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一场数字化变革正在改变传统的零售消费行业。

2017年，还在做网店的李涛，第一次在锅圈食汇的店里，买到一份十几块钱的毛肚时，惊叹到“顾客在外面的火锅店，要点上一份这样的毛肚，可是要花五六十块钱。”

当时，李涛正在从事着“时髦”的线上网店生意，但在接触到锅圈食汇后，他还是被这桩生意吸引。

2020年，一场疫情改变了消费者“到店吃火锅”的习惯，但因为锅圈食汇提前拿出了从食材到配料再到用品用具一站式的解决方案以及背靠强大的智慧供应链体系，让李涛的加盟店大赚。

事实上，类似锅圈食汇这样正在积极探索“数据驱动业务”的零售企业还有很多。纵观那些开始逐浪“数字化“的超市门店，它们或自建大数据团队，或开始与数字化服务商进行合作，但探其根本的共性是，它们无一不是要把握住“消费者”这个核心，通过数据智能更好地为客户提高效率、降低成本。

当越来越多的零售企业加入数字化行列之后，那些原本对消费者的真实需求迷茫不解，只能依靠一店通吃的旧运营模式开始松动了。

比如锅圈食汇通过数字化变革将产品的周转率从原来的30天缩短到了10天左右。2020年，锅圈食汇宣布要继续进化，通过与观远数据团队联合开发AI智能补货系统，将常规产品的周转率做到5到7天，鲜品做到3天一周转。

显然，此时的锅圈食汇，已然从一家传统的渠道供应商开始朝一家名副其实的平台型企业进化。

锅圈食汇的演变过程是近几年国内线下零售商正在从流量经济到效率经济的缩影。如今，与观远数据合作的大小零售商，如沃尔玛、蜜雪冰城、元气森林、Lily商务时装……无不运用数字化工具，将自己的经营决策从过去的一批货、一群人，开始向单店、单品、单时、单度、单客、单次转化。

将经营元素不断细化是企业的创新业务得以落地的前提。

这是因为零售企业本身就带有高频快速迭代的特点。因此，竞争并不需要比对手领先几个月，也不可能一招致敌。零售行业制胜的关键是精和快。

“一年有52个星期，你一定要让零售企业每个礼拜的经营策略都要比对手快几天。”业内人士总结道。而这就需要数据分析平台能够将渠道、库存、销售各个层面的数据底座打通，才能更快速更精准地给出行动建议。

新一代智能分析平台正在将分析的颗粒度变细

数据洞察支撑智能决策，不是看了数据之后就立即采取决策，而是 “将企业经营元素细化拆分”，在复杂的信息中找到异常问题并加以判断和采取行动；不是产生10x爆炸式增长，而是持续产生10x-1000x的增长机会，这也是数据驱动决策最本质的逻辑。

做为新一代智能数据分析与决策平台，观远数据的理念极为务实。“数字化”在最近几年成为了一个热词，但很多好的算法只是在实验室里非常高端，一旦走出实验室就“见光死”。通过梳理近200家客户案例，观远数据得出一个结论：一家成熟的数据服务商，不仅要执着于做技术领域的“黑科技”，更要把“黑科技”演变成为真正可落地的“灰科技”，而实现这个目标，绝不可能是向企业提供一次性解决方案就能解决的。

“AI会不断改变商业运作的模式，但是它一定不是一场颠覆式的革命，而是一个不断进化的过程。”观远数据创始人兼CEO苏春园总结道。这意味着，打造一套数据智能决策系统，需要数据服务商在基于技术之上不断实践，创新。

2019年，为了响应客户快速响应的需求，观远数据的产品就迭代了48次，截止到2020年10月，已经更新了85次。

这种及时迭代的速度，也代表着这家公司已然从实践中摸索出了一套数据方案在企业中落地的基本路径。即从Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Augmented增强化到Actionable行动化分五步来搭建验证。

具体来说，“敏捷化”指的是不管什么样的数据，不管新业务还是老业务，观远数据都会第一时间快速构建数据体系；“场景化”指的是分析这个行业里面最领先的企业怎么去看店、看货、看人、看供应链，怎么去对标；“自动化”指的是当企业初步搭建了数据体系之后，能不能让它更普惠，更自动地运用数据追人，去提醒企业发现问题；“增强化”指的是更进一步利用AI实现增强化，通过先进的计算力实现更深度的分析。“行动化”指的是建议行动化，即通过预测、自动诊断，指导决策优化，打通行动闭环。

通过数字化来重塑商业的构想不可一蹴而就

仅仅用提供一款“智能决策“的产品依旧无法完整定义如今的观远数据。搭建观远学院进行产品教育是这家公司近两年一直在做的事情。这意味着，它更有意愿为数字化带来更本质的改变------超脱于提供产品本身，成为一支在认知层面推动数据生态的力量。

苏春园称，观远学院近期的工作重点是通过产品顾问专家以及内外部结合的行业专家，帮助客户掌握和熟悉数据分析的工具与方法，并结合行业业务输出最佳数据分析实践。

一个典型的例子是，因为观远数据的产品一直保持一周一次小更新，一月一次大迭代的节奏。为此，观远学院会定期为客户及员工分享最新迭代的功能，以及行业领先客户的使用场景。

这种分享交流会也是观远团队欲与客户建立长期陪伴关系的证明。

在苏春园的认知里，客户是可以服务10年20年的长期合作伙伴。因此，观远数据向来坚持以“数据分析与智能决策的引领者，客户长期信赖的合作伙伴”为愿景，提倡“伟大产品引领未来”，做具有长期生命力的产品。

在观远数据2020年的智能决策峰会暨产品发布会上，观远数据就公布，观远学院已经举办了超过20场交流活动，所有参与的成员都要接受数据分析师认证考试，整个培训过程不收费。此外，观远数据从今年疫情开始，推出“数据分析研习社”，会聘请业内一些既懂业务又懂数据的专家去做专业分享。更进一步，观远学院也与一些头部客户共建数据分析学院，为客户的数字化建设进行组织赋能，培育数据方面人才。

从上述行动足以看出，远观数据在很大程度上代表着中国的数据服务商，正在帮助企业做认知落地、重塑客户、重塑商业和价值主张的任务。正如苏春园所说，“只有企业对于数字化的认知、目标和边界不断迭代，才会最终决定企业数字化推进的方向和节奏。”

2016年，麦肯锡学院曾在出版的《麦肯锡大数据指南》一书中指出，数据驱动决策的公司是一股代表未来趋势的力量，因为它能够将市场营销投资回报率提升到15%--20%。如今时间已经过去4年，越来越多的企业正投身于这场变革之中。观远数据也与众多零售消费品牌落地了推动业务增长的数字化实践，例如，与某世界500强快消品合作“AI智能稽查”项目，产生了32倍ROI的回报。

这样的实践也让我们看到，一旦数据成为一种商业洞察能力之后，一场新的变局正在发生。也正如苏春园所说，“国外的数据分析与BI很早就已经是一个非常成熟的产业，而国内过去多年仍停留在IT化建设的阶段；但是，未来已来，随着未来十年从IT到DT的转变，结合数据、算法、算力三股浪潮，中国的智能化正在以更大的加速度前进，未来十年，有机会引领全球。我相信，未来的企业与任何一个组织，PK的都是谁更聪明 - smart is the new sexy。让决策更智能，这是一个确定性的大趋势。”

文：王晓坤/数据猿

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