数据库学习记录9一文详解多表查询

多表关系

一对多

多对多

一对一

多表查询概述

数据准备

概述

分类

内连接

外连接

自连接

联合查询

子查询

列子查询

行子查询

表子查询

多表查询

多表关系

一对一
一对多(多对一)
多对多

一对多

案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

案例：学生与课程(老师)的关系

关系：一个学生可以选修多门课程，一个课程可以有多个学生选择

实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

一对一

案例: 用户与用户详情的关系。
关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率。
实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)。

多表查询概述

数据准备

1). 删除之前 emp, dept表的测试数据

2). 执行如下脚本，创建emp表与dept表并插入测试数据


# 创建emp表，并插入数据
DROP TABLE IF EXISTS emp;
CREATE TABLE emp(
id INT AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID' PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '姓名',
age INT COMMENT '年龄',
job VARCHAR(20) COMMENT '职位',
salary INT COMMENT '薪资',
entrydate DATE COMMENT '入职时间',
managerid INT COMMENT '直属领导ID',
dept_id INT COMMENT '部门ID'
)COMMENT '员工表';# -- 添加外键
ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept_id FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES
dept(id);INSERT INTO emp (id, NAME, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', NULL,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, NULL,2000, '2011-10-12', 1,NULL);

dept表结构

emp表结构

概述

多表查询就是从多个表中查询数据

那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，

如： select * from emp ,dept ; 具体的执行结果如下:

此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。接下来，就来简单介绍下笛卡尔积。

我们通常在查询数据时候需要消除笛卡尔积

由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

分类

连接查询
- 内连接：相当于查询A,B交集部分
- 外连接
  - 左外连接，查询左表所有数据以及两张表交集部分数据
  - 右外连接，查询右表所有数据以及两张表交集部分数据
- 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名。
- 子查询

内连接

1). 隐式内连接

select 字段 from 表1,表2 where 连接条件;

2）. 显示内连接

select 字段 from 表1 join 表2 on 连接条件;

案例：

查询每个员工的姓名，及管理的部门名称

select e.name, d.name from emp as e, dept as d where e.dept_id = d.id;

查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)

select e.name, d.name from emp as e join dept as d on e.dept_id = d.id;

注意：一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

外连接

外连接分为左外连接和右外连接。具体语法如下：

1). 左外连接

select 字段 from 表1 left join 表2 on 条件;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

2).右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

select 字段 from 表1 left join 表2 on 条件;# 等价于select 字段 from 表2 right join 表1 on 条件;

案例：

查询emp表中所有数据和对象部门信息。

SELECT e.*,d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.`dept_id` = d.`id`;

查询dept表中的所有数据和对应的员工信息(右外连接)

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

自连接

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件;

查询员工及其领导的名字

SELECT e.name AS '员工名', d.name AS '领导名' FROM emp e, emp d WHERE e.`managerid` = d.`id`;

注意事项:

在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例：

将薪资低于5000员工和年龄大于50员工都查询出来

当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。那这里呢，我们也可以通过union/union all来联合查询.

select * from emp where salary <5000
union
select * from emp where age >50 ;

注意：union 和 union all的区别，这里直接使用了union 进行去重。

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 )

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

根据子查询结果不同分为：

标量子查询（子查询结果为单个值）
列子查询(子查询结果为一列)
行子查询(子查询结果为一行)
表子查询(子查询结果为多行多列）

根据子查询位置，分为：

WHERE之后
FROM之后
SELECT之后

标量子查询

返回结果是单个值(字符串，数组，日期) 最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。常用的操作符：= <> > >= < <=

A. 查询 "销售部" 的所有员工信息

1、先查询销售部---作为前提条件

select id from dept where name = '销售部';

2、后查询所有员工信息

select * from emp where dept_id  = (select id from dept where name = '销售部');

B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息

1. 查询东方白的入职时间

select entrydate from emp where name = '方东白';

2. 查询入职时间大于东方白的员工信息

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

案例:

A. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

1. 查询市场部和销售部的id(查出来是多个数据)

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

2. 根据id查信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

1. 查询财务部人中所有人的工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

2. 使用all 命令

SELECT * FROM emp WHERE salary > ALL(SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部'));

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

1. 查询研发人员的信息

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

2. 使用any

select * from emp where salary > any(select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'));

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息；

1. 查询账务的薪资及其直属领导

select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

2. 查询员工信息

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例：

A. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

分解为两步执行:

1. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资

select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name =  '宋远桥';

2. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE (job,salary) IN (SELECT job, salary FROM emp WHERE NAME = '鹿杖客' OR NAME = '宋远桥');

多表查询

数据环境准备:

##
drop table if exists salgrade;
create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

在这个案例中，我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法，完成以下的12个需求即可，而这里主要涉及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表。

1）. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息（隐式内连接）

表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

SELECT e.name, e.age, e.job, d.name FROM emp e, dept d WHERE e.dept_id = d.id;

2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select  e.name , e.age , e.job , d.name  from emp e join dept d on e.dept_id = d.id where age < 30;

3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称

表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
查询结果有重复，需要进行去重

SELECT DISTINCT d.id, d.name FROM emp e, dept d WHERE e.dept_id = d.id;

4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

SELECT e.*,d.`name` FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.`dept_id` = d.`id` WHERE e.`age`>40;

备注: 以上需求的实现方式可能会很多, SQL写法也有很多，只要能满足我们的需求，查询出符合条件的记录即可。

5). 查询所有员工的工资等级

select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=
s.losal and e.salary <= s.hisal;

6). 查询 "研发部" 所有员工的信息及工资等级

SELECT e.* ,d.`name`, s.grade FROM emp e , dept d , salgrade s WHERE e.dept_id = d.id AND (
e.salary BETWEEN s.losal AND s.hisal ) AND d.name = '研发部';

7). 查询 "研发部" 员工的平均工资

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发
部';

8. 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。

①. 查询 "灭绝" 的薪资

select salary from emp where name = '灭绝';

②. 查询比她工资高的员工数

 select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );

9. 查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );

10. 查询指定部门低于本部门平均工资的员工信息

①. 查询指定部门平均薪资

select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;

②. 查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where
e1.dept_id = e2.dept_id );

11.查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数'
from dept d;