数据挖掘入门学习心得

Datawhale 零基础入门数据挖掘—Task2 学习心得

很感谢这期学习的举办方，作为一个小白希望可以通这期的学习，可以对这个流程有一个初步的认识，为以后学习做铺垫。

2.1 EDA目标

EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问题更加可靠。完成对于数据的探索性分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结并打卡。

在代码实战部分，我是去通过在跑一遍大佬的代码，然后自己加注释，去达到一个理解的过程。在这过程中发现自己还有很多东西要去学习的。

尤其是在一些库的使用还是陌生，有些库的使用就得查一下怎样的用法，然后再加注释在代码中。希望在个比较笨的方法可以给我带来一些印象，在之后的学习中可以提供帮助。

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