lucene 增加相关性

许多用户不喜欢Lucene API的事务性语义，以及这在搜索应用程序中如何有用。 首先，Lucene实现了ACID属性：

• 一个 tomicity：当您在更改（添加，删除文件） IndexWriter会话，然后提交，要么全部（如果提交成功）或无的更改（如果提交失败）将是可见的，从来没有的东西在两者之间。 某些方法具有其自己的原子行为：如果调用updateDocument ，该方法实现为删除操作，然后执行添加操作，即使打开近实时（NRT）阅读器或从单独的线程提交。 同样，如果使用相对较新的 addDocuments方法添加文档块，则在获得的任何阅读器中都不会看到任何文档或全部文档。
• Çonsistency：如果计算机或操作系统崩溃，或JVM崩溃或被杀，或断电，你的指数将保持不变（即，未破坏）。 请注意，其他问题（例如RAM损坏，CPU翻转或文件系统损坏）仍然很容易损坏索引！
• 我这样想 ：在IndexWriter进行更改时，任何对搜索索引的IndexReader都不可见，直到您提交或打开新的NRT阅读器。 一次仅一个IndexWriter实例可以更改索引。
• d urability：一旦commit的回报，所有的改变都被写入持久性存储器（假设你的I / O系统正确实现fsync ）。 如果计算机或操作系统崩溃，或者JVM崩溃或被杀死，或者计算机断电，则所有更改仍将存在于索引中。

Lucene提供了两阶段的提交 API：调用prepareCommit方法来完成所有艰苦的工作（应用缓冲的删除，编写缓冲的文档，fsync文件）。 如果出现问题（例如磁盘已满），几乎肯定会在第一阶段发生。 然后，调用commit完成事务。

当您关闭IndexWriter ，它commit在IndexWriter调用commit 。 相反，如果您想放弃自上一次提交以来的所有更改，请改为调用rollback方法，该方法也将关闭编写器。 您甚至可以回滚CREATE ：如果您已有索引，并使用OpenMode.CREATE在其上打开IndexWriter ，然后回滚，则索引将保持不变。 同样，如果调用deleteAll然后回滚。

注意，仅在新目录上打开IndexWriter并不会创建空提交。 也就是说，您必须先调用commit才能在目录上打开IndexReader 。

Lucene本身并没有实现事务日志 ，但是很容易在顶层构建该层。 例如，流行的搜索服务器（例如Solr和ElasticSearch ）就是这样做的。

在一个索引中多次提交

一个Lucene索引可以自由包含多个提交； 这是一个功能强大但经常被忽略的功能。 每个提交都拥有创建提交时所存在的索引的时间点视图。

这类似于ZFS和即将出现的Btrfs等现代文件系统中可用的快照和可写克隆。 实际上，Lucene能够基于相同的根本原因有效地公开多个提交：所有索引段和文件都是一次写入的，就像ZFS和Btrfs中的文件块一样。

要在索引中保存多个提交，只需实现自己的IndexDeletionPolicy并将其传递给IndexWriter 。 这是Lucene用来了解应删除哪些提交的类： IndexWriter在打开索引时以及每次提交成功时都会调用它。 默认策略KeepOnlyLastCommitDeletionPolicy删除除最后一次提交以外的所有内容。 如果您使用NoDeletionPolicy则将保留每个提交！

您可以将userData （ Map<String,String> ）传递给commit ，以记录有关该提交的自定义信息（对Lucene不透明），然后使用IndexReader.listCommits在索引中查找所有提交。 找到提交后，您可以在其上打开IndexReader来搜索该提交时的索引。

您还可以在先前的提交上打开IndexWriter ，以有效地回滚之后的所有更改：这与rollback方法类似，不同之处在于，它使您可以跨提交进行回滚，而不仅仅是在当前IndexWriter会话中进行的更改。

即使使用OpenMode.CREATE打开索引，旧提交仍将保留。 当IndexReader仍在搜索旧提交时，传递OpenMode.CREATE也可以。 这可以实现有趣的用例，例如在每次提交之间完全重新索引您的内容，而不会影响任何开放的读者。

结合所有这些有趣的事务功能，您可以做一些很酷的事情：

• 使用SnapshotDeletionPolicy或PersistentSnapshotDeletionPolicy 热备份 ：这些删除策略使“实时”备份索引变得很简单，而不会阻止使用IndexWriter进行的更改。 备份可以很容易地进行增量备份（只需复制新文件，删除已删除的文件），就可以自由限制IO以最大程度地减少对搜索的干扰。
• 搜索不同的目录版本：也许您运行了一个电子商务网站，但是却发布了多个版本的目录。 在这种情况下，您可以保留较旧的提交，每次提交都搜索目录的特定版本，从而使用户可以选择要搜索的目录。
• 来自相同初始索引的可重复索引测试：也许您想运行一堆性能测试，也许从一个大的初始索引开始尝试不同的RAM缓冲区大小或合并因子。 为此，只需运行每个测试，但是最后，不要关闭IndexWriter ，而使用rollback方法将索引快速返回其初始状态，以准备进行下一个测试。
• 强制将所有索引段合并到单个段，但同时保留先前的多段提交。 然后，您可以进行测试以比较多段性能与单段性能。
• 索引和搜索NFS文件系统 ：因为NFS不能保护仍处于打开状态的文件不被删除，所以必须使用IndexDeletionPolicy保留每个提交，直到所有打开的阅读器都完成了提交（即，重新打开为新的提交）。 简单的方法是基于时间的，例如：不要删除提交，直到提交时间为15分钟，然后始终每5分钟重新打开阅读器一次。 没有这个，在NFS上搜索时，您将遇到各种可怕的异常。
• 分布式提交：如果您还有其他资源必须随原子对Lucene索引的更改一起提交，则可以使用两阶段提交API。 这很简单，但是很容易在第二阶段失败。 为了从这种情况下恢复过来，例如，如果Lucene完成了其第二阶段的提交，但是数据库的第二阶段遇到了一些错误，崩溃或断电，则可以通过在先前的提交上打开IndexWriter轻松回滚Lucene的提交。
• 实验性的索引更改：也许您想尝试以新的方式重新索引索引的某些子集，但是您不确定它是否会成功。 在这种情况下，只需保留旧的提交，然后在未解决的情况下回滚，或者如果删除则删除旧的提交。
• 基于时间的快照：也许您希望自由地回滚到1天，1周前，1个月前等的索引，因此您可以根据提交的时间来保留提交。

请记住，保持多个提交活动必定会占用额外的磁盘空间，但是，开销通常很小，因为多个提交通常会共享公共段，尤其是较大的旧段。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/06/transactional-lucene.html

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