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进程与线程

进程是所有线程的集合，每一个线程是进程中的一条执行路径。

多线程的创建方式，继承Thread\实现Runable

/**

* 第一种创建线程的方式，继承Thread

*/

public class MultiThread extends Thread{

@Override

public void run() {

for (int i = 0; i < 10; i++) {

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"....."+i);

}

}

}

/**

* 第二种，实现Runnable接口，更易于扩展。(多实现，单继承)

*/

public class MultiThread2 implements Runnable {

@Override

public void run() {

for (int i = 0; i < 10; i++) {

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"---"+i);

}

}

}

/**

* 测试类

*/

public class TestThread {

public static void main(String[] args) {

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"---开始");

//1.多线程创建 继承Thread

MultiThread multiThread = new MultiThread();

Thread thread = new Thread(multiThread,"线程继承Thread-1");

Thread thread2 = new Thread(multiThread,"线程继承Thread-2");

//2.启动多线程调用的是start(),而不是run()

thread.start();

thread2.start();

//3.打印效果 当前线程：线程1

/**********************************/

//2 实现Runnable

Runnable runnable = new MultiThread2();

Thread thread3 = new Thread(runnable,"线程实现Runnable-1");

Thread thread4 = new Thread(runnable,"线程实现Runnable-2");

thread3.start();

thread4.start();

//3 匿名内部类的方式

Thread thread5 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

for (int i = 0; i < 3; i++) {

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"匿名内部类----"+i);

}

}

});

thread5.start();

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"---结束");

}

}

效果展示：并不是按照自上而下的执行

线程的几个状态

新建状态：当用new操作符创建一个线程时， 例如new Thread(r)，线程还没有开始运行，此时线程处在新建状态。 当一个线程处于新生状态时，程序还没有开始运行线程中的代码。

就绪状态：一个新创建的线程并不自动开始运行，要执行线程，必须调用线程的start()方法。当线程对象调用start()方法即启动了线程，start()方法创建线程运行的系统资源，并调度线程运行run()方法。当start()方法返回后，线程就处于就绪状态。处于就绪状态的线程并不一定立即运行run()方法，线程还必须同其他线程竞争CPU时间，只有获得CPU时间才可以运行线程。因为在单CPU的计算机系统中，不可能同时运行多个线程，一个时刻仅有一个线程处于运行状态。因此此时可能有多个线程处于就绪状态。对多个处于就绪状态的线程是由Java运行时系统的线程调度程序(thread scheduler)来调度的。

运行状态：当线程获得CPU时间后，它才进入运行状态，真正开始执行run()方法。

阻塞状态： 线程运行过程中，可能由于各种原因进入阻塞状态:

1>线程通过调用sleep方法进入睡眠状态；

2>线程调用一个在I/O上被阻塞的操作，即该操作在输入输出操作完成之前不会返回到它的调用者；

3>线程试图得到一个锁，而该锁正被其他线程持有；

4>线程在等待某个触发条件；

死亡状态：有两个原因会导致线程死亡：1)run方法正常退出而自然死亡，2)一个未捕获的异常终止了run方法而使线程猝死。为了确定线程在当前是否存活着(就是要么是可运行的，要么是被阻塞了)，需要使用isAlive方法。如果是可运行或被阻塞，这个方法返回true； 如果线程仍旧是new状态且不是可运行的， 或者线程死亡了，则返回false.

简单需求：目前蚂蚁课堂有10万个用户，现在蚂蚁课堂需要做活动，给每一个用户发送一条祝福短信

/**

* 提交实体

*/

public class UserThread extends Thread {

private List uList;

public UserThread(List uList){

this.uList = uList;

}

public List getuList() {

return uList;

}

public void setuList(List uList) {

this.uList = uList;

}

@Override

public void run() {

uList.stream().forEach(userEntity -> {

System.out.println("threadName:" + Thread.currentThread().getName() + "-用户记录序号:" + userEntity.getUno()

+ "---用户名称:" + userEntity.getUname());

//短信发送接口

});

}

}

/**

* 测试类

*/

public class TestThread {

public static void main(String[] args) {

//所有记录

List list = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < 100; i++) {

UserEntity userEntity = new UserEntity();

userEntity.setUno("用户id"+i);

userEntity.setUname("用户名字"+i);

list.add(userEntity);

}

//将数据进行分割,每组四千，这个每组数据量最好取配置，使用高峰期调低，保证不会超时

int everyNum = 20;

List> lists= spiltList(list,everyNum);

for (int i = 0; i < lists.size(); i++) {

Thread th = new UserThread(lists.get(i));

th.start();

}

//第二种java8 并行流,底层:ForkJoin --todo

//使用并行流的时候，最好不要修改数据，如果需要map里的返回值，则用Collectors进行收集，不要foreach里用list.add()

lists.parallelStream().forEach( lst -> {

lst.parallelStream().forEach( userEntity -> {

System.out.println("threadName:" + Thread.currentThread().getName() + "-用户记录序号:" + userEntity.getUno()

+ "---用户名称:" + userEntity.getUname());

});

});

}

private static List> spiltList(List list, int everyNum) {

//总数据量

int total = list.size();

//分组数量

int group = total%everyNum == 0 ? total/everyNum : total/everyNum +1 ;

//java8 stream

List userList = Stream.iterate(0, n->n+1).

limit(group).parallel().

map(seed -> {

List list1 = list.stream().skip(seed * everyNum).limit(everyNum).

collect(Collectors.toList());

return list1;

}

).collect(ArrayList::new,ArrayList::add,List::addAll);

return userList;

}

}

打印效果如图，不是按顺序打印，但这不正好就是多线程需要的效果的了吗？