1、前言

本文是一个小结，简单的记录了利用Image Pro Plus 6.0进行免疫荧光的分析。主要是对学习视频步骤的简单记录，方便日后翻看，如果不妥处，欢迎交流讨论。视频学习资源提取码：khmc

2、荧光分析

1). 打开照片，转为灰度照片，–>Edit–>Convert to --> Gray Scale 8bit

2). Enhance --> Invert Image

3). 反向相机，复制反向图片

4). 再次转为灰度照片，–>Edit–>Convert to --> Gray Scale 8bit

5). 删除中间的两张多余的照片

6). 校正光密度，Measure–>Calibration --> Intensity–>（这里注意各个参数和视频中保持一致。)

7). Options–>Incident Level --> Image，点击背景校正–>OK–>OK

8). 点击图标（图中标注）–>measure -->Select Measurements --> 设置好Area和IOD两个参数。

9). 点击Options，根据图片和合理设置参数

10). 设置Select ranges–>close

11). 点击count计数–>View–> Statistic查看结果

12). 查看结果

13). 导出结果–> 打开一个空白excel–>file --> export data

3. 荧光照片合成

1). 同一视野下打开需要合并的两张照片。
2).分别转为灰度照片

3). Process --> Color Composite进行照片合成

4). 分别设置颜色，注意别弄错就行

5). 分别调整两张灰度图，使照片更加好看–>照片另存为，保存照片即可。

后记：
我从本硕药学零基础转行计算机，自学路上，走过很多弯路，也庆幸自己喜欢记笔记，把知识点进行总结，帮助自己成功实现转行。
2020下半年进入职场，深感自己的不足，所以2021年给自己定了个计划，每日学一技，日积月累，厚积薄发。
如果你想和我一起交流学习，欢迎大家关注我的微信公众号每日学一技，扫描下方二维码或者搜索每日学一技关注。
这个公众号主要是分享和记录自己每日的技术学习，不定期整理子类分享，主要涉及 C – > Python – > Java，计算机基础知识，机器学习，职场技能等，简单说就是一句话，成长的见证！

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