Windows如何成功下载scipy（包含numpy+mkl的安装下载和百度网盘资源）

首先声明我用的pythonIDE是Pycharm，如果你用的是 Anaconda,就不存在这个问题，anaconda里面集成了很多关于 python科学计算的第三方库，基本不用单独安装了。
再介绍一下Pycharm是使用虚拟环境(默认情况下)创建项目的，每个项目之间的虚拟环境以及本地电脑中的虚拟环境并不相通。我只是在Pycharm某一个项目中下载了scipy，其他项目或本地电脑的操作与此同理
明白工具包的依赖关系：scipy需要先安装numpy+mkl（numpy+mkl是未来Python运算库的标配，它在numpy的基础上添加了mkl（Intel Math Kernel Library英特尔数学核心函数库）,在运算时效率更高。）
Pycharm中可以点击 file -> setting -> project interpreter -> “+” 来install想要的安装包但是numpy+mkl与scipy的安装，我试过不好用，不信你就试试。所以 采取在命令行使用pip命令下载
下图是我想要安装scipy的目标项目。点击Terminal，在Terminal命令行中输入：pip list，查看自己安装过什么扩展包，如果安装过numpy请使用：pip uninstall numpy，卸载已经安装过的numpy。
下载之前一定要在Python Console中输入
这是显示了你的电脑兼容的安装包版本是什么样子，必须符合以上样式，以免出现：is not a supported wheel on this platform错误，其中的cp37：37表示你的python版本3.7。一般找到的安装包样式都是cp那种的，后面样式的安装包基本上找不到。

import pip._internal.pep425tags
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
#我的电脑输出结果是这样的
[<cp37-cp37m-win32 @ 67473856>, <cp37-abi3-win32 @ 67473816>, <cp37-none-win32 @ 67473896>, <cp36-abi3-win32 @ 67473936>, <cp35-abi3-win32 @ 67473976>, <cp34-abi3-win32 @ 67474016>, <cp33-abi3-win32 @ 67474056>, <cp32-abi3-win32 @ 67474096>, <py37-none-win32 @ 67474176>, <py3-none-win32 @ 67474216>, <py36-none-win32 @ 67474256>, <py35-none-win32 @ 67474296>, <py34-none-win32 @ 67474336>, <py33-none-win32 @ 67474376>, <py32-none-win32 @ 67474416>, <py31-none-win32 @ 67474456>, <py30-none-win32 @ 67474496>, <cp37-none-any @ 67474536>, <py37-none-any @ 67474576>, <py3-none-any @ 67474616>, <py36-none-any @ 67474656>, <py35-none-any @ 67474696>, <py34-none-any @ 67474736>, <py33-none-any @ 67474776>, <py32-none-any @ 67474816>, <py31-none-any @ 67474856>, <py30-none-any @ 67474896>]

如果这个方式报错，可以参考这个网址中的方法，达到查明需要的安装包版本是什么。

无论是从官网还是从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/都特别慢
在此倾情奉献numpy+mkl三个版本的安装包百度网盘资源

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