文章目录

  • 1、事务定义
  • 2、事务的四大特征
  • 3、事务操作
  • 4、savepoint练习
  • 5、事务在Python中的使用
  • 6、隔离级别

1、事务定义

1)用于大数据
MySQL 事务用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如,在人员管理系统中,删除了一个人员的信息,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如注册号码、信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

2)能保障安全
一个最小的不可再分的工作单元,通常一个事务对应一个完整的业务。如:手机转账,该业务就是一个最小的工作单元,它涉及了你各方面的信息和转账对方的信息,这是一种链接式的。你的账户钱少了,对方账户钱多了,两者必须都成功了,这项操作才算真正结束,如果进行到一半出问题了,你的钱是不会少的,因为这一个事务还没有结束。

3)事务前提

  • 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
  • 事务用来管理 insert,update,delete 语句

综上所述,事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功。

2、事务的四大特征

1)原子性: 一个事务中的所有操作,要么都发生,要么都不发生,不会结束在中间某个环节。

2)一致性: 在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。无论事务是否执行成功,事务结束后的数据库中的数据也应该是符合完整性约束的。

3)隔离性: 多个用户并发访问数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰。

4)持久性: 一个事务一旦被提交,就代表一个事务的结束,它对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。

注意:

在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT
操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET
AUTOCOMMIT=0,用来禁止使用当前会话的自动提交。

3、事务操作

  • 开启事务: Start Transaction
  • 事务结束: End Transaction
  • 提交事务: Commit Transaction
  • 回滚事务: Rollback Transaction
    即撤销指定的sql语句(只能回退insert delete update语句),回滚到上一次commit的位置
  • 设保留点: Savepoint identifier
    事务处理中设置的临时占位符 你可以对它发布回退(与整个事务回退不同)
  • 删保留点: Release Savepoint identifier
  • 改提交模式:
    SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
    SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

4、savepoint练习

1)首先创建带有innodb引擎的数据表

--创建使用事务引擎的数据表(设置engine为innodb)
create table emp(id INT PRIMARY KEY auto_increment,name VARCHAR(20)) engine=innodb;--插入数据
INSERT INTO emp(name) VALUE ("ViewIN"),("Zoro"),("ZaHuw");


2)开启事务,并再插入一个数据

--开启事务
start transaction;
--再次插入数据
insert into emp (name) values ('ZaHuw_tow');
--此时查看,并不会有变化
select * from emp;
--提交之后才会有变化
commit;

然后查看表的内容,会发现并没有新的数据进入,因为我们还没有提交事务。当commit之后,表才会变化。

3)设置保留点

--设置保留点
start transaction;
insert into emp (name) values('OK');
--设置一个名为insert_OK的保留点
savepoint insert_OK;
select * from emp;

4)进行删除操作,并再设一个保留点

--进行删除操作
delete from emp where id=5;
--再次设置一个名为delete1的保留点
savepoint delete1;
select * from emp;

5)再删一次,并设保留点

--再删一次,并设保留点
delete from emp where id=3;
savepoint delete2;
select * from emp;

此时已经设置了三个保留点,并且三个操作其实都有效果,当我们使用回滚事务时,就可以返回到对应的保留点处

6)回滚保留点

--回滚保留点
rollback to delete1;
select * from emp;

这样我们就回到了delete1保留点,也就是只删除了id=5的数据

5、事务在Python中的使用

import pymysql# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='192.168.43.247', port=3306, user='root', passwd='', db='sqlpwd')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()# 创建事务数据表
# CR= "create table account2(id INT PRIMARY KEY auto_increment,name VARCHAR(20)) engine=innodb"
# cursor.execute(CR)# 插入数据
# into_name= "INSERT INTO account2 (name) VALUE ("ViewIN"),("Zoro"),("ZaHuw")"
# cursor.execute(into_name)try:# 插入数据insertSQL0= "INSERT INTO account2 (name,balance) VALUES ('Zero',4000)"insertSQL1= "UPDATE account2 set balance=balance-1000 WHERE name='One'"insertSQL2= "UPDATE account2 set balance=balance+1000 WHERE name='Tow'"cursor = conn.cursor()cursor.execute(insertSQL0)conn.commit()cursor.execute(insertSQL1)raise Exceptioncursor.execute(insertSQL2)cursor.close()conn.commit()except Exception as e:conn.rollback()conn.commit()cursor.close()
conn.close()

6、隔离级别

1)四种隔离级别

  • Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。(串行化)
  • Repeatable read:可避免脏读、不可重复读情况的发生,不可以避免虚读(可重复读)
  • Read committed:可避免脏读情况发生(读已提交)
  • Read uncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。(读未提交)

2)均衡对照

安全性考虑:Serializable > Repeatable read > Read committed > Read uncommitted
数据库效率:Read uncommitted > Read committed > Repeatable read > Serializable

一般情况下,我们会使用Repeatable read、Read committed mysql数据库默认的数据库隔离级别Repeatable read

3)mysql中设置数据库的隔离级别语句:

set [global/session] transaction isolation level xxxx;

注意:如果使用global则修改的是数据库的默认隔离级别,所有新开的窗口的隔离级别继承自这个默认隔离级别如果使用session修改,则修改的是当前客户端的隔离级别,和数据库默认隔离级别无关。当前的客户端是什么隔离级别,就能防止什么隔离级别问题,和其他客户端是什么隔离级别无关。

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