.NET 业务框架开发实战之六 DAL的重构
　　前言：其实这个系列还是之前的".NET 分布式架构开发实战 ",之所以改了名字，主要是因为文章的标题带来了不少的歧义：系列文章中本打算开发一个简化业务发的流程的Framework,然后用这个Framework再来实战，开发一个分布式的应用。改了名字。给大家带来了不便，敬请见谅。

　　本篇的议题如下：
 　　1. 确定DAL的接口的定义。

　　系列文章链接:

[原创].NET 分布式架构开发实战之一 故事起源

[原创].NET 分布式架构开发实战之二 草稿设计

[原创].NET 分布式架构开发实战之三 数据访问深入一点的思考

[原创].NET 分布式架构开发实战之四 构建从理想和实现之间的桥梁(前篇)

[原创].NET 分布式架构开发实战五 Framework改进篇

[原创].NET 业务框架开发实战之六 DAL的重构

[原创].NET 业务框架开发实战之七 业务层初步构想

[原创].NET 业务框架开发实战之八 业务层Mapping的选择策略

[原创].NET 业务框架开发实战之九 Mapping属性原理和验证规则的实现策略

[原创].NET 业务框架开发实战之十 第一阶段总结，深入浅出，水到渠成（前篇）

[原创].NET 业务框架开发实战之十 第一阶段总结，深入浅出，水到渠成（后篇）

　　之前在开发DAL中，提出了一些思想，也设计了一些接口。现在就把DAL的一些设计完善起来。说是“完善”，并不是说把所有的代码都实现，而是把该定义的接口，方法敲定下来。Richard认为，设计一个架构或者Framework的时候，开始是接口的定义，定义好各层之间交互的接口，然后才是具体代码的实现。

　　因为在设计Framework的时候，首先要考虑这个Framework的使用者是谁，希望他们怎么样来使用开发出来的这个Framework。在这里，Richard很明白：Framework的使用者就是自己公司里的开发人员。而且还要使得开发的使用尽量的方便，不要到处去配置一些文档，最好就是把Framework引入进来，稍微配一下就使用。

　　在Richard设计的Framework中，就DAL而言，如果希望DAL返回DataTable,DataReader等给BLL，那么需要配置的仅仅只是指明数据库的连接字符串；如果希望DAL返回的数据实体给BLL,那么就得把一张张的表映射成为实体，然后让这些实体继承IDataEntity接口就行了(生成实体可以用ORM工具，或者自己手写代码)。

Richard思考了之前对DAL的设计，在此他做了一些改进。

　　首先就是对于IDataContext的重新设计和理解：之前的设计是定义了IDataContext,然后用不同的方式实现这个接口，如LinqDataContext.Provider就是用Linq的方法来返回结果(DataResult)。现在Richard认为IDataContext其实就是用来操作数据库的，所以返回的结果就应该是操作数据之后的结果，如Update操作就返回受影响的行数或者是否更新成功。至于是否要把一些额外的信息包装返回给BLL，就不是IDataContext的实现者的事情了。而且Richard还考虑到了需要在一定程度上支持原生的ADO.NET，起码给ADO.NET预留接口。

　　基于此，Richard就把IDataContext定义为一个接口声明，然后再定义了IDataEntityContext，和IDataTableContext来继承IDataContext,他们的关系图如下：

　　 其中IDataEntityContext使用Linq和Entity Framework来实现，而IDataTableContext就是用ADO.NET的方式来实现。

　　IDataEntityContext接口的和系列文章中定义的一些方法差不多，但是做了修改。其中有一点要提的就是：ICriteria就是所有条件对象要实现的接口(查询对象也是条件对象的一种)。例如，可以根据相应的条件删除，更新数据。

代码

 /// <summary>
    /// 所有的数据实体执行者实现这个借口
    /// </summary>
    public interface IDataEntityContext:IDataContext
    {
        TEntity Add<TEntity>(TEntity entity) where TEntity : IDataEntity;
        List<TEntity> Add<TEntity>(List<TEntity> entityList) where TEntity : IDataEntity;

bool Update<TEntity>(TEntity entity) where TEntity : IDataEntity;
        bool Update<TEntity>(List<TEntity> entityList) where TEntity : IDataEntity;
        bool Update(ICriteria condiftion, object value);

bool Delete<TEntity>(TEntity entity) where TEntity : IDataEntity;
        bool Delete<TEntity>(List<TEntity> entityList) where TEntity : IDataEntity;
        bool Delete(ICriteria condition);

int GetCount(ICriteria condition);
        List<TEntity> Query<TEntity>(ICriteria condition);
        List<TEntity> Query<TEntity>(ICriteria condition, int pageIndex, int pageSize, ref int entityCount) where TEntity : IDataEntity;
        List<object> Query(ICriteria condiftion);
    }

　　另外就是多了一个 List<object> Query(ICriteria condiftion);方法，之所以有这个方法，Richard考虑到，可能开发人员想要直接自己写SQL语句去执行，如select avg(Count),sum(Name) from Customer...，开发人员可以写任意的语句，所以返回一个实体类不现实，就返回一个List<object>。

　　还有一点就是关于查询对象的改进：以前仅仅只是定义了查询对象的接口，现在用ICriteria 接口中定义来条件对象，而且还可以在条件对象声明是在对数据操作是否采用事务或者缓存。

代码

 /// <summary>
    /// 所有的条件对象都要从这个接口继承
    /// </summary>
    public interface ICriteria
    {
        string Name { get; set; }
        bool IsCache { get; set; }
        bool IsTransaction { get; set; }
    }

　　之后Richard又定义了一个IDataProvider，接口，声明如下 ：

代码

 /// <summary>
    /// 数据提供者要实现的借口
    /// </summary>
    public interface IDataProvider
    {
        DataResult<TEntity> Add<TEntity>(TEntity entity) where TEntity : IDataEntity;
        DataResult<TEntity> Add<TEntity>(List<TEntity> entityList) where TEntity : IDataEntity;

DataResult<TEntity> Update<TEntity>(TEntity entity) where TEntity : IDataEntity;
        DataResult<TEntity> Update<TEntity>(List<TEntity> entityList) where TEntity : IDataEntity;
        bool Update(ICriteria condiftion, object value);

DataResult<TEntity> Delete<TEntity>(TEntity entity) where TEntity : IDataEntity;
        DataResult<TEntity> Delete<TEntity>(List<TEntity> entityList) where TEntity : IDataEntity;
        bool Delete(ICriteria condiftion);

int GetCount(ICriteria condition);

DataResult<TEntity> GetOne<TEntity>(ICriteria condition) where TEntity : IDataEntity;
        DataResult<TEntity> GetList<TEntity>(ICriteria condition) where TEntity : IDataEntity;
        DataResult<TEntity> GetPageData<TEntity>(ICriteria condition, int pageIndex, int pageSize, ref int entityCount) where TEntity : IDataEntity;
        List<object> GetCustomData(ICriteria condiftion);
    }

　　 之所以要定义这个接口，其实 Richard就是想让实现了IDataContext的类踏踏实实的去做底层的数据操作，至于数据操作之后的结果以什么形式给BLL，不用IDataContext的实现者来关心，而是用IDataProvider的实现者来关心。

　　在IDataProvider的实现者在底层就是调用了IDataContext的实现者的方法，然后在IDataProvider中，对外提供了一些更加友好和方便使用的方法，最后在BLL中直接依赖的就是IDataProvider，而不是IDataContext。

　　另外，对于IDataProvider返回的DataResult也做了一些修改：如果返回的是数据实体，即 使用的是IDataEntityContext来提供底层的数据操作，那么DataResult<TEntity>是没有问题的；但是如果使用的是IDataTableContext，那么返回DataResult<TEntity>就不行了，因为IDataTableContext查询方法可能返回的DataTable,或者DataReader.所以，在设计中叶预留了一个接口：让IDataProvider返回的结果实现IDataResult接口，那么ataResult<TEntity>继承这个接口，主要用来返回数据实体，如下：

　　DAL的设计就到这里，下一篇文章就开始讲述对业务层的一些思考。

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