数据治理从理论到实战系列

数据治理（一）：简要概述

数据治理从理论到实战系列
一、为什么要进行数据治理？
二、什么是数据治理？
三、如何解决上述问题？
三、数据治理的体系
四、数据治理平台建设
跳转连接

一、为什么要进行数据治理？

数据库、表命名混乱。
烟囱式数据开发，数据孤岛，数据复用率低。
数据开发新人上手成本高。
找数据难，用表难。
指标定义不统一、重复开发、数据不一致。
敏感数据泄露风险。
集群存储容量告警，计算资源紧张。
业务方自建数据仓库，数据管理难。

二、什么是数据治理？

数据治理是对数据资产的规划、管理和监控，最终保证数据的可用性、数据质量、数据安全。

三、如何解决上述问题？

数据库、表命名混乱。
.解决方案：逻辑分层、规范约束、建库表流程管控
烟囱式数据开发，数据孤岛，数据复用率低。
解决方案：维度建模、主题域划分、分析灵活多样化

数据治理从理论到实战系列(一)——简要概述相关推荐

数据治理从理论到实战系列(三)——cdh安装
数据治理从理论到实战系列提示:数据治理实战需要用到统一版本大数据开源组件,为了避免版本混乱导致的安装使用异常,我们先在这章节插入到了cdh安装数据治理(三)cdh安装数据治理从理论到实战系列前 ...
数据治理的理论实践与发展趋势
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 数据治理的理论实践与发展趋势大数据时代的到来为各行业带来基于数据资产进行业务创新,管理创新的契机以及大数据技术建设需求,面向大数据环境和传 ...
【热点专刊】大数据治理的理论与技术（附链接）
来源:软件学报微站本文约2500字,建议阅读5分钟本专题旨在探究大数据治理所面临的核心技术挑战. 大数据治理的理论与技术专题数字经济时代, 数据已成为新型生产要素, 大数据技术更是数据要素市场发 ...
数据治理-从理论到实践（一）
大数据治理范围一.背景概述 1.数据治理由于切入点和侧重点,业内给予了不同的见解. 广泛认可标准:DMBOK.COBIT 5.DGI.和IBM数据治理委员会的定义. 明确数据治理的目标理解数据治 ...
「数据治理那点事」系列之三：不忘初心方得始终，数据质量管理要稳住！
文 | 乐天(原创)未经许可,不可转载. 编辑 | 刘能碳酸本文约 3209 字,预计阅读时间 9 分钟作者简介:蒋珍波(乐天),6 年+ 大数据咨询经验,擅长为客户提供科学合理的大数据解决方案 ...
数据治理系列文章：（2）数据治理的发展与演进
数据治理的发展历史数据治理是从最初的数据管理慢慢演进而言的一个知识体系,最早可追溯到1988年麻省理工学院的数据治理管理计划,随后国际数据管理组织协会成立(DAMA),逐步发展至今,形成了完备的.体 ...
找到抓手，用对方法，中电金信关于金融机构数据治理建设路径分享
前言-- 在数据管理领域,中电金信是最早一批提供金融业数据管理解决方案的科技公司,见证了金融数据管理的整个发展过程,在二十多年来的实践中沉淀出一套完整的数据治理方法论.这套方法论来源于三四百个数据平台 ...
一文讲透数据治理体系
01 数据治理有哪些误区? 大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大打折扣,甚至根本不可用,不敢用,因此 ...
数据治理体系完整指南（值得收藏）
01 数据治理之数据资产管理数据资产与数据资产管理的定义随着大数据时代的到来,人们已经认识到数据是一种无形的宝贵资产,谷歌.Facebook.阿里巴巴.腾讯等企业市值高达数千亿美元,不仅在于其独特 ...

数据治理从理论到实战系列(一)——简要概述

数据治理从理论到实战系列

数据治理（一）：简要概述

一、为什么要进行数据治理？

二、什么是数据治理？

三、如何解决上述问题？

数据治理从理论到实战系列(一)——简要概述相关推荐

最新文章

热门文章