TF2.0深度学习实战（七）：手撕深度残差网络ResNet

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前言：
本专栏将分享我从零开始搭建神经网络的学习过程，注重理论与实战相结合，力争打造最易上手的小白教程。在这过程中，我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在比较流行的：RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

这一次我将复现非常经典的深度残差网络ResNet。首先在理论部分，我会依据论文对ResNet进行一个简要的讲解。然后在实战部分，我会手把手带你搭建第一个深度残差网络ResNet-18，对CIFAR10数据集进行训练与分类

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