Spring boot项目整合Hadoop的HDFS

由于最近需要使用Spring boot整合Hadoop的HDFS，但是在整合的过程遇到了很多问题，网上也没有现成教程，都是自己摸索出来的，配置了很久都没能把项目搭建出来，希望对大家有帮助。

使用Spring boot整合HDFS主要是为了从数据库获取List，将List数据生产CSV文件，导入到HDFS进行机器学习。

本文主要讲解如何整合成功和如果将List数据变成CSV文件存进HDFS当中。

简单整理下会出现的问题：

1.使用过程使用了@Slf4j，但是使用了Hadoop自动会导入log4j，会出现日志冲突

2.整合后，会出现tomcat无法启动的问题

3.依赖经常没法下载完成（这个我不断地重复下载，就解决了）

下面我先放上Pom.xml文件，这个文件比较重要，主要解决整合也是Pom.xml文件

参考如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

   <groupId>com.ratings</groupId>
   <artifactId>ratings</artifactId>
   <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
   <packaging>war</packaging>

   <name>ratings</name>
   <description>ratings</description>

   <parent>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
       <version>2.0.3.RELEASE</version>
       <relativePath /> 
   </parent>

   <properties>
       <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
       <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
       <java.version>1.8</java.version>

   </properties>

   <dependencies>
       

       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
           <scope>provided</scope>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>ch.qos.logback</groupId>
           <artifactId>logback-classic</artifactId>
           <version>1.2.3</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
           <artifactId>hadoop-client</artifactId>
           <version>2.7.3</version>

       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
           <artifactId>hadoop-common</artifactId>
           <version>2.7.3</version>

       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
           <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
           <version>2.7.3</version>

       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>net.sourceforge.javacsv</groupId>
           <artifactId>javacsv</artifactId>
           <version>2.0</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.projectlombok</groupId>
           <artifactId>lombok</artifactId>
       </dependency>

       

       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>

       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
           <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
           <version>1.3.2</version>

       </dependency>
   <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
           <optional>true</optional>
           <version>2.0.2.RELEASE</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>mysql</groupId>
           <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
           <scope>runtime</scope>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
           <scope>test</scope>

       </dependency>

   </dependencies>

   <build>
       <plugins>
           <plugin>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
           </plugin>
       </plugins>
   </build>

</project>
上面就是最重要的Pom.xml，也是我解决整合的关键，只要这个Pom.xml搭建出来了，问题就基本解决了。

我是用的是Spring boot和Mybatis再加上HDFS，关键的代码主要我放下HDFS的操作，供给大家参考。

生产CSV过程我是在ServiceImpl中将数据封装导入HDFS，所以你必须知道

1.如何在CSV中创建文件

2.如何将数据导入CSV文件

3.如何下载HDFS文件到本地。

所以先说说如何创建文件，以下是我的代码：

// 创建HDFS的文件夹包含创建csv文件，逻辑无误！，已经修正
   public String mkdir(String filename,String filepath) throws IOException {
       Configuration conf = new Configuration();
       conf.set(name, url);
       Path srcPath = new Path(filepath);
       FileSystem fs = srcPath.getFileSystem(conf);
       boolean ishere = fs.isDirectory(srcPath);
       if (ishere) {
           System.out.println("文件夹已经存在！");
           byte[] content = "".getBytes();
           String path = filepath + "/" + filename + ".csv";
           Path filePath = new Path(path);
           FSDataOutputStream outputStream = fs.create(filePath);
           outputStream.write(content);
           outputStream = fs.create(filePath);
           outputStream.close();
           System.out.println("CSV文件创建成功！");
           return path;
       } else {
           boolean isok = fs.mkdirs(srcPath);
           if (isok) {
               System.out.println("创建文件夹成功！");
               byte[] content = "".getBytes();
               conf.set(name, url);
               String path = filepath + "/" + filename + ".csv";
               Path filePath = new Path(path);
               FSDataOutputStream outputStream = fs.create(filePath);
               outputStream.write(content);
               outputStream = fs.create(filePath);
               outputStream.close();
               System.out.println("CSV文件创建成功！");
               return path;
           } else {
               System.out.println("创建文件夹失败！");
               return "500";
           }

       }

   }
以上是创建文件的一个过程

下面是如何将数据导入CSV中（不管你CSV在HDFS还是本地的window都这么操作，亲测可行）

@Override
   public String u_output(int userId, String initPath) {
       // TODO Auto-generated method stub
       HdfsFile hdfs = new HdfsFile();
       if (baseMapper.u_output(userId) != null) {
           List<Ratings> list = new ArrayList<Ratings>();
           list = baseMapper.u_output(userId);
           for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
               Ratings ratings = (Ratings) iterator.next();
               ratings.setUserId(userId);
           }
           if (list.size() > 0) {
               try {
                   DateUntil date = new DateUntil();
                   String filename = date.getDate() + userId;
                   System.out.println("文件名字：" + filename);
                   String filepath = hdfs.mkdir(filename, initPath);
                   System.out.println("文件地址：" + filepath);
                   CsvWriter csvWriter = null;
                   if (filepath != "500" && filepath != "") {
                       try {
                           csvWriter = new CsvWriter(filepath, ',', Charset.forName("UTF-8"));
                           String[] csvHeader = { "userId", "movieId" };
                           csvWriter.writeRecord(csvHeader);
                           for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                               Ratings data = list.get(i);
                               String uid = String.valueOf(data.getUserId());
                               String mid = String.valueOf(data.getMovieId());
                               String[] csvContent = { uid, mid };
                               csvWriter.writeRecord(csvContent);
                           }
                       } finally {
                           csvWriter.close();
                           System.out.println("--------CSV文件已经写入--------");
                           String path = initPath + "/." + filename + ".csv.crc";
                           System.out.println("crc的文件路径：" + path);
                           File fn = new File(path);
                           if (fn.exists()) {
                               fn.delete();
                               System.out.println("crc文件被删除");
                           }
                       }
                   }

               } catch (IOException e) {
                   // TODO Auto-generated catch block
                   e.printStackTrace();
               }
           }
           return "200";
       } else
           return "500";
   }

以上是接口的实现方法，具体需要怎么改参数也就是userId和initPath是你们自己的需求。（可看Pom.xml导入了一个JavaCSV的依赖，就是这个可以帮我们快速地写入CSV文件！）

最后的一个是下载CSV文件

代码奉上：

// src是hdfs的，dstpath是本地
   public void downloadFile(String dstPath, String srcPath) throws IOException {
       Path path = new Path(srcPath);
       Configuration conf = new Configuration();
       FileSystem hdfs;
       conf.set(name, url);
       hdfs = path.getFileSystem(conf);

       File rootfile = new File(dstPath);
       if (!rootfile.exists()) {
           rootfile.mkdirs();
       }
       try {
           if (hdfs.isFile(path)) {
               String fileName = path.getName();
               if (fileName.toLowerCase().endsWith("csv")) {
                   FSDataInputStream in = null;
                   FileOutputStream out = null;
                   try {
                       in = hdfs.open(path);
                       File srcfile = new File(rootfile, path.getName());
                       if (!srcfile.exists())
                           srcfile.createNewFile();
                       out = new FileOutputStream(srcfile);
                       IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, false);
                       System.out.println("下载成功！");
                   } finally {
                       IOUtils.closeStream(in);
                       IOUtils.closeStream(out);
                   }
               } else if (hdfs.isDirectory(path)) {
                   File dstDir = new File(dstPath);
                   if (!dstDir.exists()) {
                       dstDir.mkdirs();
                   }
                   // 在本地目录上加一层子目录
                   String filePath = path.toString();// 目录
                   String subPath[] = filePath.split("/");
                   String newdstPath = dstPath + subPath[subPath.length - 1] + "/";
                   System.out.println("newdstPath=======" + newdstPath);
                   if (hdfs.exists(path) && hdfs.isDirectory(path)) {
                       FileStatus[] srcFileStatus = hdfs.listStatus(path);
                       if (srcFileStatus != null) {
                           for (FileStatus status : hdfs.listStatus(path)) {
                               // 下载子目录下文件
                               downloadFile(newdstPath, status.getPath().toString());
                           }
                       }
                   }

               }
           }
       } catch (IOException e) {
           // TODO Auto-generated catch block
           e.printStackTrace();
       }
   }

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