Python学习入门1：Python 新手入门引导

这是一篇 Python 入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。

在这个信息爆炸的时代，以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。

结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解，我们整理出一条可操作性较强的自学路线，同时收集了多种形式的 Python 优质学习资源，供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参考。

0. 心态准备

编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。

1. 入门阶段

第一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。

1.1 配置 Python 学习环境

Python2 还是 Python3？

很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势，参考知乎回答
Python2 还是 Python3？ 应该学习最新版本的 Python 3 还是旧版本的 Python 2？

编辑器该如何选？

我推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！

社区版地址：PyCharm

其他可以尝试的编辑器：

idle： Python 自带编辑器。如果只是想尽快写出几行代码来，这是最简便的方式。
vs code： Visual Studio Code - Code Editing. Redefined
atom： A hackable text editor for the 21st Century
SublimeText： Sublime Text - Download
notepad++： Notepad++ Home

为了让初学者集中更多的精力在写代码这件事情上，所以我们就不推荐 vim 和 Emacs 了。

操作系统？

Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

1.2 入门教程

《Crossin的编程教室 - Python 入门》

Crossin的编程教室 - Python入门

自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。

74篇图文教程，从最简单的 Python 安装到基本语法、数据结构、函数、文件操作、网络请求、面向对象等逐步深入。

对于如何加深对一个知识点的印象，最好的办法就是自己写代码实现一遍。如果还是不懂，那就再来一遍。所以无论你使用什么教程，都请将其中的示例代码全部在电脑上输入并运行，learning by doing！

配套练习

Crossin的编程教室 - 基础练习

Crossin的编程教室 - 在线练习

课外练习

《笨办法学Python》

序言 - [ 笨办法学Python ] - 看云

这是本很有名的 Python 书籍，但并不适合纯零基础自学。因为其中重实践但不解释，新手很容易看得一头雾水。作为学习同时的辅助倒更合适。

其他推荐教程

《父与子的编程之旅》 又名 《与孩子一起学编程》

这也是一本非常适合零基础的 Python 入门书籍。喜欢阅读纸质书的同学可以买一本，不少在线书店有售。

《简明 Python 教程》

在线阅读：简明 Python 教程

这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。适合有过其他语言基础的人快速了解 Python 语法。

以上是我们推荐的学习材料，主要偏重没有太多编程基础的纯新手。其他也有一些不错的资源，可供不同需求的学习者使用：

在线文字教程：

廖雪峰的Python教程

Python教程

廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。

其他入门书籍：

Head First Python
Dive Into Python
Python 核心编程
深入理解 Python
Python 标准库
Python 编程指南

我们搜集了一些网上的电子书版本，放在了网盘里：

https://pan.baidu.com/s/1ECLky

交互式学习网站：

codecademy

Python

codeschool：

Learn to code by doing | Code School

codecademy 与 codeschool 这两个通过互联网学习 Python 的网站均备受好评。不妨去体验一下。

在线视频课程：

在线教育网站（Coursera网易云edx课堂腾讯课堂等）有哪些值得推荐的 Python 教程？

在线教育网站（Coursera、网易云课堂、腾讯课堂等）有哪些值得推荐的 Python 课程？

2. 提升阶段

完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是练习，大量的练习。

可以从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。

我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是到处浅尝辄止。

Crossin的编程教室 - 每周一坑：

编程教室的公众号每周会放出一道题目供练习，并在下一周讲解。欢迎关注微信公众号，和大家一起提交解答。

往期题目：

【每周一坑】三门问题

【每周一坑】双色球选号器

【每周一坑】统计英文小说词频

【每周一坑】特殊回文数

Crossin的编程教室 - 编程实例

Crossin的编程教室 - 编程实例

相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，编程实例更注重对知识的融会贯通。

实验楼 提升编程水平从做项目开始

实验楼 - 在线做实验，高效学编程

hackerrank Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线

https://www.hackerrank.com/domains/python/py-introduction

codewar 社区型编程练习网站，内容由易到难

https://www.codewars.com/?language=python

leetcode 为编程面试准备，对初学者稍难

LeetCode

牛客网 提供 BAT 等大厂笔试题目

牛客网-专业IT笔试面试备考平台,最全C++JAVA前端求职题库,全面提升IT编程能力

codecombat 一边游戏一边编程

CodeCombat中国 - 中国爱好者的 CodeCombat！在游戏中学习编程

projecteuler 纯粹的编程练习网站

https://projecteuler.net/archives

菜鸟教程100例 基于 py2 的基础练习

http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html

知乎：Python3.x基础学习资料整理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24249743

知乎：Python学习路径及练手项目合集

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23561159

知乎：Python 的练手项目有哪些值得推荐？

https://www.zhihu.com/question/29372574

3. 遇到问题怎么办？

学习的过程中或多或少都会有各种问题出现，不要试着逃避，真的勇士敢于直面惨淡的 BUG。

第一步肯定是利用好搜索引擎，怎么用也是一门技术活：

编程初学者如何使用搜索引擎

第二步，求助于各大同性交友网站（大雾）：

StackOverflow

http://stackoverflow.com/

v2ex

https://www.v2ex.com/

segmentfault

https://segmentfault.com/

4. 过来人的建议

在初学编程的过程中，你会有各种各样的疑惑，你会遇到各种各样的坑。这时，前人的经验尤为重要，我们整理了一些知乎问题供参考：

你是如何自学Python的？

https://www.zhihu.com/question/20702054

怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python？

https://www.zhihu.com/question/28530832

对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？

https://www.zhihu.com/question/22785587

Python 编程，应该养成哪些好的习惯？

https://www.zhihu.com/question/28966220

如何处理 Python 入门难以进步的现象？

https://www.zhihu.com/question/27969262

5. 写在最后

经过第一步和第二步训练，相信一般的小程序都难不倒你了，你已经在编程的世界里已经迈出了关键的一步。接下来就可以去挑战具体的项目了，爬虫、web开发、数据分析、机器学习等等丰富的世界已经向你敞开，选择一个方向重新出发吧！

记住：在编程的道路上，没有捷径。

【公众号（Crossin的编程教室）里回复新手，获取脱水版资源链接汇总页面。】

教程及练习将持续更新，欢迎关注我们。

其他文章及回答：

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学习编程的过程中可能会走哪些弯路，有哪些经验可以参考？
你是如何自学 Python 的？

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