则起码覆盖20%。当然，对于p7来说，高级要求必须覆盖80%以上。

类似这样的技术岗解读，还包括算法岗（推荐算法标准）、后端（业务拆分）、测试（自动化）、图像音视频（WebRTC）……

除了这些内部资料，也有人对比了不同的热门项目。

例如，一位阿里程序员，分析了华为的技术。

这个问题是这样的：

原本大家只想吃个瓜，没想到，这位程序员真的对两个项目进行了分析总结。

华为云Cloud IDE，是基于eclipse-theia项目搭建的在线IDE服务；而gitpod，是最早基于Theia搭建的在线IDE服务。

早期Theia内核，继承了Node.js、Java等主流语言的语言服务及调试器实现。

但在Theia架构支持VS Code插件后，可以无缝继承大部分VS Code语言的相关插件了。

……

除了这些项目对比，还有人专门研究了一些“小众”技术，如WebRTC。

在低延迟直播技术中，它以复杂度高、上手困难出名，因此研究的人也很少。

这样的技术，究竟值不值得学习？会不会被其他技术所取代？

有人专门对比了Quic和WebRTC这两种方案，前者上手容易，复杂度低，看起来是比WebRTC更有潜力的技术。

然而，在对比过程中发现，虽然Quic方案复杂度低，但如果想让延迟更低，反而得引入更多的复杂度。

也就是说，短期采用Quic收益更大，但想要让直播走得更长远，这并不是一劳永逸的解决办法。

……