Opencv中的图像相加，相减，相除，相乘（python实现）

文章目录

1.相加
2.减法
3.乘法
4.除法

1.相加

代码实战

import os
import cv2
import numpy as np#读取图片和缩放图片
lenna=cv2.imread('images/lenna.png')
lenna=cv2.resize(src=lenna,dsize=(450,450))
#创建相同尺寸的图片
npimg=np.ones(shape=(lenna.shape[0],lenna.shape[1],lenna.shape[2]),dtype=np.uint8)*100#两张图片进行与运算
dst=cv2.add(src1=lenna,src2=npimg)
#显示图片
cv2.imshow('lenna',lenna)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':print('Pycharm')

可以看到最终得到的图类似曝光。

2.减法

def Subtract():# 读取图片和缩放图片lenna = cv2.imread('images/lenna.png')lenna = cv2.resize(src=lenna, dsize=(450, 450))# 创建相同尺寸的图片npimg = np.ones(shape=(lenna.shape[0], lenna.shape[1], lenna.shape[2]), dtype=np.uint8) * 100# 首先两张图片进行加法运算dst = cv2.add(src1=lenna, src2=npimg)#将进行加法之后的图像再进行减法操作，还原回原图original=cv2.subtract(src1=dst,src2=npimg)print("原图中最大像素值: {}".format(lenna.max()))print('相加之后的最大像素值: {}'.format(dst.max()))print('相减之后的最大像素值: {}'.format(original.max()))# 显示图片cv2.imshow('lenna', lenna)cv2.imshow('dst', dst)cv2.imshow('original',original)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()


print("原图中最大像素值: {}".format(lenna.max()))
print('相加之后的最大像素值: {}'.format(dst.max()))
print('相减之后的最大像素值: {}'.format(original.max()))

可以看到原图中的最大像素值为255，而相加之后的最大像素值肯定也为255；但是假设原图中有一个像素值为160的，首先加上100之后，那么像素值变为255（因为超过了255，所以只能为255），那么在相减的时候，这个像素值变为了155，和原来的160相比减小了，所以就算原来的图先加后减，图像一般也会变的稍微暗一点。

3.乘法

def mutilpImg():# 读取图片和缩放图片lenna = cv2.imread('images/lenna.png')lenna = cv2.resize(src=lenna, dsize=(450, 450))# 创建相同尺寸的图片npimg = np.ones(shape=(lenna.shape[0], lenna.shape[1], lenna.shape[2]), dtype=np.uint8) * 100#进行乘积dst=cv2.multiply(src1=lenna,src2=npimg)# 显示图片cv2.imshow('lenna', lenna)cv2.imshow('dst', dst)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

为什么输出的为大部分为白色了，是因为相乘之后很多像素值都大于了255，所以最后的结果就是255，也就是导致图像很多地方都是白色的。

4.除法

def DividImg():# 读取图片和缩放图片lenna = cv2.imread('images/lenna.png')lenna = cv2.resize(src=lenna, dsize=(450, 450))# 创建相同尺寸的图片npimg = np.ones(shape=(lenna.shape[0], lenna.shape[1], lenna.shape[2]), dtype=np.uint8) * 100# 进行乘积dst = cv2.divide(src1=lenna, src2=npimg)# 显示图片cv2.imshow('lenna', lenna)cv2.imshow('dst', dst)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

print(“原图中最大像素值: {}”.format(lenna.max()))
print(“除法之后最大像素值： {}”.format(dst.max()))

可以看到原图中的最大像素值为255，而原图中所有的像素值都除了100之后，那么最后的结果只能是<=3，所以看起来是黑色的。

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