昨天看到一个大新闻:拼多多在20日凌晨出现漏洞,用户可以领100元无门槛优惠券。一夜之间,被黑产、羊毛党和闻讯而来的吃瓜群众薅了个底朝天,直到第二天上午9点才将优惠券下架。网上传言这一波损失超过200亿,但拼多多官方很快回应:漏洞确有此事,但损失没这么多,不到千万,已报警,正在追回

拼多多本来就是家争议颇大的公司,这次事件更是引发舆论热议。据说,这个优惠券本不能正常访问,而是有做黑产(利用互联网不正当牟利)的人挖到了一个漏洞,使得能从某个二维码入口领取到这个券,并把这个券散发出去。你别以为这是想劫富济贫,他们只是想拉足够的炮灰垫背,同时自己迅速将这个券兑换成话费、Q币等,以此获利。这事情从法律角度来说算得上“不当得利”,就算涉事账面金额真的有200亿,大部分也是可以追回的。所以,没吃到瓜的群众别懊悔,反倒是真占了便宜的,得考虑考虑了。

话说回来,可能有人要问了,怎么黑产就能弄出一个不存在的优惠券?我不了解具体漏洞细节,但从目前的信息来看,这个券在系统里肯定确实存在,有可能是内部测试或者某些特定条件下可以领。然而估计程序上并没有做更多的领取条件限制,只是隐藏了访问这个券的公开入口。就好比是有人在银行的某个保险柜里放了一笔钱,但没有上锁,觉得别人不知道这里藏了钱就没事。后来有人发现了,就把保险柜的位置告诉了所有人,那么每个人都可以过来拿钱。

讲道理,我没上锁也不代表你就能随便拿。但从一个开发者的角度来看,不做必要的权限验证、规则判断,以及特殊情况下的异常处理,仅仅通过隐藏公开入口来限制领取,这是极为低级的失误。让人忍不住想吐槽:拼多多那么有钱,招来的程序员咋这么不专业?而且为什么凌晨爆发的问题,到上午9点才封上,下架个优惠券也这么难吗?

不过吐槽归吐槽,不可否认的是,软件的 bug、缺陷、漏洞,这是永远不可能杜绝的。被人们看到的漏洞往往很低级,但考虑到软件产品的复杂度,以及开发进度、需求变更等客观情况,漏洞也并不是想象中那么容易避免。就在半个月前,知名民宿平台 Airbnb 就爆出过类似的大 bug:当你支付房费的时候,如果切换货币,价格并没有跟着变。你可以拿2000越南盾支付原价2000欧元的民宿。在计算机史上,类似的问题数不胜数,举几个知名例子:

  • 1994年,英特尔的奔腾CPU芯片被曝出缺陷:会在精度要求很高的数学计算上出现问题,比如 (4195835/3145727)*3145727-4195835 这样的结果计算出来不为 0。最后英特尔为此付出 4 亿多美元更换芯片。就在大约一年前,英特尔的另一个芯片漏洞也波及了市面上绝大多数的电脑、手机和云服务器,这个我去年有文章科普过:关于这波IntelCPU漏洞,我见过最形象易懂的解释
  • 1999年,美国航天局的火星极地登陆器在着陆时失联。后经调查认定,故障原因很可能是一个决定关闭推进器的数据位设置逻辑有误
  • 1991年海湾战争中,美国的爱国者导弹防御系统失效,未能成功拦截导弹致28名美军士兵被炸死。原因经分析后,是因为系统时钟数据精度不够,存在微小误差,长时间运行后误差积累放大,在拦截过程中可能引起数百米的偏差。
  • 千年虫问题:上世纪早期的软件开发者为了节省空间,使用两位数记录年份。然而到2000年时,一些软件仍在使用,使得99年之后变成00年,引发异常。有人估计全球为此花费的相关费用有数亿美元

由此看来,程序员还真是一个高危职业,一不小心就可能造成巨大损失。如果你没有生产过严重的 bug,可能是你运气真的好,但更可能是你代码写得还不够多。对此我自己也是不少血泪教训。那面对难以避免的 bug,开发者应该怎么办呢?我的建议:

1、重视软件测试

正因为漏洞的普遍存在,以及可能带来的潜在损失,所以软件测试是即为必要的。除了需要有专门的测试人员把关,每个合格的开发者也应该是一个合格的测试者,正如有句话说的:一个优秀的程序员就是那种即使是过单行道都要往两边看的人(Doug Linder)。对于自己写出的代码,你自己是最了解的人。在开发早期就做好单元测试,可以大大提升程序的稳定性,降低后期测试的成本。当你写的每个函数都通过单元测试,成为一个功能模块时,再进行集成测试;最后对整个完成的产品进行系统测试

企业更是应当重视软件测试的必要性,如果只追求功能快速迭代,拼命赶进度,最后有可能得不偿失。因为 bug 或操作失误导致企业破产的例子也不鲜见。

测试的方式一般分为黑盒测试白盒测试。上面说的开发者自测一般是白盒测试,即你对代码的实现逻辑是已知的。白盒测试在选取测试用例时,讲究对代码逻辑的覆盖,即你选用的测试数据要能保证让每一行代码每一个条件都被执行到,尤其是一些边界条件。而黑盒测试是指不考虑代码逻辑,仅关注程序的功能和输入输出。软件发布测试版让用户使用,就属于一种黑盒测试。在黑盒测试时,讲究对等价类的覆盖,通俗地讲就是覆盖到所有可能发生的情况,包括正常的和不正常的,同样要注意边界。

我们码上行动有个期中项目,就是对教程中“猜数字”游戏的扩展,增加多次游戏的功能。看似简单的功能,实现起来不难,但几乎大部分同学提交的代码都会存在一定的缺陷。这就是由于编程新手缺乏测试的意识和方法,一般只会按照自己的设想输入,发现结果对了就认为大功告成。其实不然,你得考虑用户如果猜的数字超过范围怎么办?输入了小数怎么办?输入空白怎么办?输入了字符怎么办?……

那测试做到什么程度才到位?我觉得知乎上有人分享的一个笑话很到位:

一个测试工程师走进一家酒吧,要了一杯啤酒
一个测试工程师走进一家酒吧,要了一杯咖啡
一个测试工程师走进一家酒吧,要了0.7杯啤酒
一个测试工程师走进一家酒吧,要了-1杯啤酒
一个测试工程师走进一家酒吧,要了2^32杯啤酒
一个测试工程师走进一家酒吧,要了一杯洗脚水
一个测试工程师走进一家酒吧,要了一杯蜥蜴
一个测试工程师走进一家酒吧,要了一份asdfQwer@24dg!&*(@
一个测试工程师走进一家酒吧,什么也没要
一个测试工程师走进一家酒吧,又走出去又从窗户进来又从后门出去从下水道钻进来
一个测试工程师走进一家酒吧,又走出去又进来又出去又进来又出去,最后在外面把老板打了一顿
一个测试工程师走进一
一个测试工程师走进一家酒吧,要了一杯烫烫烫的锟斤拷
一个测试工程师走进一家酒吧,要了NaN杯Null
1T测试工程师冲进一家酒吧,要了500T啤酒咖啡洗脚水野猫狼牙棒奶茶
1T测试工程师把酒吧拆了
一个测试工程师化装成老板走进一家酒吧,要了500杯啤酒并且不付钱
一万个测试工程师在酒吧门外呼啸而过
一个测试工程师走进一家酒吧,要了一杯啤酒';DROP TABLE 酒吧
测试工程师们满意地离开了酒吧。然后一名顾客点了一份炒饭,酒吧炸了

via 知乎 @今日飞雪
https://www.zhihu.com/question/20034686/answer/52063718

更多关于测试的知识,欢迎大家找本《软件测试》相关书籍看一看,这个真的很有必要。

2、相信墨菲定律

墨菲定律:如果你担心某种情况发生,那么它就更有可能发生。

测试做得再好,也只能是减小 bug 的概率。作为一个开发者,你还是要认清现实,做好最坏的打算。

  • 如果你要上线新功能,那很可能导致宕机
  • 如果你要更新数据库,那很可能会丢失数据
  • 如果你没有检查备份,那很可能它就恢复不了
  • 如果你搞一个促销活动,那很可能会被羊毛党撸死
  • 如果系统出现了漏洞,那很可能是在半夜
  • ……

但真当你意识到这些绝望的时候,反倒可以提前做好应急预案,将损失限制在最小。如果拼多多在设置出100元无门槛券的时候就相当虎视眈眈的黑产羊毛党,可能事情就不会这样。不过也许现在就是他们的应急预案也说不定呢:控制损失的同时还赚了一大波曝光。世事难料啊!

换个角度,能造成巨大损失也是一种幸运。相比之下,你的产品挂了两天都没人发现,域名过期了都没人跟你抢,那才叫悲惨。所以最后,希望各位有朝一日都能参与影响巨大的项目,但要有安全意识,千万别捅出大篓子

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