Python配置免费的OCR识别(OCRSpace)每月25000次(保姆级教学)
昨天我写了一个配置百度的OCR识别，说实话百度的确实还可以，就是太贵了，于是今天问了一下GPT，确实有个相对免费的OCR，就是OCRSpace
点我进入官网：OCRSpace
我们看一下次数，免费版每月25000次
第一步，我们获取一下 API Key,点击
如图写好自己信息
好的，邮箱收到了邮件，点击链接
好的，他说过几分钟，会把API Key，发过来，TNND幸好会点英文，不然都不会注册
其实就十几秒，就发过来了，ok，成功拿到
好了好了， 漫长的第一步终于结束了，准备测试
提前准备好一张照片，用来测试
代码
import requests# OCRSpace API地址
api_url = 'https://api.ocr.space/parse/image'# OCRSpace API密钥
api_key = '刚刚你获取的'# 图片路径
image_path = './one.png' # 测试的照片# 发送POST请求
response = requests.post(api_url,files={'image': open(image_path, 'rb')},data={'apikey': api_key,'language': 'chs'})# 处理响应结果
if response.status_code == 200:response_data = response.json()if response_data['IsErroredOnProcessing'] == False:text = response_data['ParsedResults'][0]['ParsedText']print(text)else:print(response_data['ErrorMessage'])
else:print('Error: ', response.status_code)
看看效果，效果已经看到啦，免费版的有点小垃圾，小垃圾，
虽然效果有点小垃圾，但是是每日25000次
想要更加清楚的还是得专业版
或者可以申请一个百度的，一年内，每月有1000次的高精度识别。在我的上一篇有讲解：点我查看
希望对大家有帮助
致力于办公自动化的小小程序员一枚
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