用于设置网络中的全连接层的，全连接层的输入与输出都是二维张量，一般形状为[batch_size, size]，而卷积层的输入输出是四维张量[batch, channel , height , width]

import torch
import torch.nn as nn
m = nn.Linear(10, 20) # (inputfeatures,outputfeatures)
input = torch.randn(1, 10) # (batch,features)
output = m(input)
print(output.size()) # torch.Size([1, 20]) (batch,features)

API

nn.Linear 类

CLASS torch.nn.Linear(in_features: int, out_features: int, bias: bool = True)

参数	描述
in_features	size of each input sample
out_features	size of each output sample
bias	If set to False, the layer will not learn an additive bias. Default: True

nn.Linear 实例

1)Shape:
input:(batch,*,inputfeatures)
output:(batch,*,outputfeatures)

2)Variables
~Linear.weight

~Linear.bias

参考：
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Linear.html#torch.nn.Linear
https://blog.csdn.net/qq_42079689/article/details/102873766

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pytorch nn.Linear

API

nn.Linear 类

nn.Linear 实例

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