DropBlock正则化
PP-YOLO在FPN颈部实现DropBlock正则化（在过去，这通常发生在骨干）。在网络的给定步骤中，DropBlock会随机删除一部分训练特征，以指示模型不依赖于关键特征进行检测。
DropBlock正则化相关推荐
- YOLOV4各个创新功能模块技术分析（一）
YOLOV4各个创新功能模块技术分析(一) 简 介 yolov4论文:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection arxiv:http ...
- tensorflow-yolov4实施方法
tensorflow-yolov4实施方法 tensorflow-yolov4-tflite YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detectio ...
- YOLOv4全文阅读（全文中文翻译）
YOLOv4全文阅读(全文中文翻译) YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文链接: https://arxiv.org/pd ...
- 吊打一切：YOLOv4的tricks汇总
来源 | AI算法与图像处理(ID:AI_study) 即使是目标检测在过去几年开始成熟,竞争仍然很激烈.如下所示,YOLOv4声称拥有最先进的精度,同时保持高处理帧速率.它在 MS COCO数据集上 ...
- YOLOv4来了，大型调优现场，速度和准确率俱佳
作者 | VincentLee 来源 | 晓飞的算法工程笔记 简介 论文提出YOLOv4,从图1的结果来看,相对于YOLOv3在准确率上提升了近10个点,然而速度并几乎没有下降,论文主要贡献如下: 提 ...
- YOLO算法最全综述：从YOLOv1到YOLOv5
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货 作者:初识cv,编辑:极市平台 来源丨https://zhuanlan. ...
- YOLO算法史上最全综述：从YOLOv1到YOLOv5
作者:初识cv,编辑:极市平台 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/136382095,侵删 导读 YOLO系列是基于深度学习的回归方法,本文详细介绍了从YOLOv1至最新 ...
- 全面解析YOLO V4网络结构
作者|周威,https://zhuanlan.zhihu.com/p/150127712 本文已获作者授权,不得二次转载. 1.前言 最近用YOLO V4做车辆检测,配合某一目标追踪算法实现车辆追踪+ ...
- 细节解密：当前最佳的YOLOv4是如何炼成火眼金睛的？
点击上方"视学算法",选择"星标" 快速获得最新干货 本文转自机器之心 前段时间,突然发布的 YOLOv4 成了计算机视觉领域一大热点新闻.这个目标检测任务的 ...
最新文章
- 拖拽公式图片、一键转换LaTex公式，这款开源公式识别神器比Mathpix Snip更适合你...
- 几款优秀的jQuery 插件
- Servlet使用适配器模式进行增删改查案例（jdbc.properties）
- moxy json介绍_MOXy是GlassFish 4中新的默认JSON绑定提供程序
- Django 踩过的坑（二）
- ArcGIS 对DEM数据进行剖面分析
- 卡巴斯基2009注册机[纯绿色版本]
- DBSCAN聚类算法实用案例
- Android开发面试简历，android开发工程师简历
- html字体颜色渐变色,css颜色渐变实例：css3文字颜色渐变的实现方法
- 湖南电信拨号上网的某个记录资料
- ui界面设计是什么：ui设计常用软件
- 报名进行时！邀您一起海外社媒会话跨境直播，实地探访MCN机构
- JSR-330 JAVA 依赖注入标准API说明
- 2018焦作ICPC E - Resistors in Parallel（规律+Java大数）
- paddle 图标注_基于DGCNN和概率图的轻量级信息抽取模型
- @Transactional子事务单独提交
- Easyx中鼠标的使用。
- 【Django-Meeting系统】简单的JS 正则验证手机号码JavaScript--20220715
- 【深度学习】mmclassification mmcls 实战多标签分类任务教程，分类任务