1.概述

这是一个面试题

在Spark中，DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集，类似传统数据库中的二维表格
DataFrame与RDD的主要区别在于，前者带有schema元数据信息，既DataFram所表示的二维数据集的每一列都带有名称和类型。
而RDD，由于无从得知所存储数据元素的具体内部结构，Spark Core只能在stage层面进行简单，通用的流水线优化。

2.例子说明

下面创建一个RDD

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