Python笔记-函数装饰器

在调用某个方法前，想调用一些额外的东西。

个人感觉就和C++里面，带一个函数指针的的参数，在某个函数执行前，调用这个函数指针，或者，在某个函数中，直接调用这个函数。比如插入日志等。功能。

但在python可以使用@标识符，进行函数装饰器

这个和java反射有异曲同工之妙（应该说注解，但注解的本质就是反射）

如下python

def bar1():print("[debug] bar1 is running")print("i am bar1")def bar2():print("[debug] bar2 is running")print("i am bar2")if __name__ == "__main__":bar1()bar2()

程序运行截图如下：

开始用了，最原始的方式

def use_logging(func_name):#print("[debug]" + func_name + "is running")print("[debug]  %s is running" % func_name)def bar1():use_logging("bar1")print("i am bar1")def bar2():use_logging("bar2")print("i am bar2")if __name__ == "__main__":bar1()bar2()

这里就是在函数里面调用其他函数，

下面是使用古老装饰器模式方式：

使用装饰器，这个是古老的方式，用C/C++来理解就是func是一个函数指针，use_logging函数把func的名字打印后，把指针返回来，然后给bar1，bar1再调用，即可

def use_logging(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("[debug]  %s is running" % func.__name__)return func(*args, **kwargs)return wrapperdef bar1():print("i am bar1")def bar2():print("i am bar2")if __name__ == "__main__":bar11 = use_logging(bar1)bar11()bar22 = use_logging(bar2)bar22()

程序运行截图如下：

下面是新时代写法，和Java注解差不多，从这里可以看到Java和Python写代码，的确比C/C++爽。

def use_logging(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("[debug]  %s is running" % func.__name__)return func(*args, **kwargs)return wrapper@use_logging
def bar1():print("i am bar1")@use_logging
def bar2():print("i am bar2")if __name__ == "__main__":bar1()bar2()

程序运行截图如下：

下面是带参数的函数装饰器

def use_logging(level = "debug"):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("[%s]  %s is running" % (level, func.__name__))return func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decorator@use_logging()
def bar1():print("i am bar1")@use_logging(level = "error")
def bar2():print("i am bar2")if __name__ == "__main__":bar1()bar2()

程序运行截图如下：

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