数字图像处理Python语言实现-图像滤波-维纳滤波(Wiener Filter)
维纳滤波(Wiener Filter)
1、前言
维纳滤波器(Wiener Filter)是最早用于图像复原经典滤波之一,目前被广泛用于信号滤波降噪和图像预处理中。维纳滤波器的目的是使用相关信号作为输入来计算未知信号的统计估计值,并对该已知信号进行滤波以产生估计值作为输出。例如,已知信号可能包含已被加性噪声破坏的未知感兴趣信号。维纳滤波器可用于从损坏的信号中滤除噪声,以提供对感兴趣的基础信号的估计。 Wiener滤波器基于一种统计方法。
2、维纳滤波(Wiener Filter)描述
维纳滤波器理论的基础如下:
- 假设信号和噪声均以已知的频谱特征或等效地具有已知的自相关和互相关函数进行随机处理。
- 最佳性能的标准是最小均方误差。
- 一种基于标量方法的解决方案,可导致最佳的滤波器加权函数(或固定情况下的传递函数)。
现在,我们考虑维纳在1940年代首次解决的滤波器优化问题。由上图所示,做出如下假设:
- 1、滤波器输入是信号和噪声的加法组合,二者都是具有已知自相关函数和互相关函数(或相应的频谱函数)的联合宽幅平稳&
数字图像处理Python语言实现-图像滤波-维纳滤波(Wiener Filter)相关推荐
- 数字图像处理Python语言实现-图像滤波-Log-Gabor滤波
Log-Gabor滤波 1.前言 在信号处理中,同时分析信号的空间和频率特性很有用. 尽管傅立叶变换给出了信号的频率信息,但它并未被定位. 这意味着我们无法确定(也许很长)信号的哪一部分产生了特定的频 ...
- 数字图像处理Python语言实现-图像增强-各向异性扩散滤波
各向异性扩散滤波 各向异性扩散滤波 1. 前言 2. 各向异性扩散滤波描述 3. 代码实现 1. 前言 各向异性扩散滤波主要是基于热扩散框架,通过偏微分方程来表示.基于偏微分方程的各向异性扩散被广泛用 ...
- 数字图像处理Python语言实现-灰度图像阈值化-OSTU方法
灰度图像阈值化-OSTU方法 灰度图像阈值化-OSTU方法 1. 概述 2. OSTU算法描述 3. 代码实现 1. 概述 OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效 ...
- 数字图像处理Python语言实现-PhotoShop曲线调整功能实现
在PhotoShop中可以通过曲线来实现各种滤镜效果.曲线调色还会出现正反两种S曲线,正S曲线调节我们的对比度,它能让我们亮的区域更亮,暗的区域更暗.反S曲线调节的是我们的常说的饱和度,因为它让我们亮 ...
- 数字图像处理笔记-02(图像空域增强技术及联合运用)
数字图像处理笔记-02(图像空域增强技术及联合运用) (一) 图像增强 1.1 基本概念 由于图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变模糊,从而降低了图像质量,甚至淹没了特 征,给分析带来了困难. ...
- 数字图像处理、拼接,图像静态滤镜(GPUImage/GPU加速) - Android
图像滤镜处理的两种方式:RGB点乘运算:GPU的矩阵运算(效率更高).图片处理中的计算:RGBA~利用自带的方法修改色调,饱和度,亮度来修改图片:矩阵~利用矩阵计算得到新的矩阵修改图片. 几个图像像素 ...
- Matlab数字图像处理 实验3、图像边缘检测的计算机实现
子曰:桃李不言,下自成蹊. 图 像 边 缘 检 测 的 计 算 机 实 现 图像边缘检测的计算机实现 图像边缘检测的计算机实现 P a r t . 0 实 验 目 的 仅 限 于 学 习 交 流 Pa ...
- matlab怎么根据波宽度去波,使用Matlab图像处理(三)——图像滤波原理
既然是去除噪声,接下来我们就介绍几种常见的噪声.02 - 常见噪声种类? 首先我们介绍最著名的噪声--高斯噪声:无论是做什么的小伙伴,或多或少都会听说过高斯噪声.小白不想把复杂的数学公式拿上进行讲解, ...
- 以窗口形式进行数字图像处理时,在图像边界处对超出图像边界的窗口内容的映射(对称)处理
在数字图像处理时,我们经常会以窗口的形式进行相关的运算,如滤波处理,而在图像边界处,窗口可能太大以至于超出边界,这时候我们可以做一个映射(对称)处理,来补齐窗口中超出图像边界的部分.如下图,窗口大小是 ...
最新文章
- ADAS摄像头20个技术挑战
- /etc/fstab 文件解释
- Win7_Wifi热点
- 戴维南定律和诺顿定律
- php isapi mysql_windows server 2003以isapi的方式配置php+mysql环境的详细过程
- 操作系统第二章-进程的描述与控制
- 依据imu姿态角计算z轴倾角_1. 姿态的表示方法
- Sql Server字符串函数
- 【资源下载】《Pytorch模型训练实现教程》(附下载链接)
- Web前后端:如何分离,如何解耦?
- chat.php能定期刷新,php+ajax实现在线刷新,即时通讯,无需mysql数据库!
- 关于Xcode的一些方法-15-05-02
- 零基础自学SQL课程 | UNION 联合查询
- 计算机相关文献综述范文,计算机文献综述范文.doc
- 1、解读中台 -- 什么是中台
- 算力大革命 智能经济新时代
- 2020.11.18第十三章 事件(事件处理程序;事件对象;事件类型:UI事件;焦点事件;鼠标与键盘事件 变动事件 模拟事件)
- 用Excel建立一个学生成绩表,包括学号、姓名、高数、英语,计算机,总分
- MyBatis学习记录
- Modbus转Profinet网关案例 | 三菱FR-A700系列变频器配置方法