系列文章目录

第一章 django安装与介绍

第二章 django基础使用

第三章路由层

第四章虚拟环境、django版本区别、视图层

第五章模板层

第六章模型层（上）

第七章模型层（下）

文章目录

系列文章目录
一、聚合查询
- 1.Avg
- 2.Sum
- 3.Max
- 4.Min
- 5.Count
二、分组查询
三、F查询
四、Q查询
五、查询优化
- 1.only
- 2.defer
- 3.select_related
- 4.prefetch_related
六、事务操作
七、ORM执行原生SQL
- 1.方式1
- 2.方式2
八、多对多关系三种创建方式
- 1.全自动(常见)
- 2.全手动(使用频率最低)
- 3.半自动(常见)

一、聚合查询

相当于mysql的聚合函数，使用聚合函数需要搭配aggregate，每个聚合函数需要去django.db.models模块下导入

from django.db.models import Count,Avg,Sum,Min,Max

1.Avg

求平均值
eg：

models.User.objects.aggregate(Avg('money'))

2.Sum

求和
eg：

models.User.objects.aggregate(Sum('money'))

3.Max

求最大
eg：

models.User.objects.aggregate(Max('money'))

4.Min

求最小
eg：

models.User.objects.aggregate(Min('money'))

5.Count

对记录进行计数
eg：

models.User.objects.aggregate(Count('uid'))

二、分组查询

分组查询就是对查询结果按照一定条件来划分结果，类似mysql中的group by

ORM执行分组操作如果报错可能需要去mysql配置文件中修改sql_mode
移除only_full_group_by

将对象句点符调用annotate方法就是按照数据对象进行分组，对象可以是数据对象也可以是一张表

class Press(models.Model):pid = models.AutoField(primary_key=True)pname = models.CharField(max_length=20)address = models.CharField(max_length=20)class Book(models.Model):bid = models.AutoField(primary_key=True)bname = models.CharField(max_length=20)price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)sell = models.IntegerField()press = models.ForeignKey(Press)# 查询每个作者的书籍数量 表分组查询res = models.User.objects.annotate(book_num=Count("book")).values("username", "book_num")print(res)# 查询每个作者的书籍数量 字段分组查询res1 = models.Book.objects.values("user__uid").annotate(book_num = Count("user__uid")).values("user__username", "book_num")print(res1)

三、F查询

当查询条件的左右两表的数据都需要表中的数据可以使用F查询

F查询时需要导入模块才能使用的：
from django.db.models import F

class Book(models.Model):bid = models.AutoField(primary_key=True)bname = models.CharField(max_length=20)price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)sell = models.IntegerField()# 查询库存比销量大400的数据from django.db.models import Fres = models.Book.objects.filter(quantity__gt = F('sell') + 400).values("bname", "sell", "quantity")print(res)

当需要修改字符字段值时，如果是想在原有的基础上添加新的前后缀需要一下俩个方法

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Valueres = models.Book.objects.update(bname=Concat(F('bname'), Value('爆款')))

四、Q查询

当我们需要逻辑运算符的时候需要使用Q查询，Q函数中的条件是可以用字符串型变量来指定字段
Q函数之间使用，隔开为且的逻辑
Q函数之间使用 | 隔开为或的逻辑
以及使用~来进行取反

首先要导入Q
from django.db.models import Q

# 查询价格大于1200且销售量大于12的书籍from django.db.models import Qres = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=1200), Q(sell__gt=12)).values("bname",'sell', 'price')print(res)# 查询价格大于1200或销售量大于12的书籍from django.db.models import Qres1 = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=1200)| Q(sell__gt=12)).values("bname", 'sell', 'price')print(res1)# 查询价格不大于1200或销售量不大于12的书籍res1 = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=1200)| ~Q(sell__gt=12)).values("bname", 'sell', 'price')print(res1)

五、查询优化

对于查询优化，主要目的是为了减轻数据库的负担，因为访问量过大时容易导致数据库处理不过来，甚至可能卡死
1.orm查询默认都是惰性查询
光编写orm语句并不会直接指向SQL语句只有后续的代码用到了才会执行
2.orm查询默认自带分页功能
limit 为21

1.only

res = models.Book.objects.only('bname', 'price')

此时因为没有使用查询的内容，不会出现rom操作mysql的情况

res = models.Book.objects.only('bname', 'price')print(res)

此时有操作调用，所以rom会操作数据库获取数据

only会产生对象结果集，数据对象点only内出现的字段不会再操作数据库查询，不再only里的会再次操作数据库获得数据

res = models.Book.objects.only('bname', 'price')for i in res:print(i.bid)print(i.bname)

2.defer

defer与only刚好相反对defer内出现的字段会操作数据库
如果点击了defer内没有的字段也可以获取到数据且每次都不会走数据库查询

3.select_related

select_related括号内只能传一对一和一对多字段
效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的表中所有的数据全部封装到数据对象中
后续对象通过正反向查询跨表内部不会再走数据库查询
eg：

models.Book.objects.select_related('press')
for obj in res:print(obj.bname)print(obj.press.pname)print(obj.press.address)

4.prefetch_related

prefetch_related对于多对多字段和反向外键关系
效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的表中所有的数据全部封装到数据对象中
后续对象通过正反向查询跨表内部不会再走数据库查询
eg:

models.Book.objects.prefetch_related('press')
for obj in res:print(obj.bname)print(obj.press.pname)print(obj.press.address)

六、事务操作

from django.db import transactiontry:with transaction.atomic():pass # 此处书写事务代码将会提交except Exception:pass # 到这里会回滚

七、ORM执行原生SQL

1.方式1

from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()
cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
cursor.fetchone()

2.方式2

models.UserInfo.objects.extra(select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},select_params=[1,],where = ['age>%s'],params=[18,],order_by=['-age'],tables=['app01_usertype'])

八、多对多关系三种创建方式

1.全自动(常见)

orm自动创建第三张表但是无法扩展第三张表的字段
authors = models.ManyToManyField(to=‘Author’)

2.全手动(使用频率最低)

优势在于第三张表完全自定义扩展性高劣势在于无法使用外键方法和正反向查询

 class Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=32)class Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)class Book2Author(models.Model):book_id = models.ForeignKey(to='Book')author_id = models.ForeignKey(to='Author')

3.半自动(常见)

正反向还可以使用并且第三张表可以扩展唯一的缺陷是不能用
add\set\remove\clear四个方法

 class Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=32)authors = models.ManyToManyField(to='Author',through='Book2Author',  # 指定表through_fields=('book','author')  # 指定字段)class Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)'''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''books = models.ManyToManyField(to='Author',through='Book2Author',  # 指定表through_fields=('author','book')  # 指定字段)class Book2Author(models.Model):book = models.ForeignKey(to='Book')author = models.ForeignKey(to='Author')

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