花了3个小时研究,我用自己搭建的AI绘画在线网址:

https://sd6666.tocmcc.cn:443

做了一个艺术二维码!

6.1、生成二维码

链接生成二维码网址:https://34qr.com/en/

输入后输入网址,Fault tolerance容错率设置为30%,意思就是二维码损伤程度达到30%,依旧能识别!基本就是30%上限了,容错再高的话,二维码就识别不出来了!

6.2、下载底模型和ControllNet模型

下载好放在models/stable-diffusion目录中

我用自己搭建的AI绘画在线网址:https://sd6666.tocmcc.cn:443

升级 ControlNet 至最新的 v1.1.224 版本,这个版本跑的时候一般不会出现幺蛾子!如果没显示版本,或者不是这个版本,尽量去更新一下

如果不知道怎么更新,扩展里面检查更新就行!

下载 tile 模型和 yaml 文件

  • https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main

    • control_v11f1e_sd15_tile.yaml

    • control_v11f1e_sd15_tile.pth

并放置在SD根目录的 extensions\sd-webui-controlnet\models 路径下

提示词复制:https://articles.zsxq.com/id_qu1uuxr0afd0.html

填写正向提示词:

a cubism painting of a town with a lot of houses in the snow with a sky background, Andreas Rocha, matte painting concept art, a detailed matte painting

负面提示词:

ugly, disfigured, low quality, blurry, nsfw

准备工作完成以后,我们开始输入参数!

6.3、图生图导入二维码填参数

  • 调整大小模式:拉伸

  • 采样方式:DPM++2M Karras

  • 采样步长:50

  • 宽度: 768

  • 高度:768

  • 提示词相关性:7

  • 重绘幅度:0.75

图生图参数:

6.4、ControlNet填参数

输入以下 ControlNet 设置。

  • 启用:是

  • 控件类型:Tile

  • 预处理器:tile_resample

  • 型号:control_v11f1e_sd15_tile

  • 控制权重:1 (可以在0.9-1.2之间微调,直到能识别)

  • 起始控制步长:0.23(可以在0.2-0.35之间微调,直到能识别)

  • 结束控制步长:0.9

ControlNet在第一个Unit 0这里再次导入自己的二维码,参数如图所示即可

然后点击生成即可!

星球大纲

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手册如下:

第一部分:ChatGPT相关的基本使用

第二部分:ChatGPT相关的高级使用技巧

第三部分:AI绘画相关的使用以及变现技巧

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所以如果你真的感兴趣,一定建议这个阶段加入,我们特别推荐大家测试3天无理由退款功能。

哪怕你进去逛了3天,相关资料打包都拿走了,都是可以的,至少可以让你学习到一些内容。

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