zillow房价预测比赛_如何看待 Kaggle 发布的 Zillow 房价预测比赛?

这个比赛第二轮已经在上周结束了，最终大佬们拿走了百万美金，相关新闻甚至还上了时代广场大屏幕，这个比赛虽然我由于时间问题没来的及做，但是一直关注它，因为是一个比较有趣的比赛。

如下几点：

1.冠军奖金史上最高

重赏之下必有勇夫，很多GM在拿到title就会进入蛰伏状态，有些比赛不见得尽全力，但是高额奖金能让他们在zillow stage2里全力以赴，保证了比赛的含金量，而事实上最后奖金获得者队伍里也全部有GM。

2.采用了预测未来的比赛形式

目前kaggle的时序及时间相关类比赛private大多都采用time split的形式，相比于国内比赛限制了小号作弊者的发挥空间，但是对于参赛者使用“数据时间”的未来的天气数据、经济数据等等，出于公平原因采取的是默许的态度。像zillow这种提前预测“真实时间”的未来数据，则做到完全仿真，更加保证了模型的线上能力。

此外，时间相关性类比赛由于时间推移导致数据分布不一致存在一定的不稳定性，往往被称为“摸奖比赛”，但zillow 这次比赛stage2的奖金获得者也正好是stage1的1、3、4名(初赛第2名由于竞业协议无法参加)，说明奖金获得者的模型在应对时间上的鲁棒性，当然也可能是最近半年美国房地产市场比较平稳。

3.组办方和参赛者同台竞技

相比于国内某些主办方给比赛无脑设定一个根本无法达到的基准，让选手根本达不到白忙活，zillow比较大气的亲自下场做基准非常值得赞扬，但最后在复赛的40名选手里只排到28位，

之前知乎一直有一种说法是比赛选手只能做比赛，实际业务能力肯定不行，然而实际在由zillow设定的业务及数据条件下，比赛选手都做的比zillow一线fulltime并且具备业务经验的工程师好；

另一种说法是比赛里一个万分点的差距拼死拼活在实际业务不值得，但这次结果说明一个万分点其实是比赛高手之间(二、三名)的，zillow的一线工程师做出来的业务模型表现离最优模型还差不知道多少个万分点呢~~

4.一点遗憾

在这个实干误国，炒房兴邦的年代，有个好模型，可更便于去挖掘笋盘，要是用于炒房最好不过了(狗头)，不过zillow应该不舍得开源~~

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