昨天的一篇文章，，也收到了不少朋友的反馈，其中有个朋友提议说还是用pssh吧，我想想也是。

对于pssh早有耳闻，但是一直没有尝试用过。自己体验了一番，感觉确实不错，对于我们日常碰到的批量操作都可以胜任。当然还有很多可选方式，比如pgm,fabric,puppet,ansible等，只要能实现需求，怎么玩都是套路，而且也急不得，一个学明白了学其他的就会容易很多。

关于pssh的p是什么含义，我和朋友还讨论过，到底是python还是parallel的意思，其实按照官网的意思是parallel,当然它是用python写的。查看官网目前较新的版本是2.3.1，可以参考如下链接：

下载得到的不是rpm包，而是一个tar.gz的包，解压以后，直接执行如下的命令即可完成安装的过程。

# python setup.py install

其实这个pssh还有很多附加的功能pscp,prsync,pslurp,pnuke等。

比如我们有几台服务器需要做一些相同的检查。

服务器列表我们提供一个文件test.txt

10.12.133.125

10.12.2.102

10.12.2.32

比如想批量查看主机名的情况，那么执行的结果如下：

# pssh -h test.txt  -i "hostname"

[1] 17:41:44 [SUCCESS] 10.12.133.125

newtest.oracle.com

[2] 17:41:44 [SUCCESS] 10.12.2.102

bill_10.12.2.102_sx

[3] 17:41:44 [SUCCESS] 10.12.2.32

snewtest2.oracle.com

如果想先显示结果再显示检测情况，可以使用-P选项。

# pssh -h test.txt  -P "hostname"

10.12.133.125: newtest.oracle.com

[1] 17:42:08 [SUCCESS] 10.12.133.125

10.12.2.102: bill_10.12.2.102_sx

[2] 17:42:08 [SUCCESS] 10.12.2.102

10.12.2.32: snewtest2.oracle.com

[3] 17:42:08 [SUCCESS] 10.12.2.32

当然这只是开始，比如想查看一下服务器的uptime情况，超时时间为10秒，对于那些服务器访问不通的情况，情况就会大大改善。

# pssh -h test.txt -t 10  -i uptime

如果服务器有100台，使用如上的方式就会瞬间导致服务器的进程数暴增，如果成千上万台服务器，后果不堪设想，其实我们想让这个过程更平滑一下，那就是使用-p选项，指定并行进程数，比如指定并行进程数为20个，这样就是一个动态控制的过程。

# pssh -h test.txt -t 10 -p 20 -i uptime

如果服务器不算太多，可以使用传入变量的方式，而不适用IP列表。

#  pssh -H "10.12.133.125 10.12.2.32" -i uptime

[1] 23:22:35 [SUCCESS] 10.12.133.125

23:19:59 up 268 days,  6:53,  0 users,  load average: 0.07, 0.10, 0.28

[2] 23:22:35 [SUCCESS] 10.12.2.32

23:04:38 up 220 days,  8:43,  1 user,  load average: 0.22, 0.24, 0.25

大体的使用情况就是上面这样，基本达到的效果就是一个服务器能够通过ssh操作，那么放大到100台，1000台，从客户端来说操作复杂度没有太大的差别。

pssh这个工具蛮有意思，在安装的目录下有个AUTHORS的文件，作者是两个。

# less AUTHORS

Andrew McNabb

Brent Chun

而我自己也简单看了下pssh的实现代码，说实话，python还是小白，但是从Java学习的基础来看，有些代码大体还是能基本看懂，代码不是很长，所以我打印出来准备抽空好好看看。

pssh的核心部分有几个文件，pssh和几个库文件，manage.py,task.py,psshutil.py,还有辅助的cli.py,color.py,askpass_client.py,askpass_server.py

简单总结了下，Andrew写了不少的内容，而且近些年的维护都是他。

# Copyright (c) 2009-2012, Andrew McNabb

manager.py

task.py

askpass_client.py

askpass_server.py

而早期的时候更多的内容是Brent来做，2009年左右交接给了Andrew,所以会看到共同作者。

# Copyright (c) 2009-2012, Andrew McNabb

# Copyright (c) 2003-2008, Brent N. Chun

psshutil.py

color.py

cli.py       可见一个开源的项目能够健康发展至今，还是离不开很多默默奉献的人。

这就印证了一句话：

想要走得快，请独行；要想走得远，请结伴而行