装饰器@小结

廖雪峰老师的python教程
在代码运行期间动态增加功能的方式，称为装饰器
本质上，装饰器是一个可以返回函数的高阶函数
最基本的可以定义如下：

def log(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kw):print('call %s():' % func.__name__)  #func.__name__可以显示函数名称return func(*args, **kw)return wrapper

使用装饰器，需要了解@语法

@log
def now():print('2015-3-25')
now()
#call now():
#2015-3-25

@语法的规则是，遇到@修饰的函数，会先执行下一行的函数，将其作为@行语句函数的参数，最后返回给下一行函数。
例如在本段语句中

@log 等效于 now = log(now)

所以会先将now函数作为参数传入log函数中，执行log函数print参数的函数名称的任务后，再执行now函数本身的内容。

如果要让@语句执行的函数自带参数，则需要让装饰器具有三层函数，如：

import functoolsdef log(text):def decorator(func):@functools.wraps(func)#功效等效于 wrapper.__name__ = func.__name__def wrapper(*args, **kw):print('%s %s():' % (text, func.__name__))return func(*args, **kw)return wrapperreturn decorator@log('execute')
def now():print('2015-3-25')#execute now():
#2015-3-25

此时，@log(‘execute’) 等效于 now = log(‘execute’)(now)

首先会执行log函数，参数是’execute’，返回decorator
第二部就会调用decorator函数，此时的参数变成了now()，返回的最终值会变为 wrapper函数，为了防止函数被更改，我们就需要使用@functools.wraps(func)这一步，防止这个过程。

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