大批量更新数据mysql批量更新的四种方法
转载一篇大批量更新mysql数据的办法,为了便于阅读根据原文做了缩减。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
mysql 批量更新共有以下四种办法
1、.replace into 批量更新
replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');
2、insert into ...on duplicate key update批量更新
insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);
3.创建临时表,先更新临时表,然后从临时表中update
- create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
- insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
- update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;
注意:这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。
4、使用mysql 自带的语句构建批量更新
mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现:
- UPDATE yoiurtable
- SET dingdan = CASE id
- WHEN 1 THEN 3
- WHEN 2 THEN 4
- WHEN 3 THEN 5
- END
- WHERE id IN (1,2,3)
这句sql 的意思是,更新dingdan 字段,如果id=1 则dingdan 的值为3,如果id=2 则dingdan 的值为4……
where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
如果更新多个值的话,只需要稍加修改:
- UPDATE categories
- SET dingdan = CASE id
- WHEN 1 THEN 3
- WHEN 2 THEN 4
- WHEN 3 THEN 5
- END,
- title = CASE id
- WHEN 1 THEN 'New Title 1'
- WHEN 2 THEN 'New Title 2'
- WHEN 3 THEN 'New Title 3'
- END
- WHERE id IN (1,2,3)
到这里,已经完成一条mysql语句更新多条记录了。
更新 100000条数据的性能就测试结果来看,测试当时使用replace into性能较好。
replace into 和 insert into on duplicate key update的不同在于:
- replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert,如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值,用这个要悠着点否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的。
- insert into 则是只update重复记录,不会改变其它字段。
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